¿Mejores prácticas para el "diseño" del experimento de cocción?

¿Existe una mejor forma generalmente aceptada de experimentar con recetas?

Al comenzar con una receta que no es "correcta", si quisiera ajustar las cantidades de varios ingredientes (y probar los resultados), ¿cuál sería la forma más eficiente o "correcta" de hacerlo? En el contexto de la cocción, pregunto dónde es difícil saber cómo resultará algo hasta que se termine.

¿Es mejor hacer un lote a la vez, tomar notas de cómo resultó el resultado y luego ajustarlo la próxima vez, pero tener que pasar por muchos lotes antes de encontrar la mejor receta? O, ¿es generalmente mejor hacer varios mini lotes a la vez y probarlos uno al lado del otro?

¿Existe un estándar aceptado sobre cómo implementar este proceso de experimentación?

Gracias.

No es diferente de otros procesos de creación de prototipos o investigación exploratoria. No estás confirmando una hipótesis científica aquí, estás buscando activamente. Entonces lo más importante es: fallar rápido .

Entonces, para la cuestión de mini lotes versus lotes grandes, ciertamente necesita mini lotes. Y en la cocina es más importante que en otros campos, ya que los humanos tienen una capacidad muy pobre para recordar o registrar cualidades sensoriales. Al probar dos panecillos uno al lado del otro, notará diferencias que no serían obvias a partir de las notas de lotes anteriores.

Otra cosa que la gente encuentra difícil de recordar: vencer al síndrome de No inventado aquí! Hay mucha información sobre qué ingrediente hace qué, qué proporciones son buenas para un tipo determinado de productos horneados, etc. Es aburrido investigarlos si podrías hornear, pero al final, experimentar solo en tu La cocina sin antecedentes teóricos nunca le dará resultados tan buenos como los creados por equipos de especialistas que han estado haciendo esto toda su vida y utilizando otras fuentes de información más allá de la experimentación primaria.

Entonces, como con cualquier buena investigación, formule su pregunta primero y sea específico. Luego busque respuestas a esta pregunta. Solo después de haber encontrado la teoría, experimente cómo se aplica a su receta. Cambiar aleatoriamente las cosas y esperar que alcances el oro es lo que muchas personas hacen, pero es lo contrario de una mejor práctica.

Con cualquier diseño experimental, controlar las variables es un problema clave, y esto corta dos formas para su pregunta.

Los mini lotes aumentan el efecto relativo de los errores de medición y / o la importancia de la medición en general; pero reducen el impacto de las condiciones climáticas, como la humedad y la temperatura, que variarán de un día a otro.

Un lote a gran escala (presumiblemente) coincide más estrechamente con la forma en que normalmente produciría la receta, pero estará sujeto a cambios en aquellas variables que en realidad no son lo que pretende cambiar y observa los resultados de los cambios.

Es posible que un enfoque combinado obtenga la mejor "eficiencia" general: use mini lotes para señalar la dirección correcta, luego vuelva a visitar con lotes a gran escala.