Sabemos que los resultados de submuestreo en alias y frecuencias superiores a la mitad de la tasa de Nyquist no son distinguibles. Tengo una señal de banda base que quiero usar las frecuencias más altas que son más altas que la mitad de la tasa de Nyquist (frecuencia de Nyquist), así como las...
Mi problema es que no conozco la energía del ruido de fondo, así que no puedo limitar la energía. El procesamiento se realiza en tiempo real, y tengo unos 500 ms para decidir. Idealmente, me gustaría que las consonantes silenciosas se consideren no
Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas =...
En mi grupo, hemos desarrollado un algoritmo que muestra información abstracta de sistemas de mecánica cuántica como imágenes. De esta manera, dado un sistema cuántico, obtenemos una imagen asociada que tiene la misma información y hace que algunas características sean visibles. Una de las...
Soy un novato en DSP y tengo pocas dudas sobre la y su región de convergencia (ROC).ZZ\mathcal Z Sé lo que es una -transform. Pero tengo problemas para entender el ROC. Primero de todo, tienen cierta confusión con yZZ\mathcal ZX(z)X(z)X(z)x(z)x(z)x(z) . Me atrapan fácilmente al intercambiar estos...
¿Cómo se llaman las transformadas de Fourier, Laplace y Z de la respuesta al impulso de un filtro? He visto referidas como la función del sistema o la función de transferencia, ¿qué pasa con H ( i ω ) y la H ( z ) discretizada
He usado correlación y coherencia como medidas de correlación entre señales. Estaba pensando que un enfoque de frecuencia de tiempo me daría lo mejor de estos mundos. Mi pregunta es si estos datos adicionales agregan suficiente a la imagen general de la señal para justificar el aumento del costo...
Tengo un problema interesante que estoy tratando de resolver. Entonces, por ejemplo, si tenemos una imagen en blanco y negro que contiene dos texturas (A y B), estoy interesado en conocer los valores de píxeles de los límites que cubrirían completamente las texturas individuales. Pensé en usar la...
Digamos que tengo un conjunto de 5 marcadores. Estoy tratando de encontrar las distancias relativas entre cada marcador usando un marco de realidad aumentada como ARToolkit . En la alimentación de mi cámara, los primeros 20 cuadros me muestran los primeros 2 marcadores solo para que pueda resolver...
¿Cómo podría un segmento grandes áreas de gris (que van del blanco al negro) de una imagen? (Si sabe esto en opencv, puede responder diciendo qué haría en opencv). Por ejemplo, dada esta imagen: Usted ve que esta es un área grande de gris y es claramente distinguible del resto. ¿Cómo puede...
Estoy usando un dispositivo de grabación que parece cambiar los colores horizontalmente y me gustaría encontrar la cantidad de cambios que tengo que hacer en 2/3 de los canales para obtener una imagen con una distorsión de color mínima. Puede ver aquí que en la imagen original, al menos, el...
Dado un proceso WSS con la siguiente función de correlación automática: r ( τ) = σ2mi- α | τEl |r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La transformada de Laplace sería: R ( s ) = L { r ( τ) } = - 2 α σ2( s - α ) ( s + α...
Estoy tratando de detectar y clasificar los sonidos que no son del habla. Actualmente, estoy usando una serie de espectros de poder superpuestos en movimiento de los sonidos de entrenamiento como las características que estoy buscando. Cuando hago análisis, solo estoy calculando la misma cantidad...
Tengo una señal muestreada en Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:Fyo(tyo=yoΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) donde i = 0..n-1. Quiero encontrar la primera derivada de la señal: f '(t). Mi primer pensamiento fue estimar esto por una diferencia central: F′( tyo) = f( ti + 1) - f( ti - 1)2 Δ...
Tengo una señal: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) , donde i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 . La señal parece variar rápidamente en torno a una "tendencia" que varía más lentamente. Supongo que la parte que varía rápidamente es ruido y la parte que varía lentamente es la señal real. ¿Cómo...
Primero, me disculpo porque soy un desarrollador de software y ha pasado mucho tiempo sin sumergirme en las matemáticas puras, por lo que mi pregunta puede parecer tonta. Espero que no. El contexto es el reconocimiento de tono en la música. Si toma una nota musical y le aplica una transformada de...
Basado en lo que leí, hice un algoritmo para la síntesis de sonido FM. No estoy seguro si lo hice bien. Al crear un instrumento de sintetizador de software, se utiliza una función para generar un oscilador y se puede usar un modulador para modular la frecuencia de este oscilador. No sé si se supone...
Cada vez que creo haber entendido la matriz de covarianza, alguien más aparece con una formulación diferente. Actualmente estoy leyendo este documento: J. Benesty, "Algoritmo de descomposición adaptativo del valor propio para la localización pasiva de la fuente acústica" , J. Acoust. Soc. A.m....
Tengo series de tiempo discretas que contienen señal con una frecuencia suavemente variable a lo largo del tiempo (llamada "barrido"). ¿Cómo puedo diseñar un filtro discreto (paso bajo o paso de banda en mi caso) de una longitud finita con frecuencia de corte linealmente variable a lo largo del...
Tengo un filtro simple de paso bajo de un polo (para suavizado de parámetros) que puede explicarse mediante la siguiente fórmula: y[ n ] = ( 1 - a ) y[ n - 1 ] + a x [ n ]y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n] y[n] = (1-a) y[n-1] + a x[n] La arquitectura que estoy usando tiene acceso a instrucciones de una sola...