Mi pregunta surgió de una discusión con @whuber en los comentarios de una pregunta diferente . Específicamente, el comentario de @whuber fue el siguiente: Una razón por la que puede sorprenderle es que los supuestos subyacentes a una prueba de correlación y una prueba de pendiente de regresión...
Considere el modelo estándar para regresión múltiple donde , por lo que la normalidad, la homocedasticidad y la falta de correlación de errores se mantienen.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2yonorte)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Supongamos...
Antecedentes: estoy dando una presentación a mis colegas en el trabajo sobre la prueba de hipótesis, y entiendo bien la mayoría de ellos, pero hay un aspecto que me estoy haciendo un nudo tratando de entender y explicar a los demás. Esto es lo que creo que sé (¡corríjalo si está...
Leí que estas son las condiciones para usar el modelo de regresión múltiple: los residuos del modelo son casi normales la variabilidad de los residuos es casi constante los residuos son independientes y cada variable está relacionada linealmente con el resultado. ¿Cómo son diferentes 1 y...
Tengo algunos datos que parecen trazar una gráfica de residuos frente al tiempo casi normal, pero quiero estar seguro. ¿Cómo puedo comprobar la normalidad de los residuos de
Para el modelado predictivo, ¿debemos preocuparnos por conceptos estadísticos como los efectos aleatorios y la no independencia de las observaciones (medidas repetidas)? Por ejemplo.... Tengo datos de 5 campañas de correo directo (ocurridas en el transcurso de un año) con varios atributos y una...
Esta no es una pregunta estrictamente estadística: puedo leer todos los libros de texto sobre los supuestos de ANOVA. Estoy tratando de descubrir cómo los analistas de trabajo reales manejan los datos que no cumplen con los supuestos. Revisé muchas preguntas en este sitio buscando respuestas y sigo...
¿Existe alguna suposición sobre la variable de respuesta de regresión logística? Por ejemplo, supongamos que tenemos puntos de datos. Parece que la respuesta proviene de una distribución de Bernoulli con . Por lo tanto, deberíamos tener distribuciones de Bernoulli, con diferentes parámetros .Y i p...
En un escenario de regresión LASSO donde y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , y las estimaciones de LASSO están dadas por el siguiente problema de optimización minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 ¿Hay supuestos de distribución con respecto al...
Disculpas por la pregunta rudimentaria, soy nuevo en esta forma de análisis y tengo una comprensión muy limitada de los principios hasta ahora. Me preguntaba si muchos de los supuestos paramétricos para las pruebas multivariadas / univariadas se aplican al análisis de conglomerados. Muchas de las...
En regresión lineal, hacemos los siguientes supuestos La media de la respuesta, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , en cada conjunto de valores de los predictores, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , es una función lineal de los predictores. Los errores, , son independientes.εiεiε_i Los errores, εiεiε_i ,...
Cuando se ejecuta un ANOVA, se nos dice que ciertos supuestos de la prueba deben estar presentes para que sea aplicable a los datos. Nunca entendí la razón de por qué los siguientes supuestos eran necesarios para que la prueba funcionara: La varianza de su variable dependiente (residuos) debe ser...
Estoy confundido acerca de la suposición de normalidad en medidas repetidas ANOVA. Específicamente, me pregunto qué tipo de normalidad debería satisfacerse exactamente. Al leer la literatura y las respuestas en CV, me encontré con tres palabras distintas de esta suposición. La variable...
Una suposición básica del uso de modelos de regresión para la inferencia es que "todos los predictores relevantes" se han incluido en la ecuación de predicción. La razón es que no incluir un factor importante del mundo real conduce a coeficientes sesgados y, por lo tanto, a inferencias inexactas...
¿Puede alguien explicarme brevemente por qué se necesitan cada uno de los seis supuestos para calcular el estimador de MCO? Solo encontré la multicolinealidad: si existe, no podemos invertir la matriz (X'X) y, a su vez, estimar el estimador general. ¿Qué pasa con los otros (por ejemplo, linealidad,...
¿Por qué la regresión lineal y el modelo generalizado tienen supuestos inconsistentes? En la regresión lineal, suponemos que el residuo proviene de Gauss En otra regresión (regresión logística, regresión por envenenamiento), asumimos que la respuesta viene de alguna distribución (binomial,...
Hice un modelo lineal generalizado con una sola variable de respuesta (continua / distribuida normalmente) y 4 variables explicativas (3 de las cuales son factores y la cuarta es un número entero). He usado una distribución de errores gaussiana con una función de enlace de identidad. Actualmente...
Estoy confundido con la suposición de linealidad al logit para las variables predictoras continuas en el análisis de regresión logística. ¿Necesitamos verificar la relación lineal mientras buscamos predictores potenciales usando un análisis de regresión logística univariable? En mi caso, estoy...
He estado discutiendo con varios miembros del laboratorio sobre este, y hemos recurrido a varias fuentes, pero aún no tenemos la respuesta: Cuando decimos que un GLM tiene una familia de poisson , digamos, ¿estamos hablando de la distribución de los residuos o la variable de respuesta? Puntos de...
¡Los gráficos a continuación son gráficos de dispersión residual de una prueba de regresión para la cual ya se han cumplido los supuestos de "normalidad", "homocedasticidad" e "independencia"! Para probar el supuesto de "linealidad" , aunque, al observar los gráficos, se puede adivinar que la...