Preguntas etiquetadas con sigmoid-curve

En el curso de Redes neuronales y aprendizaje profundo de Andrew Ng en Coursera , dice que usar es casi siempre preferible a usar .tanhtanhtanhsigmoidsigmoidsigmoid La razón que da es que las salidas que usan centran alrededor de 0 en lugar de 's 0.5, y esto "hace que el aprendizaje para la...

Estaba jugando con una red neuronal simple con una sola capa oculta, por Tensorflow, y luego probé diferentes activaciones para la capa oculta: Relu Sigmoideo Softmax (bueno, generalmente softmax se usa en la última capa ..) Relu ofrece la mejor precisión de tren y precisión de validación. No...

La función logística tiene un rango de salida de 0 a 1, y la pendiente asintótica es cero en ambos lados. ¿Cuál es una alternativa a una función logística que no se aplana completamente en sus extremos? ¿De quién son las pendientes asintóticas que se acercan a cero pero no a cero, y el rango es...