Preguntas etiquetadas con machine-learning

La literatura de aprendizaje profundo está llena de trucos inteligentes con el uso de tasas de aprendizaje no constantes en el descenso de gradiente. Cosas como la decadencia exponencial, RMSprop, Adagrad, etc. son fáciles de implementar y están disponibles en todos los paquetes de aprendizaje...

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Actualmente...

Voy a usar la divergencia de KL en mi código de Python y obtuve este tutorial . En ese tutorial, implementar la divergencia de KL es bastante simple. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Según tengo entendido, la distribución de probabilidad de modely actualdebería ser <= 1. Mi...

Tengo un conjunto de prueba de 100 casos y dos clasificadores. Generé predicciones y calculé ROC AUC, sensibilidad y especificidad para ambos clasificadores. Pregunta 1: ¿Cómo puedo calcular el valor p para verificar si uno es significativamente mejor que el otro con respecto a todos los puntajes...

Un bosque aleatorio es una colección de árboles de decisión que siguen el concepto de ensacado. Cuando pasamos de un árbol de decisión al siguiente árbol de decisión, entonces, ¿cómo avanza la información aprendida por el último árbol de decisión al siguiente? Porque, según tengo entendido, no hay...

Tengo un conjunto de datos que incluye la demanda de varios productos (1200 productos) durante 25 períodos y necesito predecir la demanda de cada producto para el próximo período. Al principio, quería usar ARIMA y entrenar un modelo para cada producto, pero debido a la cantidad de productos y el...

Estoy usando la descomposición del valor singular como técnica de reducción de dimensionalidad. Dados los Nvectores de dimensión D, la idea es representar las características en un espacio transformado de dimensiones no correlacionadas, lo que condensa la mayor parte de la información de los datos...

Me gustaría obtener los coeficientes para el problema LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. El problema es que las funciones glmnet y lars dan respuestas diferentes. Para la función glmnet pido los coeficientes de en lugar de solo λ , pero aún obtengo...

Suponga que puede observar "coincidencias" entre compradores y vendedores en un mercado. También puede observar las características de los compradores y vendedores que le gustaría utilizar para predecir futuras coincidencias y hacer recomendaciones a ambos lados del mercado. Para simplificar,...

He leído sobre varios algoritmos para resolver problemas de bandidos armados n como -greedy, softmax y UCB1, pero tengo algunos problemas para determinar qué enfoque es mejor para minimizar el arrepentimiento.ϵϵ\epsilon ¿Existe un algoritmo óptimo conocido para resolver el problema del bandido...

Tomé un curso de probabilidad en la universidad hace unos años, pero ahora estoy revisando algunos algoritmos de aprendizaje automático y algunas de las matemáticas son desconcertantes. Específicamente en este momento, estoy aprendiendo el algoritmo EM (maximización de expectativas) y parece que...

He visto referencias al aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana en R, y me preguntaba si hay más como esta, ¿quizás específicamente en Python? ¿Orientado hacia el aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana, inferencia, estimación de máxima verosimilitud, modelos gráficos y el...

¿Me puede recomendar un libro con buena información que pueda aplicarse para desarrollar un sistema de

Yo leí en este sitio que, aparentemente, el Kinect utiliza los algoritmo de bosques aleatorios para el aprendizaje de máquina de alguna manera. ¿Alguien puede explicar para qué sirve los bosques aleatorios y cómo funciona su

Por ejemplo, uno quiere predecir los precios de la vivienda y tener dos características de entrada de longitud y anchura de la vivienda. A veces, uno también incluye características de entrada polinomiales 'derivadas', como el área, que es largo * ancho. 1) ¿Cuál es el punto de incluir...

Tengo un conjunto de datos con dos clases superpuestas, siete puntos en cada clase, los puntos están en un espacio bidimensional. En R, y estoy corriendo svmdesde el e1071paquete para construir un hiperplano de separación para estas clases. Estoy usando el siguiente comando: svm(x, y, scale =...

¿Hay alguna alternativa rápida al algoritmo EM para aprender modelos con variables latentes (especialmente pLSA)? Estoy de acuerdo con sacrificar la precisión en favor de la

Tengo una lista de proteínas con sus valores característicos. Una tabla de muestra se ve así: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Las filas son proteínas y las columnas son características. También tengo una lista de proteínas que...

Siéntase libre de sustituir las 'revistas' por cualquier otro portal útil de conocimiento. Estoy interesado en vigilar los nuevos desarrollos en el aprendizaje automático, con miras a aplicaciones prácticas. No soy un académico que busca publicar mi propio trabajo (al menos no en este campo), pero...

Entiendo teóricamente (más o menos) cómo funcionarían, pero no estoy seguro de cómo hacerlo utilizando un método de conjunto (como votación, mezclas ponderadas, etc.). ¿Cuáles son buenos recursos para implementar métodos de conjunto? ¿Hay algún recurso en particular con respecto a la...