En la programación de computadoras, hay un primer programa clásico para aprender / enseñar un nuevo lenguaje o sistema, llamado "hola, mundo". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program
¿Existe una primera visualización de datos clásica para usar un paquete de gráficos? Si es así, ¿qué es? Y si no, ¿cuáles serían buenos candidatos?
data-visualization
Abraham D Flaxman
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Respuestas:
Dos pensamientos:
R. Cuando trato de llegar a la esencia de "Hello World", es lo mínimo que se debe hacer en el lenguaje de programación para generar un programa válido que imprima una sola línea de texto. Eso me sugiere que su "Hello World" debería ser un conjunto de datos univariante, lo más básico que podría conectar a un programa estadístico o gráfico.
B. No estoy al tanto de ningún gráfico "Hello World". Lo más cerca que puedo llegar son los conjuntos de datos típicos que se incluyen en varios paquetes estadísticos, como los AirPassengers de R. En R, una declaración gráfica de Hello World sería:
o
o
Personalmente, creo que el gráfico más simple es un gráfico lineal donde tienes N elementos en Y y X varía de 1: N. Pero eso no es un estándar.
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Probablemente comenzaría con diagramas de dispersión y demostraría las cuatro correlaciones feas .
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El histograma de una muestra de una variable aleatoria normalmente distribuida.
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Creo que la respuesta es "no". Es decir, generalmente no hay una respuesta acordada para su pregunta.
@StasK apunta al diagrama de dispersión.
Pero consideraría lo que
plot
hace enR
: ¡Depende de los datos!Se podría argumentar que las estadísticas univariadas son más simples que las bivariadas. Entonces ... quizás lo más básico es un histograma; o tal vez un diagrama de barras; Tal vez un diagrama de densidad.
Si el punto de "Hola, mundo!" es mostrar que puedes hacer que la computadora haga algo, entonces yo diría que cualquier trama funcionaría.
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No estoy seguro si califica exactamente como hello world, pero en R también hay demos integradas en muchos paquetes. p.ej
guiará al usuario a través de algunos gráficos básicos disponibles en el paquete. Simplemente haga clic con el mouse sobre cada imagen para ver las ilustraciones gráficas básicas. Con solo dos líneas, el usuario se introduce en algunas de las capacidades inspiradoras de los gráficos R para estadísticas.
El código correspondiente para generar los gráficos se muestra en la consola R.
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Yo diría que hubo dos programas tipo "Hola Mundo" para la visualización de datos:
Imprimir ("Hello World"): algo así como el histograma de una variable normalmente distribuida, o quizás un simple diagrama de dispersión X, Y.
Para algo un poco más complejo, como la sección donde uno toma los principios de Hello World y comienza a jugar con la entrada del usuario, los caracteres de escape y similares, diría que estaría jugando con el conjunto de datos de Iris.
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