Como seguimiento a Mi red neuronal ni siquiera puede aprender la distancia euclidiana , simplifiqué aún más y traté de entrenar una única ReLU (con peso aleatorio) en una sola ReLU. Esta es la red más simple que existe y, sin embargo, la mitad del tiempo no logra converger. Si la suposición...
Hay una variante de impulso llamada gentleboost . ¿En qué se diferencia el impulso suave del AdaBoost más conocido
Estoy aplicando un algoritmo de bosque aleatorio como clasificador en un conjunto de datos de microarrays que se dividen en dos grupos conocidos con miles de características. Después de la ejecución inicial, miro la importancia de las características y ejecuto nuevamente el algoritmo del árbol con...
Después de leer uno de los "Consejos de investigación" de RJ Hyndman sobre validación cruzada y series de tiempo, volví a una vieja pregunta mía que trataré de formular aquí. La idea es que en los problemas de clasificación o regresión, el orden de los datos no es importante y, por lo tanto, se...
Actualmente estoy usando RF toolbox en MATLAB para un problema de clasificación binaria Conjunto de datos: 50000 muestras y más de 250 características Entonces, ¿cuál debería ser el número de árboles y la función seleccionada al azar en cada división para cultivar los árboles? ¿Puede algún otro...
Como he oído hablar del clasificador AdaBoost que se menciona repetidamente en el trabajo, quería tener una mejor idea de cómo funciona y cuándo uno podría usarlo. Continué y leí una serie de documentos y tutoriales que encontré en Google, pero hay aspectos del clasificador que todavía tengo...
Soy un novato que comenzará a leer sobre minería de datos. Tengo conocimientos básicos de IA y estadísticas. Dado que muchos dicen que el aprendizaje automático también juega un papel importante en la minería de datos, ¿es necesario leer sobre el aprendizaje automático antes de poder continuar con...
Tengo algunas dudas para entender los SVM de forma intuitiva. Supongamos que hemos entrenado un modelo SVM para la clasificación utilizando alguna herramienta estándar como SVMLight o LibSVM. Cuando usamos este modelo para la predicción de datos de prueba, el modelo genera un archivo con valores...
En primer lugar, me gustaría describir algunos diseños comunes que usan los libros de minería de datos que explican cómo tratar con conjuntos de datos no balanceados . Por lo general, la sección principal se denomina Conjuntos de datos no balanceados y cubren estas dos subsecciones: Clasificación...
Esta es una pregunta ingenua de alguien que comienza a aprender el aprendizaje automático. Estoy leyendo en estos días el libro "Aprendizaje automático: una perspectiva algorítmica" de Marsland. Lo encuentro útil como libro introductorio, pero ahora me gustaría entrar en algoritmos avanzados, los...
Dada una secuencia de entradas, necesito determinar si esta secuencia tiene cierta propiedad deseada. La propiedad solo puede ser verdadera o falsa, es decir, solo hay dos clases posibles a las que puede pertenecer una secuencia. La relación exacta entre la secuencia y la propiedad no está clara,...
Muchos algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo, redes neuronales, esperan lidiar con los números. Entonces, cuando tiene datos categóricos, necesita convertirlos. Por categórico quiero decir, por ejemplo: Marcas de automóviles: Audi, BMW, Chevrolet ... ID de usuario: 1, 25, 26, 28...
La semana que viene tenemos un interno de una escuela local en la casa. El concepto detrás de su breve pasantía es tener una idea de cómo funciona el mundo real y de qué se ocupan ciertos trabajos, cómo se ve el trabajo diario, etc. Ahora me preguntaba, ¿qué se puede decir / mostrar / demostrar a...
¿Cuáles son algunos enfoques para clasificar datos con un número variable de características? Como ejemplo, considere un problema donde cada punto de datos es un vector de puntos xey, y no tenemos el mismo número de puntos para cada instancia. ¿Podemos tratar cada par de puntos x e y como una...
Voy a ver los videos del curso gratuito de aprendizaje automático en línea de Andrew Ng en Stanford. Analiza el Descenso de degradado como un algoritmo para resolver regresión lineal y funciones de escritura en Octave para realizarlo. Presumiblemente podría reescribir esas funciones en R, pero mi...
He desarrollado un sistema de prueba de concepto para el reconocimiento de sonido utilizando mfcc y modelos ocultos de markov. Da resultados prometedores cuando pruebo el sistema en sonidos conocidos. Aunque el sistema, cuando se ingresa un sonido desconocido, devuelve el resultado con la...
¿Hay buenos resúmenes (reseñas, libros) sobre diversas aplicaciones de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)? He visto a Markov Chain Monte Carlo en la práctica , pero este libro parece un poco viejo. ¿Hay más libros de actualización sobre diversas aplicaciones de MCMC en áreas como aprendizaje...
Estoy usando el paquete nnet en R para intentar construir un ANN para predecir los precios inmobiliarios de condominios (proyecto personal). Soy nuevo en esto y no tengo experiencia en matemáticas, así que por favor, descuida conmigo. Tengo variables de entrada que son binarias y continuas. Por...
He leído en otra parte que la elección de una función de activación de capa oculta en un NN debe basarse en la necesidad de uno , es decir, si necesita valores en el rango de -1 a 1, use tanh y sigmoid para el rango de 0 a 1. Mi pregunta es ¿cómo se sabe cuál es la necesidad de uno ? ¿Se basa en...
Cómo demostrar que para la función de base radial no existe un espacio de características de dimensión finita tal que para algunos tenemos ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to...