Supongamos que he entrenado varios modelos en el conjunto de entrenamiento, elija el mejor usando el conjunto de validación cruzada y el rendimiento medido en el conjunto de prueba. Así que ahora tengo un mejor modelo final. ¿Debo volver a entrenarlo con todos mis datos disponibles o enviar una...
Hay un hilo similar aquí (¿ La función de costo de la red neuronal no es convexa? ) Pero no pude entender los puntos en las respuestas allí y mi razón para preguntar nuevamente con la esperanza de que esto aclare algunos problemas: Si estoy usando la función de suma de costo de diferencia al...
La siguiente imagen muestra una curva continua de tasas de falsos positivos frente a tasas positivas verdaderas: Sin embargo, lo que no entiendo de inmediato es cómo se calculan estas tasas. Si se aplica un método a un conjunto de datos, tiene una cierta tasa de FP y una cierta tasa de FN. ¿No...
Estoy realizando una regresión logística de red elástica en un conjunto de datos de atención médica usando el glmnetpaquete en R seleccionando valores lambda en una cuadrícula de de 0 a 1. Mi código abreviado está a continuación:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
La mayoría de los recursos sobre reglas de puntuación adecuadas mencionan una serie de reglas de puntuación diferentes como pérdida de registro, puntuación de Brier o puntuación esférica. Sin embargo, a menudo no dan mucha orientación sobre las diferencias entre ellos. (Anexo A: Wikipedia...
Estaba jugando con una red neuronal simple con una sola capa oculta, por Tensorflow, y luego probé diferentes activaciones para la capa oculta: Relu Sigmoideo Softmax (bueno, generalmente softmax se usa en la última capa ..) Relu ofrece la mejor precisión de tren y precisión de validación. No...
Tengo varias preguntas estrechamente relacionadas con los alumnos débiles en el aprendizaje conjunto (por ejemplo, impulsar). Esto puede sonar tonto, pero ¿cuáles son los beneficios de usar estudiantes débiles en lugar de fuertes? (por ejemplo, ¿por qué no impulsar con métodos de aprendizaje...
¿Alguien ha intentado la predicción de series de tiempo utilizando la regresión de vectores de soporte? Entiendo las máquinas de vectores de soporte y entiendo parcialmente la regresión de vectores de soporte, pero no entiendo cómo se pueden usar para modelar series de tiempo, especialmente...
Actualmente estoy pasando por "Razonamiento Bayesiano y Aprendizaje Automático" de David Barber y es un libro extremadamente bien escrito y atractivo para aprender los fundamentos. Entonces, una pregunta para alguien que ya ha hecho esto. ¿Cuáles son los siguientes libros que debería revisar...
¿Es el aprendizaje automático un tema importante para que cualquier estadístico se familiarice? Parece que el aprendizaje automático es estadística. ¿Por qué los programas de estadística (pregrado y posgrado) no requieren aprendizaje
Después de jugar demasiado Angry Birds, comencé a observar mis propias estrategias. Resulta que desarrollé un enfoque muy específico para obtener 3 estrellas en cada nivel. Eso me hizo preguntarme sobre los desafíos de desarrollar un sistema de aprendizaje automático que pudiera jugar a Angry...
Tengo curiosidad acerca de cómo los gradientes se propagan hacia atrás a través de una red neuronal utilizando módulos ResNet / conexiones de omisión. He visto un par de preguntas sobre ResNet (por ejemplo, red neuronal con conexiones de capa de salto ), pero esta pregunta específicamente sobre la...
Soy un entusiasta de la programación y el aprendizaje automático. Hace solo unos meses comencé a aprender sobre programación de aprendizaje automático. Al igual que muchos que no tienen una formación científica cuantitativa, también comencé a aprender sobre ML jugando con los algoritmos y conjuntos...
Quiero realizar la agrupación K-means en los objetos que tengo, pero los objetos no se describen como puntos en el espacio, es decir, por objects x featuresconjunto de datos. Sin embargo, puedo calcular la distancia entre dos objetos (se basa en una función de similitud). Entonces, dispongo de la...
Quiero comprender mejor los paquetes R Larsy Glmnet, que se utilizan para resolver el problema de Lasso: (para Variables y muestras, ver www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf en la página 3)m i n( β0 0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1norte( yyo- β0 0- xTyoβ)2+ λ | El | βEl | El |l1]metroyonorte(β0...
Tengo entendido que en el aprendizaje automático puede ser un problema si su conjunto de datos tiene características altamente correlacionadas, ya que codifican efectivamente la misma información. Recientemente, alguien señaló que cuando realiza una codificación de una sola vez en una variable...
He estado queriendo experimentar con una red neuronal para un problema de clasificación que estoy enfrentando. Me encontré con documentos que hablan de RBM. Pero por lo que puedo entender, no son diferentes de tener una red neuronal multicapa. ¿Es esto exacto? Además, trabajo con R y no veo ningún...
Para ilustrar mi pregunta, suponga que tengo un conjunto de entrenamiento donde la entrada tiene un grado de ruido pero la salida no, por ejemplo; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
A menudo se menciona que las unidades lineales rectificadas (ReLU) han reemplazado a las unidades softplus porque son lineales y más rápidas de calcular. ¿Softplus todavía tiene la ventaja de inducir la dispersión o está restringido a la ReLU? La razón por la que pregunto es porque me pregunto...
Necesito implementar un programa que clasifique los registros en 2 categorías (verdadero / falso) en función de algunos datos de entrenamiento, y me preguntaba qué algoritmo / metodología debería considerar. Parece que hay muchos para elegir: red neuronal artificial, algoritmo genético, aprendizaje...