Preguntas etiquetadas con stepwise-regression

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Superioridad de LASSO sobre la selección hacia adelante / eliminación hacia atrás en términos del error de predicción de validación cruzada del modelo

Obtuve tres modelos reducidos de un modelo completo original usando selección hacia adelante eliminación hacia atrás Técnica de penalización L1 (LASSO) Para los modelos obtenidos usando la selección hacia adelante / eliminación hacia atrás, obtuve la estimación validada cruzada del error de...

cross-validation model-selection lasso stepwise-regression
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Intervalos de confianza al usar el teorema de Bayes

Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...

r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language
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¿Un enfoque gradual produce el modelo más alto ?

Cuando se utiliza el enfoque progresivo hacia adelante para seleccionar variables, ¿se garantiza que el modelo final tenga el más alto posible ? Dicho de otra manera, ¿el enfoque gradual garantiza un óptimo global o solo un óptimo local?R2R2R^2 Como ejemplo, si tengo 10 variables para seleccionar...

r-squared stepwise-regression