STFT se puede utilizar con éxito en datos de sonido (con un archivo de sonido .wav, por ejemplo) para hacer algunas modificaciones en el dominio de la frecuencia (ejemplo: eliminación de ruido). Con N=441000(es decir, 10 segundos a la velocidad de muestreo fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,...
Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la señal...
Me gustaría usar STFT para el análisis multipitch. Me doy cuenta de que detectar los parciales existentes en la señal es solo el comienzo. Todavía tengo problemas con eso. Digamos que tengo señal muestreada con frecuencia 'CD' 44100Hz. Con la ventana de 1024muestras obtengo la resolución del bin...
Estoy tratando de paralelizar el cálculo de una FFT en archivos de señal de tamaño terabyte. En este momento, una FFT que utiliza una biblioteca de código abierto lleva muchas horas, incluso a través de CUDA en la GPU más rápida que tengo. El marco que estoy tratando de adaptar a este proceso es...
Tengo múltiples ensayos de datos fisiológicos. Estoy haciendo un análisis basado en la frecuencia para analizar la potencia (amplitud) en ciertas frecuencias de interés. ¿Promediar múltiples pruebas de igual longitud y luego tomar una sola FFT de la señal promediada versus calcular FFT para cada...
Suponga lo siguiente: La frecuencia fundamental de una señal se ha estimado utilizando FFT y algunos métodos de estimación de frecuencia y se encuentra entre dos centros de depósito. La frecuencia de muestreo es fija El esfuerzo computacional no es un problema Conociendo la frecuencia, ¿cuál es...
Estoy buscando un buen libro, que simplemente muestre cómo realmente escribe un código en C, para hacer todos los métodos DSP principales. FFT. Filtros de paso bajo y paso alto. Correlación automática Procesamiento de ruido. Y todos los conceptos básicos de DSP, desde la teoría hasta un código...
Consideremos este ejemplo: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); En este escenario, la resolución de frecuencia es 2 y todos los componentes de frecuencia se capturan correctamente. Sin embargo, si hago esto: X=fft(x,1000); la...
Este es un problema de detector, creo: Estoy perplejo por lo que parece ser un problema simple. Básicamente, tengo una banda de interés. Si existen energías de señal dentro de esta banda de interés, entonces realizo la operación X en mi señal. Mi problema es que no estoy seguro exactamente de...
Estoy tratando de calcular una autocorrelación en una plataforma donde la única primitiva acelerada que tengo disponible es la (I) FFT. Aunque tengo un problema. Lo prototipé en MATLAB . Sin embargo, estoy un poco confundido. Supuse que funciona simplemente de la siguiente manera (esto es de...
Tengo una señal de voz de treinta segundos que se muestreó a 44,1 kHz. Ahora, me gustaría mostrar qué frecuencias tiene el discurso. Sin embargo, no estoy seguro de cuál sería la mejor manera de hacerlo. Parece que a veces se calcula el valor absoluto de una transformada de Fourier y, a veces, la...
Me gustaría convertir una señal al dominio de frecuencia. El rango de frecuencia deseado es 0.1 Hza 1 Hzy la resolución de frecuencia es 0.01 Hz. Con la frecuencia de muestreo de 30 Hz, FFT proporciona los componentes de frecuencia de hasta 15 Hz. Elevar la frecuencia de muestreo proporciona una...
Estaba pensando en el tema de las ventanas DFT y se me ocurrió una idea. Un DFT producirá el espectro de una señal contorneada con el espectro de la ventana utilizada, por lo tanto, tiene lóbulos principales y lóbulos laterales. Pensé que sería posible eliminar el efecto de ventana en el espectro...
¿Podemos aprovechar el hecho de que los componentes de alta frecuencia en la FFT de una imagen generalmente corresponden a bordes para implementar un algoritmo de detección de bordes en el dominio de Fourier? Intenté multiplicar un filtro de paso alto con el FFT de una imagen. Aunque la imagen...
La figura 1. (c) muestra la imagen de prueba reconstruida solo a partir del espectro MAGNITUD. Podemos decir que los valores de intensidad de los píxeles de frecuencia BAJA son comparativamente más que los píxeles de frecuencia ALTA. La figura 1. (d) muestra la imagen de prueba reconstruida solo...
(Esta pregunta se refiere a la extracción de datos binarios de tarjetas de banda magnética de WAV sin procesar ) Estoy extrayendo la secuencia binaria de la tira magnética en una tarjeta de crédito. Como puede ver, la señal se degrada claramente en un lugar. También hay una degradación menor...
Mientras trabajaba en este problema , comencé a tener dudas de que mi definición inicial de SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB es correcto. En esta ecuación, es la potencia del contenedor FFT...
Tanto la regresión lineal como el filtrado de Kalman se pueden usar para estimar y luego predecir a partir de una secuencia de datos en el dominio del tiempo (dados algunos supuestos sobre el modelo detrás de los datos). ¿Qué métodos, si los hay, podrían ser aplicables para hacer predicciones...
En matemáticas puedes tomar la derivada doble o la integral doble de una función. Hay muchos casos en los que realizar una doble derivada modela una situación práctica del mundo real, como encontrar la aceleración de un objeto. Dado que la transformación de Fourier toma una señal real o compleja...
Estoy desarrollando un software que calcula la respuesta de un sistema comparando la FFT de las señales de entrada y salida. Las señales de entrada y salida se dividen en ventanas y, para cada ventana, las señales se restan a la mediana y se multiplican por una función de Hann. La respuesta del...