Deje que sea la distribución objetivo en que es absolutamente continua wrt a la medida dimensional de Lebesgue, es decir:ππ\pi(Rre, B(Rre) )(Rd,B(Rd))(\mathbb{R}^d,\mathcal{B}(\mathbb{R^d}))redd ππ\pi admite una densidad wrt a con π(X1, . . . ,Xre)π(x1,...,xd)\pi(x_1,...,x_d)λreλre\lambda^dλre(...
Problema: quiero realizar un muestreo de Gibbs para inferir algo posterior sobre un gran conjunto de datos. Desafortunadamente, mi modelo no es muy simple y, por lo tanto, el muestreo es demasiado lento. Consideraría enfoques variacionales o paralelos, pero antes de llegar tan lejos ... Pregunta:...
Quiero estimar los parámetros de los modelos de mezcla de Dirichlet usando el muestreo de Gibbs y tengo algunas preguntas al respecto: ¿Es una mezcla de distribuciones de Dirichlet equivalente a un proceso de Dirichlet? ¿Cuáles son sus principales diferencias si no es así? Además, si quiero...
Sospecho que esta es una pregunta bastante inusual y exploratoria, así que por favor tengan paciencia conmigo. Me pregunto si se podría aplicar la idea del muestreo de importancia al muestreo de Gibbs. Esto es lo que quiero decir: en el muestreo de Gibbs, cambiamos el valor de una variable (o...
Estoy confundido acerca de la forma correcta de escribir la red elástica. Después de leer algunos trabajos de investigación, parece haber tres formas 1) Exp{ -λ1El |βkEl | -λ2β2k}Exp{-λ1El |βkEl |-λ2βk2}\exp\{-\lambda_1|\beta_k|-\lambda_2\beta_k^2\} 2)Exp{ -(λ1El |βkEl | +λ2β2k)σ2√}Exp{-(λ1El...