Tengo experiencia como novato en series de tiempo (algunas estimaciones / pronósticos de ARIMA) y estoy enfrentando un problema que no entiendo completamente. Cualquier ayuda sería muy apreciada. Estoy analizando múltiples series de tiempo, todas en el mismo intervalo de tiempo y todas con la...
¿Cómo se relacionan PCA, LDA, CCA y PLS? Todos parecen "espectrales" y algebraicos lineales y muy bien entendidos (digamos más de 50 años de teoría construida alrededor de ellos). Se usan para cosas muy diferentes (PCA para la reducción de la dimensionalidad, LDA para la clasificación, PLS para la...
Parece que la mayoría de las autoridades están de acuerdo en que las líneas de cuadrícula oscuras o prominentes en las parcelas son "chartjunk" por cualquier definición razonable y distraen al espectador del mensaje en el cuerpo principal de la tabla. Así que no me molestaré en dar referencias...
Quiero hacer un modelo logístico a partir de los datos de mi encuesta. Es una pequeña encuesta de cuatro colonias residenciales en la que solo se entrevistó a 154 encuestados. Mi variable dependiente es "transición satisfactoria al trabajo". Descubrí que, de los 154 encuestados, 73 dijeron que...
He encontrado mucho en Internet con respecto a la interpretación de efectos aleatorios y fijos. Sin embargo, no pude obtener una fuente que establezca lo siguiente: ¿Cuál es la diferencia matemática entre efectos aleatorios y efectos fijos? Con eso quiero decir la formulación matemática del...
Algunas técnicas de modelado predictivo están más diseñadas para manejar predictores continuos, mientras que otras son mejores para manejar variables categóricas o discretas. Por supuesto, existen técnicas para transformar un tipo en otro (discretización, variables ficticias, etc.). Sin embargo,...
Sé que la regresión lineal puede pensarse como "la línea que está verticalmente más cercana a todos los puntos" : Pero hay otra forma de verlo, visualizando el espacio de la columna, como "la proyección sobre el espacio atravesado por las columnas de la matriz de coeficientes" : Mi pregunta...
Los modelos de temas populares como LDA generalmente agrupan palabras que tienden a coexistir juntas en el mismo tema (grupo). ¿Cuál es la principal diferencia entre tales modelos de temas y otros enfoques de agrupación basados en la coincidencia simple como PMI? (PMI significa información...
La prueba de Mantel generalmente se aplica a matrices simétricas de distancia / diferencia. Según tengo entendido, una suposición de la prueba es que la medida utilizada para definir las diferencias debe ser al menos semimétrica (cumplir con los requisitos estándar de una métrica pero no la...
Recientemente encontré que era necesario derivar un pdf para el cuadrado de una variable aleatoria normal con media 0. Por cualquier razón, elegí no normalizar la varianza de antemano. Si hice esto correctamente, este pdf es el siguiente: N2(x;σ2)=1σ2π−−√x−−√e−x2σ2N2(x;σ2)=1σ2πxe−x2σ2 N^2(x;...
Estoy usando un modelo mixto en R( lme4) para analizar algunos datos de medidas repetidas. Tengo una respuesta variable (contenido de fibra de las heces) y 3 efectos fijos (masa corporal, etc.). Mi estudio solo tiene 6 participantes, con 16 medidas repetidas para cada uno (aunque dos solo tienen 12...
Una vez escuché un método de usar el lazo dos veces (como un lazo doble) en el que realizas un lazo en el conjunto original de variables, por ejemplo, S1, obtienes un conjunto disperso llamado S2 y luego vuelves a realizar el lazo en el conjunto S2 para obtener el conjunto S3 . ¿Existe un término...
Trabajo principalmente con no estadísticos en campos como la medicina, las ciencias sociales y la educación. Ya sea que esté consultando con estudiantes de posgrado, ayudando a investigadores con artículos o revisando artículos para revistas, a menudo tengo el problema de que alguien (cliente,...
¿Cuál es la mejor manera de calcular la descomposición de valores singulares (SVD) de una matriz positiva muy grande (65M x 3.4M) donde los datos son extremadamente escasos? Menos del 0.1% de la matriz no es cero. Necesito una forma que: cabe en la memoria (sé que existen métodos en línea) se...
Esto es similar a los métodos de muestreo de Caret , aunque eso realmente nunca respondió a esta parte de la pregunta de una manera acordada. la función de tren de caret ofrece cvy repeatedcv. ¿Cuál es la diferencia en decir haciendo: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5,...
Estoy un poco confundido. ¿Por qué los procesos gaussianos se llaman modelos no paramétricos? Asumen que los valores funcionales, o un subconjunto de ellos, tienen un gaussiano anterior con media 0 y función de covarianza dada como la función del núcleo. Estas funciones del núcleo tienen algunos...
En la programación de computadoras, hay un primer programa clásico para aprender / enseñar un nuevo lenguaje o sistema, llamado "hola, mundo". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program ¿Existe una primera visualización de datos clásica para usar un paquete de gráficos? Si es así, ¿qué es? Y...
¿Cuáles son exactamente los requisitos previos que deben cumplirse para que funcione la comparación del modelo AIC? Acabo de responder esta pregunta cuando hice una comparación como esta: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1]...
Tengo un conjunto de números reales. Necesito estimar el cuantil de un nuevo número. ¿Hay alguna forma limpia de hacer esto en R? ¿en general? Espero que esto no sea ultra trivial ;-) Muy apreciado por su
Al realizar la agrupación jerárquica, se pueden usar muchas métricas para medir la distancia entre las agrupaciones. Dos de estas métricas implican el cálculo de los centroides y las medias de los puntos de datos en los grupos. ¿Cuál es la diferencia entre la media y el centroide? ¿No son estos el...