Me gustaría eliminar las líneas en este marco de datos que: a) contienen NAs en todas las columnas. A continuación se muestra mi marco de datos de ejemplo. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604...
Tengo un marco de datos y algunas columnas tienen NAvalores. ¿Cómo reemplazo estos NAvalores con
Tengo un vector enorme que tiene un par de NAvalores, y estoy tratando de encontrar el valor máximo en ese vector (el vector son todos los números), pero no puedo hacer esto debido a los NAvalores. ¿Cómo puedo eliminar los NAvalores para poder calcular el
El siguiente código no funciona. import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(['ONE','Two', np.nan],columns=['x']) xLower = df["x"].map(lambda x: x.lower()) ¿Cómo debo modificarlo para obtener xLower = ['one', 'two', np.nan]? La eficiencia es importante ya que el marco de datos...
El siguiente código genera una KeyErrorexcepción: addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } """.format(addr_list_idx, addr)) ¿Por...
Aquí hay un pequeño fragmento de código que escribí para reportar variables con valores perdidos de un marco de datos. Estoy tratando de pensar en una forma más elegante de hacer esto, una que quizás devuelva un data.frame, pero estoy atascado: for (Var in names(airquality)) { missing <-...