Para un análisis del tamaño del efecto, me doy cuenta de que hay diferencias entre la d de Cohen, la g de Hedges y la g * de Hedges. ¿Son estas tres métricas normalmente muy similares? ¿Cuál sería un caso en el que producirían resultados diferentes? ¿También es una cuestión de preferencia con...
Estoy interesado en aprender cómo crear el tipo de visualizaciones que ves en http://flowingdata.com e informationisbeautiful. EDITAR: Significado, visualizaciones que son interesantes en sí mismas, algo así como los gráficos del NY Times, en lugar de algo rápido para un informe. ¿Qué tipo de...
¿Cómo podemos comparar la complejidad de dos modelos con el mismo número de parámetros? Edición 19/09 : para aclarar, la complejidad del modelo es una medida de lo difícil que es aprender de datos limitados. Cuando dos modelos se ajustan igualmente bien a los datos existentes, un modelo con menor...
Nassim Taleb, de la fama (o infamia) de Black Swan , ha elaborado el concepto y ha desarrollado lo que él llama "un mapa de los límites de las estadísticas" . Su argumento básico es que hay un tipo de problema de decisión en el que el uso de cualquier modelo estadístico es perjudicial. Estos serían...
Tengo un vector de valores que me gustaría informar el promedio en ventanas a lo largo de una diapositiva más pequeña. Por ejemplo, para un vector de los siguientes valores: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Un tamaño de ventana de 3 y una diapositiva de 2 harían lo siguiente: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 =...
He estado buscando en Internet a lo largo y ancho ... Todavía no he encontrado una buena visión general de cómo interpretar los gráficos de análisis de correspondencia 2D. ¿Podría alguien ofrecer algún consejo para interpretar las distancias entre puntos? Quizás un ejemplo ayudaría, aquí hay una...
Dados los vectores de soporte de un SVM lineal, ¿cómo puedo calcular la ecuación del límite de
Tengo una ligera confusión sobre el algoritmo de retropropagación utilizado en el perceptrón multicapa (MLP). El error se ajusta mediante la función de costo. En la retropropagación, estamos tratando de ajustar el peso de las capas ocultas. El error de salida que puedo entender, es decir, e = d -...
En 1999, Beyer et al. preguntó: ¿ Cuándo es significativo el "vecino más cercano"? ¿Existen mejores formas de analizar y visualizar el efecto de la planitud de distancia en la búsqueda de NN desde 1999? ¿El conjunto de datos [un determinado] proporciona respuestas significativas al problema...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . ¿Cómo ajusto un modelo lineal con errores...
He leído el artículo de Alexandru Niculescu-Mizil y Rich Caruana " Obtención de probabilidades calibradas del aumento " y la discusión en este hilo. Sin embargo, todavía tengo problemas para comprender e implementar la logística o el escalado de Platt para calibrar la salida de mi clasificador de...
En el análisis de regresión, ¿cuál es la diferencia entre 'proceso de generación de datos' y 'modelo'?
¿Podría alguien explicarme un ejemplo sobre cómo usar el filtrado DLM Kalman en R en una serie temporal? Digamos que tengo estos valores (valores trimestrales con estacionalidad anual); ¿Cómo usaría DLM para predecir los siguientes valores? Y por cierto, ¿tengo suficientes datos históricos (cuál es...
Mientras asistía a conferencias, los defensores de las estadísticas bayesianas presionaron un poco para evaluar los resultados de los experimentos. Se jacta de ser más sensible, apropiado y selectivo hacia hallazgos genuinos (menos falsos positivos) que las estadísticas frecuentistas. He explorado...
Sé bastante sobre el ajuste de parámetros continuos, particularmente los métodos basados en gradientes, pero no mucho sobre el ajuste de parámetros discretos. ¿Cuáles son los algoritmos / técnicas MCMC comúnmente utilizados para ajustar parámetros discretos? ¿Existen algoritmos que sean...
Este problema se trata realmente de la detección de incendios, pero es muy análogo a algunos problemas de detección de desintegración radiactiva. El fenómeno que se observa es esporádico y muy variable; así, una serie temporal consistirá en largas cadenas de ceros interrumpidos por valores...
¿Hay alguna forma de determinar el número óptimo de clúster o debería probar diferentes valores y verificar las tasas de error para decidir el mejor
Considere un vector de parámetros , con θ 1 el parámetro de interés y θ 2 un parámetro molesto.(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Si es la probabilidad construido a partir de los datos x , la probabilidad de perfil para θ 1 se define como L P ( θ 1 ; x ) = L ( θ 1 , θ 2 ( θ...
... y por qué ? Suponiendo que , son variables aleatorias independientes con media y varianza respectivamente. Mi libro de estadísticas básicas me dice que la distribución de tiene las siguientes propiedades:X 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 X 1 - X
Imagina que repites un experimento tres veces. En cada experimento, recolectas medidas por triplicado. Los triplicados tienden a estar bastante juntos, en comparación con las diferencias entre los tres medios experimentales. Calcular el gran significado es bastante fácil. Pero, ¿cómo se puede...