Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.
¿Cómo seleccionar filas de una DataFramebase en valores en alguna columna en Python Pandas? En SQL, usaría: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value Traté de mirar la documentación de los pandas pero no encontré la respuesta de
Tengo un DataFramepandas: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df Salida: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 Ahora quiero iterar sobre las filas de este marco. Para cada fila quiero poder acceder a sus elementos...
Tengo un DataFrame que usa pandas y etiquetas de columna que necesito editar para reemplazar las etiquetas de columna originales. Me gustaría cambiar los nombres de columna en un DataFrame Adonde están los nombres de columna originales: ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] a ['a', 'b', 'c', 'd',...
Al eliminar una columna en un DataFrame que uso: del df['column_name'] Y esto funciona muy bien. ¿Por qué no puedo usar lo siguiente? del df.column_name Como es posible acceder a la columna / Serie como df.column_name, esperaba que esto
Tengo datos en diferentes columnas pero no sé cómo extraerlos para guardarlos en otra variable. index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 ¿Cómo selecciono 'a', 'b'y guardarlo en que gl1? Lo intenté df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] Ninguno parece
Quiero obtener una lista de los encabezados de columna de un DataFrame de pandas. El DataFrame vendrá de la entrada del usuario, así que no sabré cuántas columnas habrá o cómo se llamarán. Por ejemplo, si me dan un DataFrame como este: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7...
He intentado descifrar una respuesta a esta pregunta durante muchos meses mientras aprendía pandas. Utilizo SAS para mi trabajo diario y es excelente por su soporte fuera del núcleo. Sin embargo, SAS es horrible como una pieza de software por muchas otras razones. Un día espero reemplazar mi uso...
Tengo el siguiente DataFrame indexado con columnas con nombre y filas con números no continuos: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Me gustaría agregar una nueva columna 'e'al marco de datos existente y no...
Estoy tratando de obtener el número de filas de dataframe df con Pandas, y aquí está mi código. Método 1: total_rows = df.count print total_rows +1 Método 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 Ambos fragmentos de código me dan este error: TypeError: tipos de...
Tengo lo siguiente DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) Agrego más columnas por asignación: df['mean'] = df.mean(1) ¿Cómo puedo mover la columna meanal frente, es decir, establecerla como primera columna, dejando intacto el orden de...
Entiendo que los pandas están diseñados para cargar completamente poblados, DataFramepero necesito crear un DataFrame vacío y luego agregar filas, una por una . Cuál es la mejor manera de hacer esto ? Creé con éxito un DataFrame vacío con: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) Luego...
Quiero convertir una tabla, representada como una lista de listas, en a Pandas DataFrame. Como un ejemplo extremadamente simplificado: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) ¿Cuál es la mejor manera de convertir las columnas a los tipos apropiados,...
Tengo esto DataFramey solo quiero los registros cuya EPScolumna no es NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231...
Tengo un marco de datos en pandas que me gustaría escribir en un archivo CSV. Estoy haciendo esto usando: df.to_csv('out.csv') Y obteniendo el error: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) ¿Hay alguna forma de evitar esto...
Tengo una lista de diccionarios como este: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] Y quiero convertir esto en pandas DataFramecomo este: month...
Trabajo mucho con Series y DataFrames en la terminal. El valor por defecto__repr__ para una serie devuelve una muestra reducida, con algunos valores de cabeza y cola, pero falta el resto. ¿Hay alguna forma integrada de imprimir con bonitos toda la serie / marco de datos? Idealmente, sería...
¿Alguien puede explicar cómo estos tres métodos de corte son diferentes? He visto los documentos y he visto estas respuestas , pero sigo sin poder explicar cómo los tres son diferentes. Para mí, parecen intercambiables en gran parte, porque están en los niveles más bajos de corte. Por ejemplo,...
Antecedentes Acabo de actualizar mis Pandas de 0.11 a 0.13.0rc1. Ahora, la aplicación está apareciendo muchas advertencias nuevas. Uno de ellos así: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using...
¿Hay alguna manera de ampliar la visualización de la salida en modo interactivo o de ejecución de script? Específicamente, estoy usando la describe()función en pandas DataFrame. Cuando DataFrametiene 5 columnas (etiquetas) de ancho, obtengo las estadísticas descriptivas que quiero. Sin embargo, si...
Tengo el siguiente DataFrame: daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278 2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942 2006-11-09 204 9...