¿Cuáles son los beneficios de especificar una estructura de covarianza en un GLM (en lugar de tratar todas las entradas fuera de la diagonal en la matriz de covarianza como cero)? Además de reflejar lo que uno sabe de los datos, ¿lo hace? mejorar la bondad de ajuste? mejorar la precisión...
Estoy interesado en cambiar las hipótesis nulas usando glm()en R. Por ejemplo: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) prueba la hipótesis de que . ¿Qué pasa si quiero cambiar el valor nulo a = algún valor arbitrario, dentro ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Sé que esto...
El fenómeno de 'sobredispersión' en un GLM surge cada vez que usamos un modelo que restringe la varianza de la variable de respuesta, y los datos exhiben una mayor varianza de la que permite la restricción del modelo. Esto ocurre comúnmente cuando se modelan datos de conteo utilizando un Poisson...
Tengo un conjunto de datos en el que la variable que me gustaría usar como efecto aleatorio solo tiene una observación única para algunos niveles. Según las respuestas a las preguntas anteriores, he deducido que, en principio, esto puede estar bien. ¿Puedo ajustar un modelo mixto con sujetos que...
Acabo de ejecutar un GLM binomial negativo y esta es la salida: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z...
Estoy usando spotfire (S ++) para el análisis estadístico en mi proyecto y tengo que ejecutar una regresión logística multinomial para un gran conjunto de datos. Sé que el mejor algoritmo habría sido mlogit, pero desafortunadamente eso no está disponible en s ++. Sin embargo, tengo la opción de...
Tengo un modelo lineal generalizado que adopta una distribución gaussiana y una función de enlace de registro. Después de ajustar el modelo, verifico los residuos: gráfico QQ, residuos frente a valores pronosticados, histograma de residuos (reconociendo que se necesita la debida precaución). Todo...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp,...
¿Por qué la regresión lineal y el modelo generalizado tienen supuestos inconsistentes? En la regresión lineal, suponemos que el residuo proviene de Gauss En otra regresión (regresión logística, regresión por envenenamiento), asumimos que la respuesta viene de alguna distribución (binomial,...
Hice un modelo lineal generalizado con una sola variable de respuesta (continua / distribuida normalmente) y 4 variables explicativas (3 de las cuales son factores y la cuarta es un número entero). He usado una distribución de errores gaussiana con una función de enlace de identidad. Actualmente...
Me gustaría emplear los datos de conteo como covariables al ajustar un modelo de regresión logística. Mi pregunta es: ¿Violo alguna suposición de los modelos logísticos (y, más en general, de los lineales generalizados) al emplear el conteo, las variables enteras no negativas como variables...
Como parte de la salida de un modelo lineal generalizado, la desviación nula y residual se utilizan para evaluar el modelo. A menudo veo las fórmulas para estas cantidades expresadas en términos de la probabilidad de registro del modelo saturado, por ejemplo: /stats//a/113022/22199 , Regresión...
Estoy muy confundido con cómo funciona el peso en glm con family = "binomial". En mi opinión, la probabilidad de la glm con family = "binomial" se especifica de la siguiente manera:
Me preguntaba si la regresión de Poisson tiene un término de error. ¿Puede una regresión de Poisson tener efectos aleatorios y un término de error? Estoy confundido sobre este punto. En la regresión logística, no hay término de error porque su variable de resultado es binaria. ¿Es ese el único...
Quiero incluir el tiempo dedicado a hacer algo (semanas de lactancia materna, por ejemplo) como una variable independiente en un modelo lineal. Sin embargo, algunas observaciones no se involucran en el comportamiento en absoluto. Codificarlos como 0 no es realmente correcto, porque 0 es...
Me doy cuenta de que esta puede ser una pregunta potencialmente amplia, pero me preguntaba si hay suposiciones generalizables que indiquen el uso de un GAM (modelo aditivo generalizado) sobre un GLM (modelo lineal generalizado). Recientemente, alguien me dijo que los GAM solo deberían usarse...
Actualmente tengo un problema para entender la sintaxis de R para ajustar un GLM usando la distribución Gamma. Tengo un conjunto de datos, donde cada fila contiene 3 covariables ( ), una variable de respuesta ( ) y un parámetro de forma ( ). Quiero modelar la escala de la distribución Gamma como...
Estoy revisando un documento sobre polinización, donde los datos se distribuyen binomialmente (la fruta madura o no). Así que usé glmercon un efecto aleatorio (planta individual) y un efecto fijo (tratamiento). Un revisor quiere saber si la planta tuvo un efecto en el conjunto de frutos, pero tengo...
Si se usa una variable de factor (por ejemplo, género con los niveles M y F) en la fórmula glm, se crean variables ficticias, y se pueden encontrar en el resumen del modelo glm junto con sus coeficientes asociados (por ejemplo, genderM) Si, en lugar de confiar en R para dividir el factor de esta...
Realicé un glm.nb por glm1<-glm.nb(x~factor(group)) siendo el grupo una categoría y x una variable métrica. Cuando intento obtener el resumen de los resultados, obtengo resultados ligeramente diferentes, dependiendo de si uso summary()o summary.glm. summary(glm1)me da ... Coefficients:...