Tengo una señal de voz de treinta segundos que se muestreó a 44,1 kHz. Ahora, me gustaría mostrar qué frecuencias tiene el discurso. Sin embargo, no estoy seguro de cuál sería la mejor manera de hacerlo. Parece que a veces se calcula el valor absoluto de una transformada de Fourier y, a veces, la...
Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la señal...
Estaba pensando en el tema de las ventanas DFT y se me ocurrió una idea. Un DFT producirá el espectro de una señal contorneada con el espectro de la ventana utilizada, por lo tanto, tiene lóbulos principales y lóbulos laterales. Pensé que sería posible eliminar el efecto de ventana en el espectro...
Estoy trabajando en DSP y encuentro dificultades para comprender el término Frecuencia normalizada que a menudo se usa con DFT y DTFT. ¿Qué es la frecuencia normalizada en DSP? ¿Y en qué se diferencia de la frecuencia analógica? ¿Qué importancia tiene normalizar la frecuencia en DSP? ¿Por qué el...
Recientemente me di cuenta de que los FFT no son perfectos. Es decir, si tomo una señal y luego tomo su FFT, y luego hago una FFT inversa, la salida resultante no es exactamente la misma que la entrada. Aquí hay una imagen para mostrarle lo que quiero decir: Creo que la imagen se explica por sí...
Supongamos que hay un vector DFT con longitud N, que presenta una simetría conjugada compleja alrededor de su punto medio, es decir, , y así sucesivamente. y X (N / 2) son las frecuencias DC y Nyquist respectivamente, por lo tanto, son números reales. Los elementos restantes son complejos. X ( 1 )...
En muchos libros de procesamiento de señales, se afirma que el DFT supone que la señal transformada es periódica (y que esta es la razón por la cual puede ocurrir una fuga espectral, por ejemplo). Ahora, si nos fijamos en la definición de DFT, simplemente no hay ese tipo de suposición. Sin...
Considere una señal de ruido gaussiana blanca . Si tomamos muestras de esta señal y calculamos la transformada discreta de Fourier, ¿cuáles son las estadísticas de las amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
Estoy tratando de hacer el registro de imágenes usando la correlación de fase como se describe en el documento de Reddy Chatterji . En mi caso, las imágenes pueden ser escaladas y traducidas entre sí. El algoritmo para encontrar la escala relativa, según tengo entendido, es (ver: el diagrama de...
Estaba leyendo el capítulo sobre transformadas discretas de Fourier en el libro de Lyons: Comprensión del procesamiento de señales digitales, y no podía entender el último párrafo sobre simetría. Hay una propiedad de simetría adicional del DFT que merece mención en este momento. En la práctica,...
Sabemos que DFT (transformada discreta de Fourier) descompone una señal en múltiples frecuencias de ondas sinusoidales. ¿Existe una transformación que haga lo mismo, pero para las ondas triangulares? Para mis propósitos, solo estoy hablando de señales 1-d (como voltajes, etc.). Estoy estudiando...
Estoy tratando con señales que son una superposición de diferentes ondas cuadradas con diferentes amplitudes y fases. Normalmente, uno descompondría una señal en ondas sinusoidales con la ayuda de la transformada de Fourier, pero en este caso particular, una descomposición en ondas cuadradas sería...
Entonces, la función gaussiana es una función propia de la transformada de Fourier porque se transforma en sí misma, ¿verdad? Pero esto no es cierto para el Gaussiano muestreado en el DFT porque las colas de la función están truncadas, ¿verdad? Wikipedia describe un núcleo gaussiano discreto aquí...
Estoy tratando de usar la FFT de una manera diferente a la que la mayoría de la gente pregunta. Quiero poder tomar una foto de un gráfico con líneas verticales regulares repetidas y procesar la imagen para determinar qué tan lejos en píxeles están las líneas separadas en promedio. He intentado la...
Tengo un problema en DFT. Fue una de mis preguntas de exámenes del año pasado. Pregunta: Sea la transformación de Fourier en 2-D de una función continua en 2- . Derive en términos de la transformación de Fourier 2D de cada una de las siguientes
Por ejemplo, para la búsqueda de la frecuencia pico, parece válido usar métodos de interpolación de banda limitada en los contenedores DFT complejos, o por separado en sus partes reales e imaginarias y para calcular las magnitudes o las magnitudes al cuadrado de los resultados. Pero, ¿qué hay de la...
¿Existe una explicación simple o potencialmente intuitiva para que, con el DFT, la multiplicación de vectores en un dominio sea equivalente a la convolución circular de las transformaciones de los vectores en el otro dominio? Dado que un DFT es solo la multiplicación por una matriz cuadrada...
Después de algunas preguntas sobre stackoverflow , intenté implementar un algoritmo de Goertzel en Python. Pero no funciona: https://gist.github.com/4128537 import math def goertzel(samples, sample_rate, f_start, f_end): """ Implementation of the Goertzel algorithm, useful for calculating...