Estadísticas y Big Data

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Encuentra intervalos de densidad de probabilidad

Tengo el vector x <- c(1,2,3,4,5,5,5,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10) (mi vector real tiene una longitud de> 10,000) y me gustaría encontrar los intervalos donde se encuentra el 90% de la densidad. ¿Es quantile(x, probs=c(0.05,0.95),...

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Cálculo manual PACF

Estoy tratando de replicar el cálculo que hacen SAS y SPSS para la función de autocorrelación parcial (PACF). En SAS se produce a través de Proc Arima. Los valores PACF son los coeficientes de una autorregresión de la serie de interés sobre los valores rezagados de la serie. Mi variable de interés...

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Un problema de estimación en el rastreo GPS

Problema: considere dos autos (que se consideran objetos puntuales), llamados líder y seguidor F , ambos equipados con dispositivos GPS que se comunican entre sí. El objetivo de F es seguir a L lo más cerca posible, ya que este último se mueve arbitrariamente en el plano. Dado que todos los...

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¿Validación cruzada para modelos mixtos?

Mi colega y yo estamos ajustando una gama de modelos de efectos mixtos lineales y no lineales en R. Se nos pide que realicemos una validación cruzada en los modelos ajustados para poder verificar que los efectos observados son relativamente generalizables. Esta es normalmente una tarea trivial,...

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¿Es posible especificar un modelo lmer sin efectos fijos?

En R, ¿cómo especifico el modelo lmer sin efecto fijo global? Por ejemplo, si digo algo como lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) el modelo ajustado será yij=a+αi+βixijyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} ¿Cómo encajo modelo? yij=αi+βixijyij=αi+βixijy_{ij}...

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Visualizando proporciones sucesivas

Estoy tratando de visualizar algunos datos del consumidor, que tiene 4 categorías. Los usuarios son libres de cambiar entre diferentes categorías. Me gustaría visualizar los últimos tres o cuatro interruptores para cada individuo. Entonces, comenzaríamos con un gráfico con una columna con 4...