Tengo un marco de datos que puede verse así: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quiero mirar a través de cada elemento de cada fila (o cada elemento de cada columna) y aplicar la siguiente función para obtener el DF subsiguiente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow...
Acabo de instalar el paquete pandas y statsmodels en mi python 2.7. Cuando intenté "importar pandas como pd", aparece este mensaje de error. ¿Alguien puede ayudar? ¡¡¡Gracias!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in...
Tengo un marco de datos de pandas. Quiero "retrasar" una de mis columnas. Es decir, por ejemplo, desplazar toda la columna 'pib' hacia arriba en uno y luego eliminar todos los datos en exceso en la parte inferior de las filas restantes para que todas las columnas vuelvan a tener la misma...
Estoy creando un mapa de calor a partir de pandas pivot_table como se muestra a continuación: table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') Crea un mapa de calor como se muestra a continuación. Puede ver...
Quiero usar archivos de Excel para almacenar datos elaborados con Python. Mi problema es que no puedo agregar hojas a un archivo de Excel existente. Aquí sugiero un código de muestra para trabajar con el fin de llegar a este problema import pandas as pd import numpy as np path =...
Me gustaría filtrar filas por una función de cada fila, por ejemplo def f(row): return sin(row['velocity'])/np.prod(['masses']) > 5 df = pandas.DataFrame(...) filtered = df[apply_to_all_rows(df, f)] O para otro ejemplo más complejo y artificial, def g(row): if row['col1'].method1() ==...
Acabo de comenzar a usar pandas / matplotlib como reemplazo de Excel para generar gráficos de barras apiladas. Me estoy encontrando con un problema (1) solo hay 5 colores en el mapa de colores predeterminado, por lo que si tengo más de 5 categorías, los colores se repiten. ¿Cómo puedo...
Soy nuevo en Pandas ... Tengo un montón de datos de encuestas; Quiero calcular una media móvil para obtener una estimación de cada día en función de una ventana de tres días. Según tengo entendido por esta pregunta , las funciones rolling_ * calculan la ventana en función de un número específico...
Tengo dos columnas fromdatey todate, en un marco de datos. import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'),...
Estoy usando lmplot de Seaborn para trazar una regresión lineal, dividiendo mi conjunto de datos en dos grupos con una variable categórica. Tanto para x como para y, me gustaría establecer manualmente el límite inferior en ambos gráficos, pero dejar el límite superior en el valor predeterminado...
¿Cuáles son las diferencias esenciales entre pd.DataFrame.merge()y pd.concat()? Hasta ahora, esto es lo que encontré, comente qué tan completa y precisa es mi comprensión: .merge()solo puede usar columnas (más índices de fila) y es semánticamente adecuado para operaciones de estilo de base de...
Estoy intentando volver a indexar un DataFrameobjeto pandas , así, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 Estoy haciendo esto como se muestra a continuación y obtengo la respuesta incorrecta. ¿Alguna pista sobre cómo hacer esto? >>> col =...
Tengo un siguiente DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Se parece a esto: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Ahora quiero tener algo como: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c ¿Cómo puedo conseguir esto? Intenté lo siguiente: df['foo'] = '%s is %s'...
Intento leer el archivo en pandas. El archivo tiene valores separados por espacio, pero con diferente número de espacios probé: pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ') pero no funciona
Tengo dos marcos de datos con los siguientes nombres de columna: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state Me gustaría obtener un marco de datos con las siguientes columnas uniéndome (izquierda) en county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county,...
El siguiente código no funciona. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) ¿Cómo debo modificarlo para obtener xLower = ['one', 'two', np.nan]? La eficiencia es importante ya que el marco de datos...
Estoy aprendiendo diferentes métodos para convertir variables categóricas en numéricas para clasificadores de aprendizaje automático. Encontré el pd.get_dummiesmétodo y sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()quería ver cómo se diferenciaban en términos de rendimiento y uso. Encontré un tutorial...
Si paso un marco de datos a una función y lo modifico dentro de la función, ¿es paso por valor o paso por referencia? Ejecuto el siguiente código a = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}) def letgo(df): df = df.drop('b',axis=1) letgo(a) el valor de ano cambia después de la llamada a la...
Estos son mis dos marcos de datos guardados en dos variables: > print(df.head()) > club_name tr_jan tr_dec year 0 ADO Den Haag 1368 1422 2010 1 ADO Den Haag 1455 1477 2011 2 ADO Den Haag 1461 1443 2012 3 ADO Den Haag 1437 1383 2013 4 ADO Den Haag 1386 1422 2014 >
Estoy buscando esto, pero parece que no puedo encontrarlo (aunque debe ser extremadamente trivial). El problema que tengo es que me gustaría recuperar el valor de una columna para las primeras y últimas entradas de un marco de datos. Pero si lo hago: df.ix[0]['date'] Yo