A medida que profundizamos en la literatura sobre redes neuronales , podemos identificar otros métodos con topologías neuromórficas (arquitecturas similares a "redes neuronales"). Y no estoy hablando del teorema de aproximación universal . A continuación se dan ejemplos. Entonces, me hace...
Estoy leyendo un libro de texto Proceso Gaussiano para Aprendizaje Automático por CE Rasmussen y CKI Williams y tengo algunos problemas para entender qué significa la distribución sobre las funciones . En el libro de texto, se da un ejemplo, que uno debería imaginar una función como un vector muy...
Como seguimiento a Mi red neuronal ni siquiera puede aprender la distancia euclidiana , simplifiqué aún más y traté de entrenar una única ReLU (con peso aleatorio) en una sola ReLU. Esta es la red más simple que existe y, sin embargo, la mitad del tiempo no logra converger. Si la suposición...
El fenómeno de 'sobredispersión' en un GLM surge cada vez que usamos un modelo que restringe la varianza de la variable de respuesta, y los datos exhiben una mayor varianza de la que permite la restricción del modelo. Esto ocurre comúnmente cuando se modelan datos de conteo utilizando un Poisson...
Mi pregunta es muy simple: ¿por qué elegimos normal como la distribución que sigue el término de error en el supuesto de regresión lineal? ¿Por qué no elegimos a otros como uniforme, t o lo que
El modelo de regresión lineal hace un montón de suposiciones que la regresión cuantil no cumple y, si se cumplen las suposiciones de la regresión lineal, mi intuición (y alguna experiencia muy limitada) es que la regresión mediana daría resultados casi idénticos a la regresión lineal. Entonces,...
Pregunta general Supongamos que tenemos datos de iid , , ... transmiten. Queremos calcular recursivamente la estimación de máxima probabilidad de \ boldsymbol {\ theta} . Es decir, haber calculado \ hat {\ boldsymbol {\ theta}} _ {n-1} = \ underset {\ boldsymbol {\ theta} \ in \ mathbb {R} ^ p}...
Marginal generalmente se refiere a algo que es un efecto pequeño, algo que está fuera de un sistema más grande. Tiende a disminuir la importancia de lo que se describe como "marginal". Entonces, ¿cómo se aplica eso a la probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias? Asumir que las...
Ya hay una publicación en este sitio que habla sobre el mismo problema: ¿Por qué funciona la contracción? Pero, aunque las respuestas son populares, no creo que la esencia de la pregunta se aborde realmente. Está bastante claro que la introducción de algún sesgo en la estimación conlleva una...
Creo que ya he entendido la definición matemática de un estimador consistente. Corrígeme si me equivoco: WnWnW_n es un estimador consistente para ifθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0,...
Estoy tratando de crear una figura que muestre la relación entre las copias virales y la cobertura del genoma (CCG). Así es como se ven mis datos: Al principio, acabo de trazar una regresión lineal, pero mis supervisores me dijeron que eso era incorrecto y que probé una curva sigmoidea. Así que...
Hay una variante de impulso llamada gentleboost . ¿En qué se diferencia el impulso suave del AdaBoost más conocido
¿Por qué buscamos minimizar en x^2lugar de minimizar |x|^1.95o |x|^2.05? ¿Hay razones por las cuales el número debe ser exactamente dos o es simplemente una convención que tiene la ventaja de simplificar las
Tengo curiosidad por saber si hay técnicas gráficas particulares, o más aplicables, al modelado de ecuaciones estructurales. Supongo que esto podría caer en categorías para herramientas exploratorias para el análisis de covarianza o diagnósticos gráficos para la evaluación del modelo SEM....
Estoy comparando dos distribuciones con la divergencia KL que me devuelve un número no estandarizado que, según lo que leí sobre esta medida, es la cantidad de información que se requiere para transformar una hipótesis en la otra. Tengo dos preguntas: a) ¿Hay alguna manera de cuantificar una...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Quiero agrupar ~ 22000 puntos. Muchos algoritmos de agrupamiento funcionan...
Estaba mirando esta páginay noté los métodos para intervalos de confianza para lme y lmer en R. Para aquellos que no conocen R, esas son funciones para generar efectos mixtos o modelos de niveles múltiples. Si tengo efectos fijos en algo así como un diseño de medidas repetidas, ¿qué significaría...
Necesito ayuda sobre la medición repetida ANOVA. Estamos investigando el efecto de alguna intervención en la reducción de la tasa de infección del torrente sanguíneo (BSI) en algunas salas. Planeamos capturar la información de la tasa de BSI mensualmente, primero 12 meses sin intervención, luego...
¿Cuáles son las conferencias anuales de estadísticas más importantes? Reglas: Una conferencia por respuesta Incluir un enlace a la conferencia
Actualmente estoy terminando un trabajo y me encontré con esta pregunta de ayer que me llevó a plantearme la misma pregunta. ¿Es mejor proporcionar a mi gráfico el error estándar real de los datos o el estimado de mi ANOVA? Como la pregunta de ayer era bastante inespecífica y la mía es bastante...