Dejando de lado el problema obvio de la baja potencia del chi-cuadrado en este tipo de circunstancias, imagine hacer una prueba de bondad de chi-cuadrado para alguna densidad con parámetros no especificados, agrupando los datos. Para concreción, digamos una distribución exponencial con media...
Estoy tratando de aplicar MCMC en un problema, pero mis antecedentes (en mi caso son α∈[0,1],β∈[0,1]α∈[0,1],β∈[0,1]\alpha\in[0,1],\beta\in[0,1] ) ¿están restringidos a un área? ¿Puedo usar MCMC normal e ignorar las muestras que quedan fuera de la zona restringida (que en mi caso es [0,1] ^ 2), es...
Suponga que tiene una bolsa con fichas, cada una con una letra. Hay mosaicos con la letra 'A', con 'B', etc., y 'comodín' (tenemos ). Suponga que tiene un diccionario con un número finito de palabras.nnnnAnAn_AnBnBn_Bn∗n∗n_*n=nA+nB+…+nZ+n∗n=nA+nB+…+nZ+n∗n = n_A + n_B + \ldots + n_Z + n_* Eliges...
Para hacer este gráfico, generé muestras aleatorias de diferente tamaño a partir de una distribución normal con media = 0 y sd = 1. Los intervalos de confianza se calcularon utilizando valores de corte alfa que van desde .001 a .999 (línea roja) con la función t.test (), la probabilidad de perfil...
¿Qué recomendaría como una galería completa de técnicas de presentación de datos? ¿Una fuente a la que podría referirse mientras está pensando en mejores formas de presentar sus datos? He identificado los siguientes, pero me alegraría si pudiera agregar los suyos: Galerías en...
¿Cuál es la diferencia entre hacer una regresión lineal con una función de base radial gaussiana (RBF) y hacer una regresión lineal con un núcleo
Recién cubrí la hipótesis no lineal de Andrew Neg de Netowrks neuronales, y teníamos una pregunta de opción múltiple para determinar el número de características para una imagen de resolución 100x100 de intensidades de grescale . Y la respuesta fue 50 millones, 555 x 10710710^7 Sin embargo, antes...
En una regresión lineal múltiple es posible encontrar el coeficiente con la siguiente fórmula. b = ( X′X)- 1( X′) Ysi=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Por ejemplo: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Estoy tratando de compilar una lista de...
Me encontré con este hilo mirando las diferencias entre bootstrapping y validación cruzada: una gran respuesta y referencias por cierto. Lo que me pregunto ahora es, si tuviera que realizar un CV repetido de 10 veces para calcular la precisión de un clasificador, ¿cuántas veces n debería...
En varios lugares, vi una afirmación de que MANOVA es como ANOVA más análisis discriminante lineal (LDA), pero siempre se hizo de forma manual. Me gustaría saber qué se supone que significa exactamente . Encontré varios libros de texto que describen todos los detalles de los cálculos de MANOVA,...
Estoy tratando de decidir si un componente de un PCA se mantendrá o no. Hay una gran cantidad de criterios basados en la magnitud del valor propio, descritos y comparados, por ejemplo, aquí o aquí . Sin embargo, en mi solicitud sé que el valor propio pequeño (est) será pequeño en comparación con...
Supongamos que es el vector que maximiza la varianza de la proyección de los datos con matriz de diseño .tutuuXXX Ahora, he visto materiales que se refieren a como el (primer) componente principal de los datos, que también es el vector propio con mayor valor propio.tutuu Sin embargo, también he...
Estoy usando Pyikon-scikit-learn para entrenar y probar una regresión logística. scikit-learn devuelve los coeficientes de regresión de las variables independientes, pero no proporciona los errores estándar de los coeficientes. Necesito estos errores estándar para calcular una estadística de Wald...
Estoy tratando de comparar visualmente cómo tres publicaciones de noticias diferentes cubren diferentes temas (determinado a través de un modelo de tema LDA). Tengo dos métodos relacionados para hacerlo, pero he recibido muchos comentarios de colegas de que esto no es muy intuitivo. Espero que...
¿Cuál es la diferencia entre la regresión Primal , Dual y Kernel Ridge? Las personas están usando los tres, y debido a la notación diferente que todos usan en diferentes fuentes es difícil para mí seguir. Entonces, ¿alguien puede decirme en palabras simples cuál es la diferencia entre estos tres?...
¿Cuál es la distribución de la plaza de una variable aleatoria distribuida normalmente X2X2X^2 con X∼N(0,σ2/4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? Sé que χ2(1)=Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 es un argumento válido para cuadrar una distribución normal estándar , pero ¿qué pasa con el caso de la varianza no...
Estoy buscando un libro de introducción al nivel intermedio sobre modelos lineales generalizados. Idealmente, además de la teoría detrás de los modelos, me gustaría que incluyera aplicaciones y ejemplos en R u otro lenguaje de programación. Escuché que SAS también es una opción popular. Tengo la...
Quiero implementar un algoritmo en un documento que utiliza el kernel SVD para descomponer una matriz de datos. Así que he estado leyendo materiales sobre métodos de kernel y PCA de kernel, etc. Pero aún me resulta muy oscuro, especialmente cuando se trata de detalles matemáticos, y tengo algunas...
Considere la probabilidad logarítmica de una mezcla de gaussianos: l ( Snorte; θ ) = ∑t = 1norteIniciar sesiónF( x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Snorte;θ)=∑t=1norteIniciar sesiónF(X(t)El |θ)=∑t=1norteIniciar sesión{∑yo=1kpagyoF(X(t)El |μ(yo),σyo2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log...