(Solo estoy aprendiendo un poco sobre la identificación del sistema, así que disculpen de antemano si esta pregunta está mal redactada) ¿Cómo se elige la señal del variador para la identificación del sistema? He visto señales PRBS usadas, pero parece que funcionará bien para frecuencias cercanas a...
Veo que hay diferentes maneras de escribir un modelo AR en una representación de espacio de estado, para que podamos aplicar el filtro de Kalman para estimar la señal. Vea los ejemplos 1, 2 y 3 aquí . Me pregunto qué diferencias hay entre las diferentes representaciones del espacio de estado en la...
Estoy desarrollando una emulación de software de un sintetizador analógico. Estoy tratando de modular el tono de un oscilador usando un LFO. Para cada muestra alimentada al sistema de sonido de la computadora, estoy calculando la frecuencia que se ingresará en el oscilador principal de esta manera...
Más allá de la ecuación en bruto para calcular la información mutua, ¿qué significa en términos físicos? Por ejemplo: de la teoría de la información, sabemos que la entropía es el esquema de compresión sin pérdidas más pequeño que podemos usar en un alfabeto con una distribución de probabilidad...
Estoy tratando de usar la FFT de una manera diferente a la que la mayoría de la gente pregunta. Quiero poder tomar una foto de un gráfico con líneas verticales regulares repetidas y procesar la imagen para determinar qué tan lejos en píxeles están las líneas separadas en promedio. He intentado la...
Estoy tratando de implementar una versión modificada del algoritmo de binarización otsu. Estoy tratando de binarizar imágenes de documentos. Pero en el procedimiento de binarización quiero que el objeto (en este caso, el texto) conserve su valor de escala de grises original mientras que el fondo...
Dejar YYY ser una imagen medida (ruidosa) Y=X+noiseY=X+noiseY= X+ noise, dónde XXX es una imagen contiene 000(Antecedentes) y 200200200(objeto). Necesito crear una regla de decisión que determine si el verdadero valor de píxel era000 o 200200200 dada la imagen YYY. el ruido es gaussiano con media...
Tengo que capturar el color de la piel independientemente de la iluminación. Usé los siguientes criterios (usando hsv y rgb) pero no funciona: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if...
Me gustaría un par de filtros IIR complementarios (paso bajo / paso alto). Por complementario, quiero decir, cuando se suma la salida de los dos filtros, se recupera la señal original. Pensé que podría construir tales pares con filtros de Butterworth, pero usando un poco de matemática, descubrí que...
En mi búsqueda interminable para identificar ronquidos, descubrí que la "planitud espectral" parece ser una medida justa de la "calidad" de la señal. Estoy calculando la planitud espectral como la media geométrica de los puntos de datos de potencia FFT divididos por la media aritmética de los...
Básicamente entendí cómo funciona la corrección Rubberband / Baseline. El espectro dado se divide en rangos (N). Se determinan los puntos más bajos en cada rango. La línea de base inicial se construye a partir de esos puntos. Ahora todos los puntos en el espectro se dibujan por la diferencia...
Estoy haciendo algunas mediciones con mi tarjeta de sonido, tengo un canal de salida conectado a un canal de entrada. Luego envío a la tarjeta de sonido un impulso de unidad, es decir, un valor de señal 1 seguido de ceros. La respuesta registrada se muestra a continuación. Sé que la...
Me pregunto sobre la correlación entre el tamaño de entrada y el número de coeficientes dados por una transformada wavelet discreta. Estoy usando las wavelets de Daubechies para describir una función 1D y estoy usando PyWavelets para implementarla (que es análogo a la caja de herramientas...
Tengo una matriz de dobles de 1 por 10000 almacenada en un archivo llamado "fecg.mat". La matriz representa la magnitud de una señal FECG grabada. Lo he trazado contra el tiempo (de 0 a 9999): Para eliminar la línea de base, me pregunto si puedo usar un filtro de paso alto. ¿Cómo diseño un...
Si tengo una imagen y encuentro el DCT y luego aplico un umbral duro en los coeficientes y luego IDCT, entonces he atenuado el ruido. ¿Puede alguien explicarme en detalle o señalarme la respuesta de por qué esto funciona? Entiendo por qué un filtro que bloquea la alta frecuencia funcionará en la...
Tengo el modelo . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 En lugar de observar el modelo directamente, estoy observando las derivadas del modelo + algo de ruido (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e,...
Tengo una grabación en formato pcm y quiero hacer un análisis simple. Tengo algunas preguntas sobre qué es la normalización. Según tengo entendido, es obtener todas las amplitudes entre un rango, es decir, [-1, 1] La forma obvia de hacerlo es: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for...
Recientemente comencé a jugar con la transformación de Fourier (después de pasar unas semanas aprendiendo sobre las matemáticas detrás de ella). Decidí intentar hackear un filtro de paso bajo en el siguiente sonido: En particular, tomé la transformada de Fourier, puse a cero la mitad más...
Soy esencialmente un estudiante de matemáticas que trabaja en algoritmos para un problema químico que involucra espectros rotacionales, y sigo encontrando referencias a las transformaciones de Wang, pero no he podido localizar cuál es la base de Wang. Puede suponer que tengo los antecedentes de...
He estado pensando en un algoritmo para el reconocimiento de objetos, pero dependería en gran medida de líneas rectas no ruidosas y, hasta donde sé, es difícil de obtener con algoritmos de detección de bordes. ¿Cuál es el mejor algoritmo de detección de bordes para obtener líneas lo más rectas...