Una galería de gráficos, diagramas y tipos de trama.

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¿Qué recomendaría como una galería completa de técnicas de presentación de datos? ¿Una fuente a la que podría referirse mientras está pensando en mejores formas de presentar sus datos?

He identificado los siguientes, pero me alegraría si pudiera agregar los suyos:

Galerías en línea:

Libros (parcelas dispersas en las páginas):

  • Edward R. Tufte, La exhibición visual de información cuantitativa
  • Nathan Yau, Puntos de datos
data-visualization Anton Tarasenko
fuente
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También vale la pena buscar en línea sitios con gráficos incorrectos. Muy informativo.
DL Dahly

Respuestas:

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Los libros de Nathan Yau pueden ser útiles para las personas que comienzan, pero tienen un tono más bajo de lo que la mayoría de los visitantes aquí quieren alcanzar. Le di 4 estrellas muy calificadas a "Puntos de datos" en amazon.com como se puede ver en http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

Puedo ser mucho más positivo sobre los libros sobresalientes de William Cleveland (ver http://www.hobart.com/ ). Uno de los muchos cumplidos sobre los libros de Cleveland es que, aunque ahora tiene 19 o 20 años, en realidad no tienen citas. De hecho, ahora es mucho más fácil hacer lo que hizo Cleveland en una amplia gama de software.

Soy fanático del trabajo de Tufte (de hecho, debería revelar un interés como un contribuyente muy marginal para la empresa). De sus cuatro libros sobre gráficos que citó sigue siendo el lugar para comenzar. Ver http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( La presentación visual a menudo se tergiversa como el primer libro de Tufte ; no es así).

Pero probablemente la colección más amplia de gráficos estadísticos se encuentre en la obra maestra de Leland Wilkinson La gramática de los gráficos

Los usuarios de R deben saber sobre eso como la principal inspiración para ggplot2.

Nick Cox
fuente
9

Personalmente prefiero la galería D3 porque muchas de las tramas allí son dinámicas e interactivas (sin mencionar increíblemente atractivas y de aspecto profesional desde una perspectiva de diseño gráfico). También hay una gran variedad de variabilidad en el estilo de las tramas y el tipo de información que se muestra, por lo que es un buen lugar para leer solo en busca de inspiración general para "mejorar tu juego" con respecto a la visualización de datos.

stachyra
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6

No es el Manual de R gráfica . Aunque presumiblemente es algo menos útil para las personas que usan otro software, aún puede buscar temas y ver algunos ejemplos de posibilidades que luego podría intentar reproducir por otros medios.

gung - Restablece a Monica
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4

La Tabla Periódica de Métodos de Visualización de Ralph Lengler y Martin J. Eppler es una pantalla ingeniosa y de gran alcance de una sola página de aproximadamente cien tipos de gráficos y diagramas para visualizar datos, así como conceptos, estrategias, procesos, etc. Una buena referencia cuando se busca una forma pegadiza o creativa para mostrar algo.

rolando2
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1
Esto me pareció decepcionante. Es una mezcla de ideas bastante diferentes y no una clasificación sistemática en absoluto. Su experiencia puede ser diferente.
Nick Cox
3

Para obtener una buena visión general de los diferentes tipos de tramas (y ejemplos buenos y malos), incluida una línea de tiempo de desarrollo gráfico, hay mucho que explorar aquí:

http://www.datavis.ca/gallery/

AmeliaBR
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3

Me gustaría proponer la galería R gráfica . ¡Muestra más de cien gráficos, todos hechos con el software R, y siempre proporciona el código asociado para que sea reproducible!

Yan
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2

There's an excellent gallery from UBC Statistics dept made by an undergraduate research student.

You can preview with Shiny here, or get full code and fork on GitHub.

It's currently my go-to resource for ease of use, like picking a graph off a shelf, selection on the basis of whether it's "recommended", pointing out what styles ought be avoided etc.

Louis Maddox
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