Por lo que entiendo, solo podemos construir una función de regresión que se encuentre dentro del intervalo de los datos de entrenamiento. Por ejemplo (solo uno de los paneles es necesario): ¿Cómo predeciría el futuro con un regresor KNN? Nuevamente, parece aproximarse solo a una función que se...
Los modelos de temas populares como LDA generalmente agrupan palabras que tienden a coexistir juntas en el mismo tema (grupo). ¿Cuál es la principal diferencia entre tales modelos de temas y otros enfoques de agrupación basados en la coincidencia simple como PMI? (PMI significa información...
Cuando leemos un libro, entender las anotaciones juega un papel muy importante para comprender los contenidos. Desafortunadamente, diferentes comunidades tienen diferentes convenciones de notación para la formulación del modelo y el problema de optimización. ¿Podría alguien resumir algunas...
¿Hay documentos / libros / ideas sobre la relación entre el número de características y el número de observaciones que uno necesita para formar un clasificador "robusto"? Por ejemplo, suponga que tengo 1000 características y 10 observaciones de dos clases como conjunto de entrenamiento, y otras 10...
Mi pérdida de entrenamiento baja y luego vuelve a subir. Es muy raro La pérdida de validación cruzada rastrea la pérdida de entrenamiento. Que esta pasando? Tengo dos LSTMS apilados de la siguiente manera (en Keras): model = Sequential() model.add(LSTM(512, return_sequences=True,...
Ya ha habido una excelente discusión sobre cómo las máquinas de vectores de soporte manejan la clasificación, pero estoy muy confundido acerca de cómo las máquinas de vectores de soporte generalizan a la regresión. ¿Alguien me puede explicar?
¿El software eventualmente hará que los estadísticos sean obsoletos? ¿Qué se hace que no se puede programar en una
Esto es similar a los métodos de muestreo de Caret , aunque eso realmente nunca respondió a esta parte de la pregunta de una manera acordada. la función de tren de caret ofrece cvy repeatedcv. ¿Cuál es la diferencia en decir haciendo: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5,...
En casi todos los ejemplos de código que he visto de un VAE, las funciones de pérdida se definen de la siguiente manera (este es el código de tensorflow, pero he visto algo similar para theano, torch, etc.) También es para un convnet, pero eso tampoco es demasiado relevante , solo afecta a los ejes...
¿Cuál es la diferencia entre un clasificador SVM uno contra uno y uno contra uno? ¿One-vs-all significa un clasificador para clasificar todos los tipos / categorías de la nueva imagen y one-vs-one significa que cada tipo / categoría de nueva imagen clasifica con un clasificador diferente (cada...
Recientemente completé una competencia de Kaggle en la que se utilizó la puntuación roc auc según los requisitos de la competencia. Antes de este proyecto, normalmente usaba la puntuación f1 como la métrica para medir el rendimiento del modelo. En el futuro, me pregunto cómo debo elegir entre estas...
Estoy interesado en la regresión con redes neuronales. Las redes neuronales con cero nodos ocultos + conexiones de capa de salto son modelos lineales. ¿Qué pasa con las mismas redes neuronales pero con nodos ocultos? Me pregunto cuál sería el papel de las conexiones de salto de...
Hay muchas publicaciones en este SE que discuten enfoques sólidos para el análisis de componentes principales (PCA), pero no puedo encontrar una buena explicación de por qué PCA es sensible a los valores atípicos en primer
Además de las características obvias del clasificador como costo computacional, tipos de datos esperados de características / etiquetas y idoneidad para ciertos tamaños y dimensiones de conjuntos de datos, ¿Cuáles son los cinco clasificadores principales (¿o 10, 20?) para probar primero en un...
Tengo algunos puntos en , y quiero agrupar los puntos para que:X= { x1, . . . , xnorte}X={X1,...,Xnorte}X=\{x_1,...,x_n\}RpagsRpagsR^p Cada grupo contiene un número igual de elementos de . (Suponga que el número de grupos divide .)XXXnortenorten Cada grupo es "espacialmente cohesivo" en algún...
En una pregunta reciente y bien recibida, Tim pregunta cuándo los datos desequilibrados son realmente un problema en Machine Learning . La premisa de la pregunta es que hay mucha literatura de aprendizaje automático que discute el equilibrio de la clase y el problema de las clases desequilibradas ....
Soy un estudiante de maestría en CS en una universidad alemana que ahora escribe mi tesis. Terminaré en dos meses. Tengo que tomar una decisión muy difícil si debo continuar con un doctorado o encontrar un trabajo en la industria. Mis razones para hacer un doctorado: Soy una persona muy curiosa...
En algunas conferencias y tutoriales que he visto, sugieren dividir sus datos en tres partes: capacitación, validación y prueba. Pero no está claro cómo se debe usar el conjunto de datos de prueba, ni cómo este enfoque es mejor que la validación cruzada en todo el conjunto de datos. Digamos que...
Los bosques aleatorios son bien conocidos por desempeñarse bastante bien en una variedad de tareas y se les conoce como los expertos en métodos de aprendizaje . ¿Hay algún tipo de problemas o condiciones específicas en las que se debe evitar el uso de un bosque
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Problema...