Actualmente me estoy enseñando cómo hacer la clasificación, y específicamente estoy mirando tres métodos: máquinas de vectores de soporte, redes neuronales y regresión logística. Lo que intento entender es por qué la regresión logística funcionaría mejor que las otras dos. Desde mi comprensión de...
Me refiero a la pregunta y sus respuestas: ¿Cómo comparar la capacidad predictiva (probabilidad) de los modelos desarrollados a partir de la regresión logística? por @Clark Chong y respuestas / comentarios por @Frank Harrell. ya la pregunta Grados de libertad de en la prueba de...
He estado desarrollando un modelo de regresión logística basado en datos retrospectivos de una base de datos nacional de traumatismos de lesiones en la cabeza en el Reino Unido. El resultado clave es la mortalidad a los 30 días (denotada como medida "Sobrevivir"). Otras medidas con evidencia...
En la literatura, ambos términos a menudo se usan como sinónimos o entretejidos. Ahora estoy tratando de encontrar una distinción clara entre ambos términos. Desde mi punto de vista, una hipótesis generalmente se expresa a través de un modelo. Entonces, incluso si probamos una hipótesis nula versus...
Tengo un conjunto de datos que contiene 365 observaciones de tres variables pm, a saber , tempy rain. Ahora quiero verificar el comportamiento de pmen respuesta a los cambios en otras dos variables. Mis variables son: pm10 = Respuesta (dependiente) temp = predictor (independiente) rain =...
Estoy aprendiendo sobre la selección de funciones. Puedo ver por qué sería importante y útil para la construcción de modelos. Pero centrémonos en las tareas de aprendizaje supervisado (clasificación). ¿Por qué es importante la selección de características para las tareas de clasificación? Veo...
Estoy tratando de ejecutar un modelo para estimar qué tan bien las enfermedades catastróficas como la tuberculosis, el SIDA, etc. afectan el gasto en hospitalización. Tengo "costo por hospitalización" como variable dependiente y varios marcadores individuales como variables independientes, casi...
Espero que la siguiente pregunta general tenga sentido. Tenga en cuenta que, a los fines de esta pregunta en particular, no me interesan las razones teóricas (dominio de la materia) para introducir la no linealidad. Por lo tanto, formularé la pregunta completa de la siguiente manera: ¿Qué es un...
Sinceramente espero haber formulado esta pregunta de tal manera que pueda responderse definitivamente; si no, ¡hágamelo saber y volveré a intentarlo! También debería adivinar que utilizaré R para estos análisis. Tengo varias medidas de las plant performance (Ys)que sospecho que fueron...
En mi clase de aprendizaje automático, aprendimos cómo la regresión LASSO es muy buena para realizar la selección de funciones, ya que utiliza la regularización .l1l1l_1 Mi pregunta: ¿las personas normalmente usan el modelo LASSO solo para hacer la selección de funciones (y luego proceden a volcar...
Usé la regresión logística. Tengo seis características, quiero conocer las características importantes en este clasificador que influyen en el resultado más que otras características. Usé Information Gain pero parece que no depende del clasificador utilizado. ¿Existe algún método para clasificar...
Tengo que crear gráficos (similares a los gráficos de crecimiento) para niños de 5 a 15 años (solo 5,6,7, etc.; no hay valores fraccionarios como 2.6 años) para una variable de salud que no sea negativa, continua y en el rango de 50-150 (con solo unos pocos valores fuera de este rango). Tengo que...
El siguiente es un nomograma creado a partir del conjunto de datos mtcars con el paquete rms para la fórmula: mpg ~ wt + am + qsec El modelo en sí parece bueno con R2 de 0.85 y P <0.00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model...
¿Cuándo es útil la transformación del peso de la evidencia (WOE) de variables categóricas? El ejemplo se puede ver en la transformación de WOE (Así que para una respuesta , y un predictor categórico con categorías, y éxitos de ensayos dentro de la ésimo categoría de este predictor, el AY para el...
Tengo una pregunta metodológica y, por lo tanto, no se adjunta ningún conjunto de datos de muestra. Estoy planeando hacer una regresión de Cox ajustada por puntaje de propensión que tenga como objetivo examinar si un determinado medicamento reducirá el riesgo de un resultado. El estudio es...
Obtuve de otras publicaciones que no se puede atribuir 'importancia' o 'importancia' a las variables predictoras que ingresan en un modelo de lazo porque calcular los valores p o las desviaciones estándar de esas variables todavía es un trabajo en progreso. Bajo ese razonamiento, ¿es correcto...
Tengo un conjunto de datos de alrededor de 5000 características. Para esos datos, utilicé por primera vez la prueba Chi Square para la selección de funciones; después de eso, obtuve alrededor de 1500 variables que mostraron una relación significativa con la variable de respuesta. Ahora necesito...
¿Alguien tiene experiencia con los enfoques para seleccionar el número de componentes principales dispersos para incluir en un modelo de
Pregunta : He ajustado un modelo probabilístico (red bayesiana) para modelar una variable de resultado binaria. Me gustaría crear un gráfico de calibración de alta resolución (por ejemplo, spline) corregido por sobreajuste con bootstrapping. ¿Existe un procedimiento estándar para calcular dicha...
Así que he estado leyendo algunos libros (o partes de ellos) sobre modelado ("Estrategias de modelado de regresión" de F. Harrell, entre otros), ya que mi situación actual en este momento es que necesito hacer un modelo logístico basado en datos de respuesta binaria. Tengo datos (predictores)...