Tengo grandes datos de encuestas, una variable de resultado binaria y muchas variables explicativas, incluidas las binarias y las continuas. Estoy creando conjuntos de modelos (experimentando con GLM y GLM mixto) y utilizando enfoques teóricos de información para seleccionar el modelo superior....
Probablemente estoy lidiando con un problema que probablemente se haya resuelto cientos de veces antes, pero no estoy seguro de dónde encontrar la respuesta. Cuando mediante regresión logística, dadas muchas características tratando de predecir un valor categórico binario y , estoy interesado en...
Tengo un problema con 6 clases. Así que construyo un clasificador multiclase, de la siguiente manera: para cada clase, tengo un clasificador de regresión logística, usando One vs. All, lo que significa que tengo 6 clasificadores diferentes. Puedo informar una matriz de confusión para cada uno de...
Mi comprensión de SVM es que es muy similar a una regresión logística (LR), es decir, se pasa una suma ponderada de características a la función sigmoidea para obtener una probabilidad de pertenecer a una clase, pero en lugar de la pérdida de entropía cruzada (logística) función, el entrenamiento...
Adaboost es un método de conjunto que combina muchos estudiantes débiles para formar uno fuerte. Todos los ejemplos de adaboost que he leído usan tocones / árboles de decisión como estudiantes débiles. ¿Puedo usar diferentes estudiantes débiles en adaboost? Por ejemplo, ¿cómo implementar adaboost...
Estoy reproduciendo un ejemplo de modelos generalizados, lineales y mixtos . Mi MWE está abajo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Necesito presentar información sobre los principales predictores de los votos de un candidato utilizando una encuesta de opinión pública. He realizado una regresión logística utilizando todas las variables que me interesan, pero no puedo encontrar una buena manera de presentar esta información. A...
Tengo 100,000 observaciones (9 variables indicadoras ficticias) con 1000 positivos. La regresión logística debería funcionar bien en este caso, pero la probabilidad de corte me desconcierta. En la literatura común, elegimos 50% de corte para predecir 1s y 0s. No puedo hacer esto ya que mi modelo...
Tenía un par de preguntas sobre la interpretación de las razones de probabilidades para las variables continuas en la regresión logística. Siento que estas son preguntas básicas sobre la regresión logística (y probablemente sobre la regresión en general), y aunque me da un poco de vergüenza no...
Puedo entrenar una regresión logística al Rusar glm(y ~ x, family=binomial(logit))) pero, IIUC, esto optimiza la probabilidad de registro. ¿Hay alguna forma de entrenar el modelo utilizando la función de pérdida lineal ( ) (que en este caso es la misma que la distancia de variación total...
Suponga que se usa un modelo de regresión logística para predecir si un comprador en línea comprará un producto (resultado: compra), después de hacer clic en un conjunto de anuncios en línea (predictores: Ad1, Ad2 y Ad3). El resultado es una variable binaria: 1 (comprado) o 0 (no comprado). Los...
Estoy realizando un análisis sobre la probabilidad de incumplimiento de préstamo utilizando regresión logística y bosques aleatorios. Cuando uso la regresión logística, la predicción siempre es '1' (lo que significa un buen préstamo). Nunca he visto esto antes, y no sé por dónde empezar en...
Estoy construyendo un modelo de propensión utilizando la regresión logística para un cliente de servicios públicos. Mi preocupación es que, de la muestra total, mis cuentas "malas" son solo del 5%, y el resto son buenas. Estoy prediciendo 'malo'. ¿El resultado será sesgado? ¿Cuál es la óptima...
La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo...
Estoy tratando de determinar si las probabilidades simples funcionarán para mi problema o si será mejor usar (y aprender) métodos más sofisticados como la regresión logística. La variable de respuesta en este problema es una respuesta binaria (0, 1). Tengo varias variables predictoras que son...
¿Cuáles son los supuestos adecuados de la regresión logística multinomial? ¿Y cuáles son las mejores pruebas para satisfacer estos supuestos utilizando SPSS
Obtuve el modelo para la regresión logística para multiclase que viene dada por PAG( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km = 1Exp( θTmetroX( i ))P(Y=j|X(i))=exp(θjTX(i))1+∑m=1kexp(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} donde k es...
Estoy tratando de encontrar la mejor manera de predecir el monto del pago para una agencia de cobros. La variable dependiente solo es distinta de cero cuando se ha realizado un pago. Es comprensible que haya una cantidad abrumadora de ceros porque la mayoría de las personas no pueden ser...
¿Cuándo es útil la transformación del peso de la evidencia (WOE) de variables categóricas? El ejemplo se puede ver en la transformación de WOE (Así que para una respuesta , y un predictor categórico con categorías, y éxitos de ensayos dentro de la ésimo categoría de este predictor, el AY para el...
En la regresión logística, una razón de probabilidad de 2 significa que el evento es 2 veces más probable dado un aumento de una unidad en el predictor. En la regresión de Cox, una razón de riesgo de 2 significa que el evento ocurrirá el doble de veces en cada punto de tiempo dado un aumento de una...