Cuando consideramos los escenarios de la teoría de colas donde los individuos llegan a un nodo de servicio y hacen cola, generalmente se usa un proceso de Poisson para modelar los tiempos de llegada. Estos escenarios surgen en problemas de enrutamiento de red. Agradecería una explicación intuitiva...
Digamos que tengo un gran conjunto de valores SSS que a veces se repiten. Deseo estimar el número total de valores únicos en el conjunto grande. Si tomo una muestra aleatoria de valores y determino que contiene valores únicos , ¿puedo usar esto para estimar el número de valores únicos en el...
¿Alguien tiene referencia a un resumen de análisis de tiempo de ejecución para algoritmos comunes de aprendizaje automático (diferentes tipos de NN, SVM,
Digamos que tengo N observaciones, posiblemente múltiples factores y repito cada observación dos veces (o M veces) ¿cómo se compararía una regresión en este nuevo conjunto de tamaños NM con una regresión solo en las observaciones
En la práctica, ¿cómo evaluar si un proceso AR (P) es estacionario o no? ¿Cómo determinar el orden para el modelo AR y
La pregunta que quiero hacer es esta: ¿cómo varía la proporción de muestras dentro de 1 SD de la media de una distribución normal a medida que aumenta el número de variables? (Casi) todos saben que en una distribución normal unidimensional, el 68% de las muestras se pueden encontrar dentro de 1...
En realidad, estoy escribiendo una implementación de Bosques aleatorios, pero creo que la pregunta es específica de los árboles de decisión (independientemente de los RF). Entonces, el contexto es que estoy creando un nodo en un árbol de decisión y tanto la predicción como las variables objetivo...
He trabajado con la información mutua por algún tiempo. Pero encontré una medida muy reciente en el "mundo de correlación" que también se puede usar para medir la independencia de distribución, la llamada "correlación de distancia" (también denominada correlación browniana):...
Alternativamente, para predecir los mercados de divisas. Sé que esto puede ser bastante complicado, así que como introducción, estoy buscando un algoritmo de predicción simple que tenga cierta precisión. (Es para un proyecto universitario de M.Sc. que dura cuatro meses) He leído que una red...
Ha pasado un tiempo desde que miré la partición de árboles. La última vez que hice este tipo de cosas, me gusta la fiesta en R (creada por Hothorn). La idea de inferencia condicional a través del muestreo tiene sentido para mí. Pero rpart también tuvo atractivo. En la aplicación actual (no puedo...
Ha habido varias buenas preguntas y conjuntos de respuestas sobre libros introductorios o enfoques para aprender R, por ejemplo, aquí y aquí . Pero tengo un problema ligeramente diferente: la mejor manera de ejecutar una sesión de una hora (o varias sesiones de este tipo) en un laboratorio de...
Supongamos que he construido un modelo de predicción para la aparición de una enfermedad en particular en un conjunto de datos (el conjunto de datos de construcción del modelo) y ahora quiero verificar qué tan bien funciona el modelo en un nuevo conjunto de datos (el conjunto de datos de...
Estoy trabajando con un conjunto de datos que tiene N alrededor de 200,000. En las regresiones, veo valores de significancia muy pequeños << 0.001 asociados con tamaños de efectos muy pequeños, por ejemplo, r = 0.028. Lo que me gustaría saber es, ¿hay alguna forma de principio de decidir un...
Me he estado preguntando, ¿por qué los métodos de selección de modelos LASSO y LARS son tan populares a pesar de que son básicamente variaciones de la selección progresiva (y por lo tanto sufren de dependencia de ruta)? Del mismo modo, ¿por qué los métodos de General a Específico (GETS) para la...
En la configuración general del algoritmo de descenso de gradiente, tenemos donde x n es el punto actual, η es el tamaño del paso y g r a d i e n t x n es el gradiente evaluado en x n . Xn + 1= xnorte- η∗ gr a di e n tXnortexn+1=xn−η∗gradientxnx_{n+1} = x_{n} - \eta *
Me gustaría saber, o tener referencias sobre el proceso de análisis por el que pasan la mayoría de los analistas de datos estadísticos para cada proyecto de análisis de datos. Si hago una "lista", para completar el proyecto de análisis de datos, un analista debe: primero recoger los requisitos...
Estoy analizando datos de un experimento factorial desequilibrado con SASy R. Ambos SASy Rproporcionan una suma de cuadrados de Tipo I similar, pero su suma de cuadrados de Tipo III son diferentes entre sí. A continuación se presentan SASy Rlos códigos y las salidas. DATA ASD; INPUT Y T...
Necesito entrenar un clasificador lineal en mi computadora portátil con cientos de miles de puntos de datos y alrededor de diez mil características. ¿Cuáles son mis opciones? ¿Cuál es el estado del arte para este tipo de problema? Parece que el descenso de gradiente estocástico es una dirección...
Estoy leyendo "El papel del ajedrez en la investigación de inteligencia artificial" ( pdf ) y, curiosamente, dice: La experiencia [...] sugiere que las aportaciones de los expertos en ajedrez, aunque generalmente son útiles, no se puede confiar por completo. Un buen ejemplo de esto es la...
Como parte de una tarea, tendré que escribir un algoritmo de programación genética que haga predicciones de los niveles de contaminantes atmosféricos. Como no tengo experiencia, ¿alguien puede señalarme sugerencias sobre lenguajes de programación en los que se escribirán programas evolucionados...