Estoy aprendiendo sobre muestreo y DSP por mi cuenta. Me cuesta entender cómo el error de cuantificación produce ruido. Creo que extraño un entendimiento fundamental pero no puedo decir qué es. Entonces, ¿cómo genera ruido el error de
Tres preguntas: ¿Cuáles son todas las métricas que se pueden usar para medir la calidad de la interpolación de audio de manera objetiva? (pero también en términos de psicoacústica si es posible) Según esas métricas, ¿cuál es el estado actual de la técnica en la interpolación de audio? Supongamos...
Entiendo las matemáticas detrás de la formación de haces digitales, pero no estoy seguro de cómo se implementan prácticamente estos sistemas. Por ejemplo, en un radar FMCW de banda ancha típico que funciona en banda S, el ancho de banda de pulso (banda base) puede ser tan grande como 500MHz. Para...
Actualización: vea los pensamientos adicionales al final de esta publicación. En condiciones de muestreo generales no limitadas por lo que se describe a continuación (señal no correlacionada con el reloj de muestreo), el ruido de cuantificación a menudo se estima como una distribución uniforme...
Aparentemente, se utilizan diferentes terminologías para referirse al mismo campo llamado "detección de compresión" como (ver esta página wiki ): detección comprimida, muestreo compresivo o muestreo disperso. Sin embargo, me pregunto acerca de la "detección dispersa". Sin embargo, y después de...
Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la...
Sabemos que los resultados de submuestreo en alias y frecuencias superiores a la mitad de la tasa de Nyquist no son distinguibles. Tengo una señal de banda base que quiero usar las frecuencias más altas que son más altas que la mitad de la tasa de Nyquist (frecuencia de Nyquist), así como las...
La función rectangular se define como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}....
Me gustaría hacer una pregunta teórica sobre la función de Dirac. La Transformada de Fourier de la función Dirac es el valor 1 (DC) para cada frecuencia. Si consideramos el teorema de muestreo, tenemos que encontrar una frecuencia máxima en la señal f m a x , de modo que podamos muestrear con f s ≥...
Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...
He estado estudiando señales y sistemas últimamente y me he encontrado con la siguiente afirmación: ¡El muestreo uniforme de una señal periódica de tiempo continuo puede no ser periódico! ¿Alguien puede explicar por qué esta afirmación es
Tengo una imagen en 3D de vóxeles no isotrópicos, a los que estoy aplicando una rotación general. ¿Cómo podría determinar un tamaño de vóxel apropiado para la imagen girada? Necesito minimizar la pérdida de información, pero evitar demasiado supermuestreo para evitar que la imagen se vuelva...
Tengo dos espectros del mismo objeto astronómico. La pregunta esencial es esta: ¿cómo puedo calcular el cambio relativo entre estos espectros y obtener un error preciso en ese cambio? Algunos detalles más si todavía estás conmigo. Cada espectro será una matriz con un valor x (longitud de onda),...
Estoy tomando una clase de sistemas multimedia en mi Maestría en Ciencias de la Computación, y tengo problemas para entender la fórmula de la frecuencia de alias, esto podría deberse a mi malentendido de la señal de alias. Entiendo que una señal de alias es que si submuestrea su señal de entrada...
Estoy trabajando en un proyecto de procesamiento de audio en tiempo real en el que tengo que reducir la muestra de 44.1 kHz a una frecuencia de muestreo más baja aún por determinar, esencialmente para reducir la complejidad computacional. Estoy buscando un filtro de muestreo decente, y encontré...
El algoritmo de muestreo de conservación de detalles en Photoshop CC es realmente sorprendente. Puede ampliar cualquier imagen al tiempo que conserva los detalles casi en tiempo real. Y realmente me pregunto cómo se implementa. Empecé buscando documentos con palabras clave single image super...
Tengo un simple demodulador BPSK. Muy simple, la señal entra y se divide en dos ramas, una para I y otra para Q. La rama I se mezcla con una onda sinusoidal del portador, y la rama Q se mezcla con la onda cosenoidal del portador. Luego, cada una de las salidas se convoluciona con un filtro...
¿Cuándo decidimos probar el teléfono a kHz? ¿Siempre ha sido así? ¿Por qué hicimos eso? ¿Es porque las velocidades de bits más altas no se pueden transferir tan rápido? ¿Y estas razones todavía cuentan? Y si no, ¿por qué todavía no hay un nuevo estándar? ¿Es cierto que kHz es la frecuencia de...
Tengo una pregunta sobre el efecto del alias en la magnitud de las autocorrelaciones. A partir de una simulación en MATLAB, no veo ningún efecto de alias o ninguna necesidad de filtro anti-alias cuando tomo la magnitud de la autocorrelación. Lo que significa que puedo submuestrear los datos y luego...
Supongamos que tengo 2 señales de la función yF1( x )f1(x)f_1(x)F2( x )f2(x)f_2(x), respectivamente, y supongamos que la frecuencia de muestreo está por encima de la frecuencia de Nyquist, por lo que podemos restaurar las funciones subyacentes F1( x )f1(x)f_1(x) y F2( x )f2(x)f_2(x). Pero mi...