Quiero aprender diseño de filtros digitales. Mi conocimiento de matemáticas está en el nivel secundario. Puedo aprender matemáticas a través de Internet. Entonces, ¿qué campos de matemáticas tengo que
La función rectangular se define como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}....
¿Puede explicar: por qué un tipo específico de ruido se llama "ruido gaussiano"? ¿Por qué es relevante llamarlo gaussiano? Por favor, explique en términos
Estoy trabajando en un proyecto de aplicación del modelo de forma activa para localizar el diente en la radiografía dental. Para aquellos familiarizados con la técnica, actualmente estoy tratando de muestrear a lo largo de vectores normales para cada punto de referencia. El documento recomienda...
¿Por qué implica que un sistema LTI no puede generar ninguna frecuencia nueva?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) ¿Por qué si un sistema genera nuevas frecuencias, entonces no es
Estoy tratando con señales que son una superposición de diferentes ondas cuadradas con diferentes amplitudes y fases. Normalmente, uno descompondría una señal en ondas sinusoidales con la ayuda de la transformada de Fourier, pero en este caso particular, una descomposición en ondas cuadradas sería...
Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la...
Según tengo entendido, los receptores de hardware para aplicaciones de radio definidas por software básicamente toman la señal de entrada, la mezclan con la frecuencia de sintonización para eliminar la frecuencia portadora y luego muestrean el voltaje resultante con una frecuencia de muestreo que...
La siguiente trama es una ligera variación de un ejemplo en un libro de texto. El autor utilizó este ejemplo para ilustrar que un polinomio de interpolación sobre muestras igualmente espaciadas tiene grandes oscilaciones cerca de los extremos del intervalo de interpolación. Por supuesto, la...
Actualización: vea los pensamientos adicionales al final de esta publicación. En condiciones de muestreo generales no limitadas por lo que se describe a continuación (señal no correlacionada con el reloj de muestreo), el ruido de cuantificación a menudo se estima como una distribución uniforme...
Supongamos que estamos diseñando un filtro FIR de paso bajo, y quiero usar una de estas tres ventanas: Bartlett, Hann o Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Los tres proporcionan el mismo ancho de banda de transición: Δ ω =8...
Estoy confundido al entender conceptos básicos de comunicación a través de canales AWGN. Sé que la capacidad de un canal AWGN de tiempo discreto es: C=12log2(1+SN)C=12log2(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) y se logra cuando la señal de entrada tiene distribución gaussiana. Pero,...
Sabemos lo siguiente, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{X(t)}=X(F) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{X(-t)}=X(-F) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( -
1. Situación original Tengo una señal original como una columna de matriz de datos de ncanales de datos x:mxn (single), con m=120019el número de muestras y n=15el número de canales. Además, tengo la señal filtrada como una matriz de datos de columna filtrada x:mxn (single). Los datos originales...
Aparentemente, se utilizan diferentes terminologías para referirse al mismo campo llamado "detección de compresión" como (ver esta página wiki ): detección comprimida, muestreo compresivo o muestreo disperso. Sin embargo, me pregunto acerca de la "detección dispersa". Sin embargo, y después de...
Quiero hacer un modelado de ruido en una aplicación de 16 bits a 100 kHz, para cambiar todo el ruido de cuantificación a la banda de 25 kHz a 50 kHz, con un ruido mínimo en la banda de CC a 25 kHz. Configuré Mathica para crear un núcleo de filtro de error de 31 muestras a través del aprendizaje de...
En primer lugar, he visto un hilo similar, sin embargo, es un poco diferente a lo que estoy tratando de lograr. Estoy construyendo un robot que seguirá a la persona que lo llama. Mi idea es usar 3 o 4 micrófonos, es decir, en la siguiente disposición para determinar desde qué dirección se llamó al...
He estado estudiando señales y sistemas últimamente y me he encontrado con la siguiente afirmación: ¡El muestreo uniforme de una señal periódica de tiempo continuo puede no ser periódico! ¿Alguien puede explicar por qué esta afirmación es
Sé que se utiliza un modelo oculto de Markov (HMM) en el reconocimiento de voz y lo entiendo hasta cierto punto. Sin embargo, lo que no sé es cómo la entrada (voz) se "transforma" en un vector que luego se usa en HMM. ¿Cómo se obtiene un vector de una entrada de sonido? ¿Es este vector legible por...
Tengo una pregunta sobre el efecto del alias en la magnitud de las autocorrelaciones. A partir de una simulación en MATLAB, no veo ningún efecto de alias o ninguna necesidad de filtro anti-alias cuando tomo la magnitud de la autocorrelación. Lo que significa que puedo submuestrear los datos y luego...