Soy un estudiante de maestría, preparando un seminario en visión artificial. Entre los temas se encuentra el rastreador Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), como se describe en J. Shi, C. Tomasi, "Buenas características para rastrear" . Actas CVPR '94. Aquí hay un recurso web que estoy usando para...
¿Qué tan viable sería clasificar la textura de una imagen usando características de una transformada discreta de coseno? Buscar en Google "clasificación de textura dct" solo encuentra un artículo académico sobre este tema, utilizando una red neuronal. Para mi aplicación, tengo un gran corpus de...
Al convertir el texto escaneado en una imagen en blanco y negro de 1 bit, ¿cuáles son algunos filtros que se pueden aplicar en el proceso para mejorar el resultado? En este momento me encuentro con el problema de que los errores de oscilación hacen que la imagen se vea horrible. Actualización:...
He escrito un programa para realizar FastICA en un archivo WAV estéreo usando el código en Python MDP FastICA Ejemplo Con los ejemplos de audio obtengo muy buenos resultados. Luego trato de grabar en el mundo real usando dos micrófonos mono de computadora conectados al micrófono estéreo de mi PC...
Tengo dos vectores de datos espaciales (cada uno de aproximadamente 2000 elementos de longitud). Uno es una versión enrevesada del otro. Estoy tratando de determinar el núcleo que produciría tal convolución. Sé que puedo hacer esto al encontrar la transformada inversa de Fourier de la relación de...
Soy un ingeniero de software experimentado y estoy trabajando en sensores de teléfonos inteligentes. He tomado clases fundamentales de EE en DSP y estoy tratando de aplicar mis conocimientos. Creo que entiendo la convolución, las funciones de transferencia, la transformación z, etc. Sé un poco...
Actualmente estoy involucrado en un proyecto que involucra la programación de un sensor de imágenes. Nuestro sensor nos está dando ruido, por lo que queremos corregirlo. A otra persona en el proyecto se le ocurrió la idea de tomar una imagen "negra", es decir, ponerse la tapa del objetivo y tomar...
Actualmente estoy leyendo y enseñándome a mí mismo ICA de varias buenas fuentes. (También vea esta publicación para el contexto pasado). Tengo el jist básico, pero hay algo que no tengo claro. Para un escenario en el que múltiples señales inciden en múltiples sensores espaciales (por supuesto, con...
Estoy buscando algoritmo (s) para resolver el siguiente problema: Dada una ruidosa captura de sonido .wav (algo de viento + ruido de fricción en el micrófono), ¿cómo detectar los BPM de un ritmo suave de batería? He intentado buscar en Google el tema, pero los resultados son bastante pobres,...
Estoy feliz de aceptar sugerencias en R o Matlab, pero el código que presento a continuación es solo para R. El archivo de audio adjunto a continuación es una breve conversación entre dos personas. Mi objetivo es distorsionar su discurso para que el contenido emocional se vuelva irreconocible. La...
Diseñé un filtro digital usando fdatool de matlab y obtuve los coeficientes de filtro de la herramienta. El problema es que diseñé un filtro de cuarto orden. Esto me dio 5 valores de filtro h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Ahora al usar la...
Estoy tratando de entender el DFT real y el DFT y por qué existe la distinción. Por lo que sé hasta ahora, el DFT usa para vectores base y da la representación La suma se escribe de a por razones históricas, creo que en lugar de escribirla de forma análoga a la serie de Fourier con la suma de a :...
Estoy tratando de investigar y descubrir la mejor manera de atacar este problema. Se extiende entre el procesamiento de música, el procesamiento de imágenes y el procesamiento de señales, por lo que hay una infinidad de formas de verlo. Quería preguntar sobre las mejores formas de abordarlo, ya que...
Estudié un poco sobre el filtro adaptativo en Internet y descubrí que es un filtro especial que sigue actualizando su valor de filtro tan pronto como continúa. Descubre la diferencia entre entrada y salida y, al usar la función de error y los coeficientes anteriores, descubre los nuevos...
Cuando realiza la transformación de wavelet de Haar, toma las sumas y las diferencias, luego, en cada etapa, multiplica la señal completa por .2-√2\small\sqrt2 Al tomar la transformación inversa, multiplicas la señal por para cada iteración.12√12\frac{1}{\sqrt2} ¿Qué representa realmente esta...
Estoy en un proyecto de segmentación y clasificación de tumores hepáticos. Usé Region Growing y FCM para la segmentación del hígado y el tumor, respectivamente. Luego, utilicé la matriz de Coincidencia de nivel de gris para la extracción de características de textura. Tengo que usar Support Vector...
¿Hay alguna manera de comparar 2 archivos de audio, mediante el cual se devolverá un porcentaje de diferencia? Estoy usando C # VS08 , .net framework 3.5. Editado: diferencia en el sonido (como por ejemplo, Audio 1:, "HELP"Audio 2:, "HELP ME PLEASE"devolverá la diferencia en porcentaje entre este...
En la imagen que se muestra a continuación, tengo un conjunto de datos 2D donde identifiqué cuatro grupos etiquetados [0,1,2,3]. Estoy buscando un algoritmo para colocar las etiquetas de forma natural * para cada forma. Mi primera suposición fue colocarlos en el "centro de masa" del grupo, que se...
Estoy tratando de calcular una autocorrelación en una plataforma donde la única primitiva acelerada que tengo disponible es la (I) FFT. Aunque tengo un problema. Lo prototipé en MATLAB . Sin embargo, estoy un poco confundido. Supuse que funciona simplemente de la siguiente manera (esto es de...
Grabé 2 señales de un oscopio. Se ven así: Quiero medir el retraso de tiempo entre ellos en Matlab. Cada señal tiene 2000 muestras con una frecuencia de muestreo de 2001000.5. Los datos están en un archivo csv. Esto es lo que tengo hasta ahora. Borré los datos de tiempo del archivo csv para...