Tengo una pregunta conceptual sobre "estadísticas básicas". Como estudiante, me gustaría saber si estoy pensando en esto totalmente mal y por qué, si es así: Digamos que estoy tratando hipotéticamente de ver la relación entre "problemas de manejo de la ira" y decir divorcio (sí / no) en una...
Estaba asesorando a un estudiante de investigación con un problema particular, y estaba ansioso por obtener la opinión de otros en este sitio. Contexto: El investigador tenía tres tipos de variables predictoras. Cada tipo contenía un número diferente de variables predictoras. Cada predictor era...
¿Cuál es la diferencia entre endogeneidad y heterogeneidad no observada? Sé que la endogeneidad proviene, por ejemplo, de las variables omitidas? Pero hasta donde yo entiendo, la heterogeneidad no observada causa el mismo problema. Pero, ¿dónde está exactamente la diferencia entre estas dos...
Supongamos que tengo dos conjuntos de datos con n observaciones de pares de datos de variable independiente xy variable dependiente y cada uno. Supongamos, además, que deseo generar una distribución de pendientes de regresión para cada conjunto de datos mediante el arranque de las observaciones...
Tenemos 100 participantes en dos grupos, n=50n=50n=50en cada grupo Utilizamos una evaluación de la capacidad del funcionamiento básico en 4 puntos de tiempo. La evaluación consta de 6 preguntas, cada una de las cuales obtuvo un puntaje de 0 a 5. No tenemos puntajes individuales para cada pregunta,...
Solo estoy tratando de entender cuál es la relación entre una regresión múltiple / simple normal versus una regresión simple / múltiple cuando las variables se diferencian. Por ejemplo, estoy analizando la relación entre el saldo de depósitos ( ) y las tasas de mercado ( R T ) Si ejecuto una...
Lo siento si esta es una pregunta nueva; Estoy tratando de enseñarme estadísticas por primera vez. Creo que tengo el procedimiento básico, pero estoy luchando para ejecutarlo con R. Entonces, estoy tratando de evaluar la importancia de los coeficientes de regresión en una regresión lineal múltiple...
Estoy interesado en usar la regresión cuantil para algunos de mis modelos, pero me gustaría tener algunas aclaraciones sobre qué puedo lograr con esta metodología. Entiendo que puedo obtener un análisis más robusto de IV / DV relación , especialmente cuando se enfrentan con valores atípicos y...
Tengo 6 variables ( ) que estoy usando para predecir . Al realizar mi análisis de datos, primero probé una regresión lineal múltiple. A partir de esto, solo dos variables fueron significativas. Sin embargo, cuando ejecuté una regresión lineal comparando cada variable individualmente con , todas...
En la mayoría de los ejemplos que he visto hasta ahora de las redes neuronales, la red se usa para la clasificación y los nodos se transforman con una función sigmoidea. Sin embargo, me gustaría usar una red neuronal para generar un valor real continuo (de manera realista, la salida generalmente...
Me preguntaba cómo generaría datos a partir de una ecuación de regresión de Poisson en R? Estoy un poco confundido sobre cómo abordar el problema. Entonces, si supongo que tenemos dos predictores y X 2 que se distribuyen N ( 0 , 1 ) . Y la intersección es 0 y ambos coeficientes son iguales a 1....
Actualmente estoy leyendo el excelente libro de Kruschke "Doing Bayesian Data Analysis". Sin embargo, el capítulo sobre regresión logística jerárquica (Capítulo 20) es algo confuso. La figura 20.2 describe una regresión logística jerárquica donde el parámetro de Bernoulli se define como la función...
Supongamos .Xβ=YXβ=YX\beta =Y No sabemos exactamente, sólo su correlación con cada predictor, .X t YYYYXtYXtYX^\mathrm{t}Y La solución de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) es y no hay ningún problema.β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y Pero supongamos que es casi...
Estoy usando el paquete 'lars' en R con el siguiente código: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <-...
¿Estabilidad beta en regresión lineal con alta multicolinealidad? Digamos que en una regresión lineal, las variables y x 2 tienen una alta multicolinealidad (la correlación es de alrededor de 0.9).X1x1x_1X2x2x_2 Nos preocupa la estabilidad del coeficiente , por lo que debemos tratar la...
¡Los gráficos a continuación son gráficos de dispersión residual de una prueba de regresión para la cual ya se han cumplido los supuestos de "normalidad", "homocedasticidad" e "independencia"! Para probar el supuesto de "linealidad" , aunque, al observar los gráficos, se puede adivinar que la...
Tengo los porcentajes de rango de los estudiantes en 38 exámenes como la variable dependiente en mi estudio. Un porcentaje de rango se calcula por (rango / número de estudiantes en un examen). Esta variable dependiente tiene una distribución casi uniforme y quiero estimar los efectos de algunas...
Quiero predecir Tree Heights en un área determinada usando algunas variables obtenidas a través de la teledetección. Como la biomasa aproximada, etc. Quiero usar primero una regresión lineal (sé que no es la mejor idea, pero es un paso obligado para mi proyecto). Quería saber qué tan mal puede...
Una de las motivaciones para la red elástica fue la siguiente limitación de LASSO: En el caso , el lazo selecciona como máximo n variables antes de saturarse, debido a la naturaleza del problema de optimización convexa. Esto parece ser una característica limitante para un método de selección...
Estoy siguiendo la pregunta que había hecho anteriormente sobre RBM . Veo mucha literatura que los describe, pero ninguno que en realidad habla de regresión (ni siquiera clasificación con datos etiquetados). Tengo la sensación de que se usa solo para datos no etiquetados. ¿Hay algún recurso para...