Me dio curiosidad basándome en esta pregunta aquí , pero básicamente, ¿hay alguna señal de la vida real que exista donde su transformación de Fourier no existe? Si una señal no es energía finita, entonces su Transformada de Fourier no existe, entonces, ¿cuál podría ser un ejemplo (si existe) de tal...
Tengo algunos problemas para entender la FFT. ¿La resolución de frecuencia en el espectro se calcula como sampling ratecantidad de puntos FFTsampling ratecantidad de puntos FFT\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} o ?sampling rate0.5 * número de puntos FFTsampling rate0.5 *...
Entonces, la función gaussiana es una función propia de la transformada de Fourier porque se transforma en sí misma, ¿verdad? Pero esto no es cierto para el Gaussiano muestreado en el DFT porque las colas de la función están truncadas, ¿verdad? Wikipedia describe un núcleo gaussiano discreto aquí...
Estoy tratando de implementar la compresión de rango dinámico de audio en JavaScript (sin utilizar la API de audio web). Hay muchos artículos para técnicos de sonido y documentación de alto nivel, pero no pude encontrar ninguna referencia útil para implementar realmente la compresión digital de...
Sé sobre el detector de esquina Harris, y entiendo la idea básica de su matriz de segundo momento , , bordes y otros puntos inestables se pueden eliminar a través de .M=[I2xIxIyIxIyI2y]M=[Ix2IxIyIxIyIy2]M = \left[ \begin{array}{cc} I_x^2 & I_xI_y \\ I_xI_y & I_y^2 \end{array} \right]MMM Pero...
Recientemente recibí algunas imágenes escaneadas que se encuentran en un estado bastante bueno, con buena resolución, pero están salpicadas al azar con un montón de puntos negros. Estos cubren todo (ropa, caras, paredes, ventanas, etc.), excepto algunas áreas muy brillantes. Tampoco tengo idea de...
Noté que la interpolación de splines con un grado superior a 3 (todo más allá de las splines cúbicas) tiene un error de interpolación muy alto, por lo tanto, la predicción es principalmente horrible. Me he encontrado con varias notas de clase, diapositivas y videos de Youtube que simplemente...
Soy un chico nuevo en procesamiento de imágenes y visión por computadora, por lo que esta pregunta puede ser estúpida para ti. Acabo de aprender algunos algoritmos de detección y descripción de características, como Harris, Hessian, SIFT, SURF , procesan imágenes para descubrir esos puntos clave...
Estoy tratando de escribir un algoritmo que segmente automáticamente una pieza de audio con grabaciones de llamadas de pájaros. Mis datos de entrada son archivos wave de 1 minuto de duración y en la salida me gustaría recibir llamadas separadas para un análisis más detallado. El problema es que la...
Mi conocimiento de wavelets es menor que épsilon. Tengan paciencia conmigo. Si tengo una señal de dos sinusoides bien separados (15 y 48 Hz) más algo de ruido aleatorio, puedo distinguir claramente los dos en un espectrograma (las dos franjas en mi imagen); t=0:0.002:1; % fs = 500...
Tengo una ligera confusión que diferencia entre el reconocimiento de objetos y la detección de objetos. Algunas personas dicen que la detección de objetos es un subtema del reconocimiento de objetos. ¿Alguien puede aclarar la diferencia entre estos dos temas? Según entiendo: El reconocimiento de...
Me gustaría saber cuál es el algoritmo de compresión utilizado por Facebook para comprimir las imágenes. Subí una imagen de tamaño 242 Kb y descargué la misma imagen de mi álbum de Facebook. El tamaño de la imagen descargada es de 46 Kb y la calidad subjetiva es similar, no pude diferenciar entre...
Estoy interesado en comprender la razón matemática de por qué la aplicación de un filtro mediano en una imagen (o señal) da como resultado una reducción del
Cuando se transforma una señal ruidosa a través de la Transformada rápida de Fourier de tiempo a dominio de frecuencia, hay una "ganancia de procesamiento" de la FFT que aumenta a medida que aumenta el número de bins. Es decir, cuantos más contenedores tengo, más se reduce el ruido de fondo en el...
Parece que el curso de matemática pura más avanzado que toman la mayoría de los ingenieros de EE es el análisis de Fourier, y después de eso se trata básicamente de cursos 'aplicados'. Probablemente haya una buena razón para esto, pero no estoy seguro de qué es. Parece que el análisis funcional...
He capturado posiciones de automóviles en diferentes cuadros del video . Suponga que el centroide del automóvil (por ejemplo, el automóvil del lado izquierdo que viene hacia nosotros en las imágenes) en el cuadro de video1 es P (x1, y1) y Q (x2, y2) en el cuadro de video4. ¿Es posible representar...
El algoritmo de muestreo de conservación de detalles en Photoshop CC es realmente sorprendente. Puede ampliar cualquier imagen al tiempo que conserva los detalles casi en tiempo real. Y realmente me pregunto cómo se implementa. Empecé buscando documentos con palabras clave single image super...
Estoy obteniendo datos I / Q de una radio definida por software. Quiero hacer algunas cosas sobre las señales en los datos, pero solo si excede un cierto rango. ¿Cuál es el procedimiento general para obtener dB (dBm, o cualquier cosa) de este tipo de datos? Programas como SDR # lo hacen, pero no sé...
Estaba leyendo un libro de física y decía que al digitalizar una señal se agregaba ruido blanco para mejorar el proceso. No entiendo cómo funciona esto. Por eso mi pregunta es: Al digitalizar una señal analógica, ¿cómo puede ser beneficioso agregar ruido cuando se combina con sobremuestreo a...
Hola, esta es mi imagen de muestra. Voy a hacer una detección de personajes en tiempo real en imágenes como esa. Probé SURF, SIFT, MSER y la coincidencia de plantillas en la imagen original sin ningún preprocesamiento. Puedo detectar caracteres, pero cuando la imagen cambia, los métodos de...