El título lo pregunta todo. Tengo ante mí una tarea de entrada de datos que no me entusiasma demasiado: 50-100 páginas de registros de inicio / cierre de sesión escritos a mano. El formato de los registros puede ayudar. Las páginas se dividen en filas y columnas claramente delineadas (13r x 6c con...
La wavelet de Gabor es un tipo de onda sinusoidal modulada gaussiana ( fuente ) Las wavelets de Gabor se forman a partir de dos componentes, un portador sinusoidal complejo y una envoltura gaussiana. ( fuente ) y De hecho, la wavelet que se muestra en la figura 2a (llamada wavelet...
Qué significa Componente de alta frecuencia y baja frecuencia en una imagen. Cómo separar el componente de alta frecuencia y el de baja frecuencia de una imagen usando el filtro
Si ya teníamos la Transformada de Fourier a corto plazo para un mejor análisis de una señal que la Transformación discreta de Fourier, ¿cuál era la necesidad que lleva al desarrollo de la Transformada
Necesito mejorar la visibilidad de las venas en las imágenes de venas dorsales de la mano en mi proyecto. Utilizo dos bancos de filtros Gabor incluso simétricos diferentes para mejorar la visibilidad de las venas. El primer banco consta de estas funciones de gabor:
Esto no tiene sentido para mí, porque la desigualdad de Heisenberg establece que Δ t Δ ωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Por lo tanto, cuando tienes algo perfectamente localizado en el tiempo, obtienes algo completamente distribuido en frecuencia. Por lo tanto, la relación básica F{ δ( t ) } =...
Me gustaría crear ruido blanco en el dominio de la frecuencia, y luego transformarlo en el dominio del tiempo usando python. Para comprender el problema, simplemente generé ruido blanco en el dominio del tiempo y lo transformé en dominio de frecuencia: import scipy.signal as sg import numpy as...
Tengo que conectar contornos cercanos en una imagen basada en la distancia entre ellos que especifica si los contornos se van a conectar. Ahora hay una pregunta sobre el mismo problema aquí /programming/8973017/opencv-c-obj-c-connect-nearby-contours pero aquí combina todos los contornos en uno...
Ahora estoy procesando un archivo MP3 y encuentro este problema. Mi MP3 está codificado en estéreo. Lo que quiero hacer es extraer la parte vocal para su posterior procesamiento (cualquier modo de señales de salida, mono o estéreo, ambos están bien). Hasta donde sé, el audio está codificado en...
Hola CV / Comunidad de reconocimiento de patrones, Tengo un problema serio con respecto a la segmentación de una imagen. El escenario es una atmósfera dentro de un horno que me vuelve loca. Y necesito detectar contornos de objetos de diferentes materiales (vidrio, cerámica, Al, Ir, ..) en un corto...
Estoy calculando FFT a partir de la entrada de micrófono. Noto que las frecuencias más bajas siempre parecen tener más potencia (mayor dB) que las frecuencias más altas. Corté los datos en marcos de 24576 bytes (4096 * 6). Aplicar ventana de Hamming: input[i] *= (0.54d - 0.46d*(double)...
Tengo un amigo que trabaja en investigación de comunicaciones inalámbricas. Me dijo que podemos transmitir más de un símbolo en una ranura dada usando una frecuencia (por supuesto, podemos decodificarlos en el receptor). La técnica como él dijo utiliza un nuevo esquema de modulación. Por lo tanto,...
Tengo el siguiente código que aplica un filtro de paso de banda a una señal. Soy un novato en DSP y quiero entender lo que está sucediendo detrás de escena antes de continuar. Para hacer esto, quiero saber cómo trazar la respuesta de frecuencia del filtro sin usar freqz. [b, a] = butter(order,...
¿Cómo es que los filtros FIR son siempre estables? Dado que contienen polos, ¿no deberían verse más afectados por problemas de estabilidad que
¿Cuál es el mejor filtro para eliminar el ruido gaussiano sin destruir los bordes? Estoy usando las imágenes estándar de Lena con ruido gaussiano aditivo y quiero hacer ruido antes de aplicar la difusión anisotrópica. No quiero filtrar la mediana porque los bordes se vuelven borrosos. Intenté el...
Estoy tratando de extraer características de un archivo de sonido y clasificar el sonido como perteneciente a una categoría particular (por ejemplo: ladrido de perro, motor del vehículo, etc.). Me gustaría tener algo de claridad sobre las siguientes cosas: 1) ¿Es factible esto? Existen programas...
¿Alguien puede explicar sobre la normalización de la media cepstral, cómo la propiedad de equivalencia de convolución afecta esto? ¿Es necesario hacer CMN en el reconocimiento de altavoces basado en MFCC? ¿Por qué la propiedad de convolución es la necesidad fundamental de MFCC? Soy muy nuevo en...
Los algoritmos de registro de imágenes generalmente se basan en características de puntos como SIFT (Transformación de características invariables a escala). Vi algunas referencias a entidades de línea, pero me preguntaba si sería posible unir segmentos de imagen en lugar de puntos . Por ejemplo,...
Estoy tratando de encontrar una lista de posibles características de imagen como color, bordes orientados, etc. para medir su usabilidad en caso de encontrar objetos iguales / similares en las imágenes. ¿Alguien sabe tal lista o al menos algunas
Tengo problemas para comprender cómo leer la trama trazada por una transformada wavelet, aquí está mi código simple de Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Entonces, la parte más brillante...