En los documentos de aprendizaje de scikit sobre calibración de probabilidad, comparan la regresión logística con otros métodos y observan que el bosque aleatorio está menos calibrado que la regresión logística. ¿Por qué la regresión logística está bien calibrada? ¿Cómo podría uno arruinar la...
Actualmente estoy aprendiendo regresión de cresta y estaba un poco confundido acerca de la penalización de modelos más complejos (o la definición de un modelo más complejo). Por lo que entiendo, la complejidad del modelo no se correlaciona necesariamente con el orden polinómico. Entonces: es un...
Estoy trabajando en el modelo de regresión logística. Verifiqué el resumen del modelo que se basa en 5 variables independientes, cuál no es significativa con un valor P de 0,74. Deseo saber si eliminamos directamente la variable o hay alguna otra forma de verificar su importancia ? Un senior mío...
Tengo un conjunto de datos donde necesito hacer una regresión lineal. Desafortunadamente hay un problema con la heterocedasticidad. He vuelto a ejecutar el análisis utilizando una regresión robusta con el estimador de HC3 para la varianza y también he hecho bootstrapping con la función bootcov en...
Tengo un archivo bastante larege 100M filas y 30 columnas más o menos en el que me gustaría ejecutar múltiples regresiones. Tengo un código especializado para ejecutar las regresiones en todo el archivo, pero lo que me gustaría hacer es extraer muestras aleatorias del archivo y ejecutarlas en R. La...
Tengo un conjunto de datos de estudios de casos de proyectos para un nuevo tipo de método de investigación para que las agencias gubernamentales apoyen las actividades de toma de decisiones. Mi tarea es desarrollar un método de estimación basado en la experiencia pasada para proyectos futuros con...
Estoy trabajando en un proyecto donde observamos el comportamiento en una tarea (por ejemplo, tiempo de respuesta) y modelamos este comportamiento en función de varias variables manipuladas experimentalmente, así como varias variables observadas (sexo del participante, coeficiente intelectual del...
Soy nuevo en el análisis de series de tiempo, y agradecería cualquier sugerencia sobre la mejor manera de abordar el siguiente problema de regresión de series de tiempo: Tengo mediciones de temperatura por hora en aproximadamente 20 ubicaciones en un sitio durante tres años, junto con información...
Si tengo un objeto arima como a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg...
Estoy buscando ayuda, consejos o sugerencias sobre cómo explicar la heterogeneidad / heterocedasticidad a los biólogos de mi departamento. En particular, quiero explicar por qué es importante buscarlo y tratarlo si existe, estaba buscando opiniones sobre las siguientes preguntas. ¿La...
En primer lugar, me doy cuenta de que la regresión múltiple no ofrece realmente inferencias "causales" sobre los datos. Déjame explicarte mi caso actual: Tengo cuatro variables independientes que espero (pero no estoy seguro) están involucradas en la conducción de lo que estoy midiendo. Quería...
Digamos que tengo dos modelos de regresión, uno con tres variables y otro con cuatro. Cada uno escupe un r ^ 2 ajustado, que puedo comparar directamente. Obviamente, el modelo con el r ^ 2 ajustado más alto es el mejor ajuste, pero ¿hay alguna forma de probar la diferencia entre los dos r ^ 2...
Tengo 100 pacientes y cada paciente tiene 10 mediciones longitudinales de creatinina sérica. Las tasas de filtración glomerular estimadas (TFGe) se calcularon a partir de una fórmula MDRD que comprende género, edad y creatinina sérica. La TFGe es la variable dependiente y el tiempo es la variable...
En la aplicación práctica, he sido testigo a menudo de la siguiente práctica. Uno observa un par con el tiempo. Bajo el supuesto de que están linealmente relacionados, retrocedemos uno contra el otro utilizando pesos geométricos en lugar de uniformes, es decir, el OLS minimiza para algunos ....
Estoy tratando de probar si mi regresión tiene un problema de heterocedasticidad. Después de ejecutar una regresión, puedo ver claramente que la gráfica residual tiene un patrón. Después de tomar un registro de la variable dependiente, el patrón se reduce mucho, mucho. La prueba de White en la...
Realmente tengo problemas para descubrir cómo comparar ARIMA y los modelos de regresión. Entiendo cómo evaluar los modelos ARIMA entre sí y los diferentes tipos de modelos de regresión (es decir: regresión vs regresión dinámica con errores AR) entre sí, sin embargo, no puedo ver muchos puntos en...
Tengo un modelo de regresión lineal simple. Lo que quiero calcular es cuán "importante" es cada una de mis variables de entrada, es decir, hacer una declaración como esta: "El 60% del poder predictivo en este modelo proviene de la variable var1, donde var2 y var3 tienen 30% y 10%" respectivamente...
Estoy leyendo un texto, "Probabilidad y estadística" de Devore. Estoy viendo 2 ítems en la página 740: el valor esperado y la varianza de la estimación de β1β1\beta_1 , que es el parámetro de pendiente en la regresión lineal Yi=β0+β1Xi+ϵiYi=β0+β1Xi+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i ....
¿Alguien sabe cómo calcular el intervalo de predicción para la regresión de cresta? ¿Y cuál es su relación con el intervalo de predicción de la regresión
Suponga que voy a estimar una regresión lineal donde supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2). ¿Cuál es el beneficio de OLS frente a la estimación de ML? Sé que necesitamos saber una distribución detuuu cuando usamos métodos ML, pero como supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2)Si...