Estoy usando rlm en el paquete R MASS para hacer retroceder un modelo lineal multivariante. Funciona bien para varias muestras, pero obtengo coeficientes casi nulos para un modelo en particular: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals:...
El enfoque común para estimar los parámetros de una distribución normal es usar la media y la desviación / varianza estándar de la muestra. Sin embargo, si hay algunos valores atípicos, la mediana y la desviación media de la mediana deberían ser mucho más robustas, ¿verdad? En algunos conjuntos...
Tengo un montón (alrededor de 1000) de estimaciones y se supone que todas son estimaciones de elasticidad a largo plazo. Un poco más de la mitad de estos se estima utilizando el método A y el resto utilizando un método B. En algún lugar leí algo como "Creo que el método B estima algo muy diferente...
Un colega de mi oficina me dijo hoy: "Los modelos de árbol no son buenos porque quedan atrapados por observaciones extremas". Una búsqueda aquí resultó en este hilo que básicamente respalda el reclamo. Lo que me lleva a la pregunta: ¿bajo qué situación puede ser robusto un modelo CART y cómo se...
Algunas pruebas estadísticas son robustas y otras no. ¿Qué significa exactamente la robustez? Sorprendentemente, no pude encontrar esa pregunta en este sitio. Además, a veces, la solidez y la potencia de una prueba se discuten juntas. E intuitivamente, no pude diferenciar entre los dos conceptos....
Deje para que para una muestra muy corta como se pueda calcular de encontrar el orden estático de las diferencias por pares: { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kQn=Cn.{|Xi−Xj|;i<j}(k)Qnorte=Cnorte.{El |Xyo-XjEl |;yo<j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6 6,2,7 7,5...
Los ejemplos de esta página muestran que la regresión simple se ve notablemente afectada por los valores atípicos y esto se puede superar mediante técnicas de regresión robusta: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ . Creo que lmrob y ltsReg son otras técnicas de...
Estoy trabajando en estadísticas para compilaciones de software. Tengo datos para cada compilación en pasar / fallar y el tiempo transcurrido y generamos ~ 200 de estos / semana. La tasa de éxito es fácil de agregar, puedo decir que el 45% pasó cualquier semana. Pero también me gustaría agregar el...
Necesito ajustar una distribución gaussiana generalizada a una nube de puntos de 7 luces que contiene un número bastante significativo de valores atípicos con un alto apalancamiento. ¿Conoces algún buen paquete R para este
Estoy usando el estimador habitual para la curtosis, , pero noto que incluso pequeños 'valores atípicos' en mi distribución empírica , es decir, pequeños picos lejos del centro, lo afectan enormemente. ¿Existe un estimador de curtosis que sea más
Estoy llevando a cabo una regresión logística con un resultado binario (inicio y no inicio). Mi combinación de predictores son variables continuas o dicotómicas. Usando el enfoque Box-Tidwell, uno de mis predictores continuos potencialmente viola la suposición de linealidad del logit. Las...
En el caso de estimadores robustos, ¿qué significa eficiencia gaussiana ? Por ejemplo, tiene un 82% de eficiencia gaussiana y un 50% de punto de ruptura.QnorteQnorteQ_{_n} La referencia es: Rousseeuw PJ y Croux, C. (1993). "Alternativas a la desviación media absoluta". J. American Statistical...
Estoy usando un modelo de regresión de Poisson para los datos de conteo y me pregunto si hay razones para no usar el error estándar robusto para las estimaciones de los parámetros. Estoy particularmente preocupado ya que algunas de mis estimaciones sin robustez no son significativas (p. Ej., P =...
Por favor vea editar. Cuando tiene datos con colas pesadas, hacer una regresión con errores de Student-t parece algo intuitivo. Mientras exploraba esta posibilidad, me encontré con este documento: Breusch, TS, Robertson, JC y Welsh, AH (1 de noviembre de 1997). La nueva vestimenta del emperador:...
En la página 180 de Robust Statistics: el enfoque basado en las funciones de influencia, se encuentra la siguiente pregunta: 16: Demuestre que para estimadores invariantes de ubicación siempre ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2} . Encuentre el límite superior correspondiente en el punto de...
Estoy buscando una estimación sólida de la media que tiene una propiedad específica. Tengo un conjunto de elementos para los que quiero calcular esta estadística. Luego, agrego nuevos elementos uno a la vez, y para cada elemento adicional me gustaría volver a calcular la estadística (también...
Preguntas: ¿Se utilizan modelos lineales inadecuados en la práctica o se describe algún tipo de curiosidad de vez en cuando en revistas científicas? Si es así, ¿en qué áreas se utilizan? ¿Hay otros ejemplos de tales modelos? Finalmente, ¿serían correctos los errores estándar, los valores , R 2,...
¿Cómo puedo calcular la media truncada o recortada? Digamos truncado en un 10%? Puedo imaginar cómo hacerlo si tienes 10 entradas más o menos, pero ¿cómo puedo hacerlo para muchas
Uno de los usos supuestos de los estimadores L es la capacidad de estimar 'robustamente' los parámetros de una variable aleatoria extraída de una clase dada. Una de las desventajas de usar distribuciones estables de Levyαα\alpha es que es difícil estimar los parámetros dada una muestra de...
Tengo un conjunto de números que se supone que provienen de una distribución de Poisson. El conjunto también tiene algunos valores atípicos y, debido a eso, las estimaciones de máxima probabilidad se ven gravemente afectadas. Escuché que los procedimientos de estimación robustos pueden ayudar en...