Preguntas etiquetadas con nan

Tengo esto DataFramey solo quiero los registros cuya EPScolumna no es NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231...

En Python Pandas, ¿cuál es la mejor manera de verificar si un DataFrame tiene uno (o más) valores NaN? Sé acerca de la función pd.isnan, pero esto devuelve un DataFrame de booleanos para cada elemento. Esta publicación aquí tampoco responde exactamente a mi

Solo lo he estado probando en la consola JavaScript de Firefox, pero ninguna de las siguientes afirmaciones es verdadera: parseFloat('geoff') == NaN; parseFloat('geoff') ==

¿Hay una función isnan ()? PD .: Estoy en MinGW (si eso hace la diferencia). Esto se resolvió mediante el uso de isnan () de <math.h>, que no existe en <cmath>, que estaba #includeing al

¿Es posible de alguna manera devolver 0 en lugar de NaNanalizar valores en JavaScript? En caso de que la cadena vacía parseIntregrese NaN. ¿Es posible hacer algo así en JavaScript para verificar NaN? var value = parseInt(tbb) == NaN ? 0 : parseInt(tbb) ¿O tal vez hay otra función o complemento...

Tengo un doble en Java y quiero verificar si es así NaN. ¿Cuál es la mejor manera de hacer

¿Por qué las comparaciones de los valores de NaN se comportan de manera diferente a todos los demás valores? Es decir, todas las comparaciones con los operadores ==, <=,> =, <,> donde uno o ambos valores es NaN devuelve falso, contrario al comportamiento de todos los demás...

Tengo un marco de datos con ~ 300K filas y ~ 40 columnas. Quiero averiguar si alguna fila contiene valores nulos, y colocar estas filas 'nulas' en un marco de datos separado para poder explorarlas fácilmente. Puedo crear una máscara explícitamente: mask = False for col in df.columns: mask =...

Quiero descubrir cómo eliminar los valores nan de mi matriz. Mi matriz se parece a esto: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration ¿Cómo puedo eliminar los nanvalores de

Tengo un marco de datos de Pandas como se muestra a continuación: 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read Quiero eliminar los valores de NaN con una cadena vacía para que se vea así: 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c ""

¿Es posible establecer un elemento de una matriz NaNen Python? Además, ¿es posible establecer una variable en +/- infinito? Si es así, ¿hay alguna función para verificar si un número es infinito o

Tengo un DataFrame de pandas lleno principalmente de números reales, pero también hay algunos nanvalores. ¿Cómo puedo reemplazar los nans con promedios de columnas donde están? Esta pregunta es muy similar a esta: matriz numpy: reemplace los valores nan con el promedio de columnas , pero,...

Solo por curiosidad. No parece muy lógico que typeof NaNsea ​​número. Solo como NaN === NaNo NaN == NaNdevolviendo falso, por cierto. ¿Es esta una de las peculiaridades de javascript, o habría una razón para esto? Editar: gracias por sus respuestas. Sin embargo, no es una cosa fácil tener la...

En JavaScript, ¿por qué isNaN(" ")evaluar a false, pero isNaN(" x")evaluar a true? Estoy realizando operaciones numérico en un campo de entrada de texto, y yo estoy verificando si el campo es null, ""o NaN. Cuando alguien escribe un puñado de espacios en el campo, mi validación falla en los tres,...

Estaba estudiando preguntas de OCPJP y encontré este código extraño: public static void main(String a[]) { System.out.println(Double.NaN==Double.NaN); System.out.println(Double.NaN!=Double.NaN); } Cuando ejecuté el código, obtuve: false true ¿Cómo es la salida falsecuando estamos comparando...

Antes que nada quiero mencionar que sé cómo isNaN()y cómo Number.isNaN()trabajo. Estoy leyendo La guía definitiva de David Flanagan y él da un ejemplo de cómo verificar si el valor es NaN: x !== x Esto dará como resultado truesi y solo si xes así NaN. Pero ahora tengo una pregunta: ¿por qué usa...

Tengo un DataFrame con muchos valores faltantes en columnas que deseo agrupar por: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} ver que Pandas ha eliminado las filas con...

Dado un marco de datos de pandas que contiene posibles valores de NaN dispersos aquí y allá: Pregunta: ¿Cómo determino qué columnas contienen valores de NaN? En particular, ¿puedo obtener una lista de los nombres de columna que contienen

Supongamos que tengo un DataFrame con algunos NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Lo que necesito hacer es reemplazar cada uno NaNcon el primer no NaNvalor en la...

Estoy buscando la forma más rápida de verificar la aparición de NaN ( np.nan) en una matriz NumPy X. np.isnan(X)está fuera de discusión, ya que crea una matriz booleana de formas X.shape, que es potencialmente gigantesca. Lo intenté np.nan in X, pero eso parece no funcionar porque np.nan !=...