Considere un escenario en el que se le proporciona la matriz KnownLabel y la matriz PredictedLabel. Me gustaría medir la bondad de la matriz PredictedLabel contra la matriz KnownLabel. Pero el desafío aquí es que KnownLabel Matrix tiene pocas filas solo un 1 y otras pocas filas tienen muchos 1...
Recientemente comencé a estudiar aprendizaje automático, sin embargo, no pude comprender la intuición detrás de la regresión logística . Los siguientes son los hechos sobre la regresión logística que entiendo. Como base para la hipótesis utilizamos la función sigmoidea . Entiendo por qué es una...
La regresión de LASSO reduce los coeficientes hacia cero, proporcionando así una selección de modelo efectiva. Creo que en mis datos hay interacciones significativas entre covariables nominales y continuas. No necesariamente, sin embargo, son los 'efectos principales' del verdadero modelo...
En una pregunta reciente y bien recibida, Tim pregunta cuándo los datos desequilibrados son realmente un problema en Machine Learning . La premisa de la pregunta es que hay mucha literatura de aprendizaje automático que discute el equilibrio de la clase y el problema de las clases desequilibradas ....
Soy un estudiante de maestría en CS en una universidad alemana que ahora escribe mi tesis. Terminaré en dos meses. Tengo que tomar una decisión muy difícil si debo continuar con un doctorado o encontrar un trabajo en la industria. Mis razones para hacer un doctorado: Soy una persona muy curiosa...
Estoy tratando de desarrollar un modelo predictivo utilizando datos clínicos de alta dimensión, incluidos los valores de laboratorio. El espacio de datos es escaso con 5k muestras y 200 variables. La idea es clasificar las variables usando un método de selección de características (IG, RF, etc.) y...
Últimamente he estado trabajando con grandes conjuntos de datos y encontré muchos documentos sobre métodos de transmisión. Para nombrar unos pocos: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: Equivalence Theorems and L1 Regularization (
En algunas conferencias y tutoriales que he visto, sugieren dividir sus datos en tres partes: capacitación, validación y prueba. Pero no está claro cómo se debe usar el conjunto de datos de prueba, ni cómo este enfoque es mejor que la validación cruzada en todo el conjunto de datos. Digamos que...
¿Qué es un estudio de ablación? ¿Y hay una forma sistemática de realizarlo? Por ejemplo, tengo predictores en una regresión lineal que llamaré como mi modelo.nortenorten ¿Cómo realizaré un estudio de ablación para esto? ¿Qué métricas debo usar? Se agradecería una fuente completa o un libro de...
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 7 años . Estoy tratando de aprender cómo funciona la red neuronal en el reconocimiento de imágenes. He visto algunos ejemplos y me confundo aún más. En el ejemplo del...
Estoy haciendo validación cruzada anidada. He leído que la validación cruzada de dejar uno fuera puede estar sesgada (no recuerdo por qué). ¿Es mejor usar la validación cruzada 10 veces o la validación cruzada de dejar uno fuera aparte del tiempo de ejecución más largo para la validación cruzada...
Me pregunto si hay algún algoritmo que pueda hacer clasificación y regresión al mismo tiempo. Por ejemplo, me gustaría dejar que el algoritmo aprenda un clasificador, y al mismo tiempo dentro de cada etiqueta, también aprende un objetivo continuo. Por lo tanto, para cada ejemplo de entrenamiento,...
Los bosques aleatorios son bien conocidos por desempeñarse bastante bien en una variedad de tareas y se les conoce como los expertos en métodos de aprendizaje . ¿Hay algún tipo de problemas o condiciones específicas en las que se debe evitar el uso de un bosque
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Problema...
¿Cuál es el método de muestreo más apropiado para evaluar el rendimiento de un clasificador en un conjunto de datos en particular y compararlo con otros clasificadores? La validación cruzada parece ser una práctica estándar, pero he leído que métodos como .632 bootstrap son una mejor opción. Como...
Hay diferentes programas de implementación disponibles para el lazo . Sé mucho sobre el enfoque bayesiano frente al enfoque frecuentista en diferentes foros. Mi pregunta es muy específica para el lazo: ¿Cuáles son las diferencias o ventajas del lazo baysiano en comparación con el lazo normal...
Esta es una pregunta recurrente (vea esta publicación , esta publicación y esta publicación ), pero tengo un giro diferente. Supongamos que tengo un montón de muestras de una muestra genérica de MCMC. Para cada muestra θθ\theta , conozco el valor del log de verosimilitud Iniciar sesiónF( x | θ...
El aprendizaje automático (ML) utiliza técnicas de regresión lineal y logística en gran medida. También se basa en técnicas de ingeniería función ( feature transform, kernel, etc). ¿Por qué es nada acerca de variable transformation(por ejemplo power transformation) mencionado en ML? (Por ejemplo,...
Tengo 50,000 imágenes como estas dos: Representan gráficos de datos. Quería extraer características de estas imágenes, así que utilicé el código del codificador automático proporcionado por Theano (deeplearning.net). El problema es que estos autoencoders no parecen aprender ninguna...
Así que acabo de leer un gran libro Introducción a Empirical Bayes . Pensé que el libro era genial, pero construir anteriores a partir de los datos se sintió mal. Fui entrenado para que elabore un plan de análisis, luego recopile datos y luego pruebe la hipótesis que previamente determinó en su...