Sabemos que DFT (transformada discreta de Fourier) descompone una señal en múltiples frecuencias de ondas sinusoidales. ¿Existe una transformación que haga lo mismo, pero para las ondas triangulares? Para mis propósitos, solo estoy hablando de señales 1-d (como voltajes, etc.). Estoy estudiando...
He leído muchas preguntas sobre SO y, francamente, cada una de ellas no describe ninguna forma particular de hacerlo. Algunos dicen "hacer FFT" y otros dicen "cruce por cero", etc. Pero solo he llegado al extremo de comprender que la entrada de audio digital consiste en un conjunto de amplitudes...
Un experimento MATLAB muy simple: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); Y aquí está el resultado: Ahora, realizó un pequeño cambio en el fragmento de código anterior; reduciendo la duración del tiempo en solo 1 muestra, de la siguiente...
Soy bastante nuevo en Java y procesamiento de señales, pero se me asignó un proyecto que se ocupa del procesamiento de audio. Mi tema que se me da es un juego que tiene un componente de análisis de una canción (cualquier canción) y genera datos dependiendo de la frecuencia que se está reproduciendo...
Considere cómo se define la ventana de Hanning: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) Según esta definición, tiene una ganancia de 0.5, que es simplemente el valor promedio de los coeficientes. Por el contrario, las ventanas Flattop, tal como se definen, tienen ganancia de unidad, presumiblemente por...
Cargo y muestro una imagen de un poco de arroz en Matlab: g = imread('rice.png'); imshow(g); Tomo la FFT de esta imagen y la cambio: G = fft2(g); imshow(log(abs(fftshift(G)) + 1), []); Si coloco los ejes ax y y en el centro de la imagen; Encuentro que la imagen es simétrica g (-x, -y) = g...
Estoy luchando por descubrir cómo se calculan los puntos de tiempo de un STFT, y no puedo encontrar una respuesta definitiva. Digamos que tengo una señal estacionaria de 4Hz y voy a usar una ventana de 64 segundos con una superposición de 3 segundos. Entonces esa es una ventana de 256 puntos y una...
Me preguntaba si hay una manera intuitiva de entender por qué aparecen los lóbulos laterales cuando se realiza una FFT en una señal de longitud
Estoy tratando de usar la FFT de una manera diferente a la que la mayoría de la gente pregunta. Quiero poder tomar una foto de un gráfico con líneas verticales regulares repetidas y procesar la imagen para determinar qué tan lejos en píxeles están las líneas separadas en promedio. He intentado la...
En mi búsqueda interminable para identificar ronquidos, descubrí que la "planitud espectral" parece ser una medida justa de la "calidad" de la señal. Estoy calculando la planitud espectral como la media geométrica de los puntos de datos de potencia FFT divididos por la media aritmética de los...
Implementé un FFT radix-4 de 4 puntos y descubrí que necesito hacer alguna manipulación de los términos de salida para que coincida con un dft. Mi código es una implementación bastante directa de la formulación de matriz, así que no tengo claro cuál es el problema. // | // radix-4 butterfly...
Estoy trabajando en un programa de afinación de piano y parte de él requiere detección de tono en tiempo real. Aquí está el esquema que tengo hasta ahora, que funciona hasta cierto punto, pero probablemente podría usar algún refinamiento. Estoy capturando audio PCM mono de 44.1 kHz y 16 bits en...
Actualmente estoy trabajando en un sistema de reconocimiento de gestos (para una aplicación de Android). Creo que he completado la etapa de procesamiento de imágenes, donde puedo extraer el contorno de la mano (por ahora, estoy usando un guante para evitar la sustracción del fondo). También...
Tome la operación de filtrado de paso de banda de dominio de frecuencia simple a continuación. . . NFFT = 128; x = randn(NFFT,1); H = zeros(NFFT,1); H(10:20) = 1; y = ifft(H.*fft(x), 'symmetric'); Esto da una salida real porque estoy usando la bandera simétrica conjugada para la operación...
Estoy escribiendo un programa (Qt widgets / c ++) para eliminar el ruido de las imágenes. Como método de eliminación de ruido, seleccioné el método de medios no locales . Este método tiene una calidad increíble de imágenes restauradas (es por eso que es el único método de eliminación de ruido en...
Dada una respuesta de frecuencia obtenida con FFT, me gustaría aplicar un suavizado de 1 / n octava. ¿Qué filtro debo usar y cómo? Tal vez alguien podría señalar una buena referencia (un documento o libro sobre el
Aquí está el problema. Tengo una matriz de datos 2D, la primera columna representa los datos de tiempo y la segunda columna representa los datos de respuesta sinusoidal, basados en los datos de tiempo. Aplico fft y obtengo mi frecuencia (con la que comencé) en un contenedor específico como...
Me dio curiosidad basándome en esta pregunta aquí , pero básicamente, ¿hay alguna señal de la vida real que exista donde su transformación de Fourier no existe? Si una señal no es energía finita, entonces su Transformada de Fourier no existe, entonces, ¿cuál podría ser un ejemplo (si existe) de tal...
Tengo algunos problemas para entender la FFT. ¿La resolución de frecuencia en el espectro se calcula como sampling ratecantidad de puntos FFTsampling ratecantidad de puntos FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} o ?sampling rate0.5 * número de puntos FFTsampling rate0.5 *...
Cuando se transforma una señal ruidosa a través de la Transformada rápida de Fourier de tiempo a dominio de frecuencia, hay una "ganancia de procesamiento" de la FFT que aumenta a medida que aumenta el número de bins. Es decir, cuantos más contenedores tengo, más se reduce el ruido de fondo en el...