Antecedentes Estoy haciendo investigación clínica en medicina y he tomado varios cursos de estadística. Nunca publiqué un artículo usando regresión lineal / logística y me gustaría hacer la selección de variables correctamente. La interpretabilidad es importante, por lo que no es necesario...
Ya teníamos un hilo preguntando quiénes son bayesianos y uno preguntando si los frecuentistas son bayesianos , pero no había ningún hilo preguntando directamente quiénes son frecuentistas . Esta es una pregunta que fue hecha por @whuber como un comentario a este hilo y pide ser respondida. ¿Existen...
¿Alguien puede explicar qué es una capa de agrupación máxima global y por qué y cuándo la usamos para entrenar una red neuronal? ¿Tienen alguna ventaja sobre la capa de agrupación máxima
¿Cuál es una buena introducción a las estadísticas para un matemático que ya está bien versado en probabilidad? Tengo dos motivaciones distintas para preguntar, que bien pueden dar lugar a sugerencias diferentes: Me gustaría entender mejor la motivación estadística detrás de muchos problemas...
Una pregunta buscaba recomendaciones para libros de texto sobre estadística matemática ¿Alguien sabe de alguna buena video conferencia en línea sobre estadística matemática ? Los más cercanos que he encontrado son: Aprendizaje automático Econometría ACTUALIZACIÓN: Algunas de las sugerencias...
¿Qué es un estimador de la desviación estándar de la desviación estándar si se puede suponer la normalidad de los
Anteriormente pregunté esto en StackOverflow, pero parece que podría ser más apropiado aquí, dado que no obtuvo ninguna respuesta en SO. Es una especie de intersección entre estadísticas y programación. Necesito escribir un código para hacer PCA (Análisis de componentes principales). He examinado...
Supongamos que es un investigador / econométrico de ciencias sociales que intenta encontrar predictores relevantes de la demanda de un servicio. Tiene 2 variables de resultado / dependientes que describen la demanda (utilizando el servicio sí / no y el número de ocasiones). Tiene 10 variables...
A menudo escucho que las pruebas post hoc después de un ANOVA solo se pueden usar si el ANOVA en sí mismo fue significativo. Sin embargo, las pruebas post hoc ajustan los valores para mantener la tasa de error global tipo I al 5%, ¿no?ppp Entonces, ¿por qué necesitamos la prueba global primero?...
Leí de mi libro de texto que no garantiza que X e Y sean independientes. Pero si son independientes, su covarianza debe ser 0. Todavía no se me ocurre ningún ejemplo adecuado; alguien podría proporcionar uno?cov ( X, Y) =
He estado trabajando en R por un tiempo y me he enfrentado a cosas como PCA, SVD, descomposiciones QR y muchos resultados de álgebra lineal (al inspeccionar estimaciones de regresiones ponderadas y demás), así que quería saber si alguien tiene una recomendación sobre un buen libro completo de...
Encontramos los centros de clúster y asignamos puntos a k diferentes agrupaciones de clústeres en k-means clustering, que es un algoritmo muy conocido y se encuentra en casi todos los paquetes de aprendizaje automático en la red. Pero la parte faltante y más importante en mi opinión es la elección...
Soy nuevo en la selección de funciones y me preguntaba cómo usaría PCA para realizar la selección de funciones. ¿PCA calcula una puntuación relativa para cada variable de entrada que puede usar para filtrar variables de entrada no informativas? Básicamente, quiero poder ordenar las características...
¿O más, "será"? Big Data hace que las estadísticas y el conocimiento relevante sean aún más importantes, pero parece minimizar la teoría de muestreo. He visto esta exageración sobre 'Big Data' y no puedo evitar preguntarme por qué "¿por qué" querría analizar todo ? ¿No había una razón para que la...
Parece que es posible obtener resultados similares a una red neuronal con una regresión lineal multivariada en algunos casos, y la regresión lineal multivariada es súper rápida y fácil. ¿En qué circunstancias pueden las redes neuronales dar mejores resultados que la regresión lineal...
Nota: Soy consciente de las diferencias filosóficas entre las estadísticas bayesianas y frecuentistas. Por ejemplo, "cuál es la probabilidad de que la moneda en la mesa sea cara" no tiene sentido en las estadísticas frecuentistas, ya que ya ha caído cara o cruz, no hay nada probabilístico al...
¿Puede dar algunos ejemplos de la vida real de series de tiempo para las cuales un proceso de media móvil de orden , es decir tiene alguna razón a priori para ser un buen modelo? Al menos para mí, los procesos autorregresivos parecen ser bastante fáciles de entender intuitivamente, mientras que...
Ok, esta es una pregunta bastante básica, pero estoy un poco confundido. En mi tesis escribo: Los errores estándar se pueden encontrar calculando el inverso de la raíz cuadrada de los elementos diagonales de la matriz (observada) de información de
Soy nuevo en el área de aprendizaje profundo y para mí el primer paso fue leer artículos interesantes del sitio deeplearning.net. En artículos sobre aprendizaje profundo, Hinton y otros hablan principalmente de aplicarlo a problemas de imagen. ¿Puede alguien intentar responderme? ¿Se puede aplicar...
Para mí, parece que la validación de suspensión es inútil. Es decir, dividir el conjunto de datos original en dos partes (capacitación y evaluación) y usar el puntaje de evaluación como medida de generalización es algo inútil. La validación cruzada K-fold parece dar mejores aproximaciones de...