¿Es posible asignar un NaNa a doubleo floaten C / C ++? Al igual que en JavaScript que hace: a = NaN. Entonces, más tarde, puede verificar si la variable es un número o
¿Es posible asignar un NaNa a doubleo floaten C / C ++? Al igual que en JavaScript que hace: a = NaN. Entonces, más tarde, puede verificar si la variable es un número o
Tengo un programa que intenta reducir doublea un número deseado. El resultado que obtengo es NaN. ¿Qué NaNsignifica en
La mayoría de los idiomas tienen una constante NaN que puede usar para asignar a una variable el valor NaN. ¿Puede Python hacer esto sin usar
Tengo mesa x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Quiero reemplazar Python None con pandas NaN. Lo intenté: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Pero tengo: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or...
He leído sobre el punto flotante y entiendo que NaN podría resultar de operaciones. Pero no puedo entender qué son estos conceptos exactamente. ¿Cuál es la diferencia entre ellos? ¿Cuál se puede producir durante la programación en C ++? Como programador, ¿podría escribir un programa que provoque...
Estoy trabajando con este Pandas DataFrame en Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA 94...
Me gustaría reemplazar los valores incorrectos en una columna de un marco de datos por NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Sin embargo, la última línea falla y arroja una...
>>> (float('inf')+0j)*1 (inf+nanj) ¿Por qué? Esto causó un error desagradable en mi código. ¿Por qué 1la identidad multiplicativa no es dar (inf +
Tengo una matriz de números 2D. Algunos de los valores de esta matriz son NaN. Quiero realizar ciertas operaciones usando esta matriz. Por ejemplo, considere la matriz: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. 79. 67. 89. 69.] [ 88....
Estoy leyendo dos columnas de un archivo csv usando pandas readcsv()y luego asignando los valores a un diccionario. Las columnas contienen cadenas de números y letras. Ocasionalmente, hay casos en los que una celda está vacía. En mi opinión, el valor leído en esa entrada del diccionario debería...
Necesito calcular la cantidad de elementos que no son NaN en una matriz ndarray numpy. ¿Cómo se podría hacer esto de manera eficiente en Python? Aquí está mi código simple para lograr esto: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count +=...
¿Esa es la diferencia entre groupby("x").county groupby("x").sizeen pandas? ¿El tamaño simplemente excluye nada?
Estoy tratando de usar imshow en matplotlib para trazar datos como un mapa de calor, pero algunos de los valores son NaN. Me gustaría que los NaN se representen como un color especial que no se encuentra en el mapa de colores. ejemplo: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f =...
¿Hay algún método para reemplazar valores Noneen Pandas en Python? Puede usar df.replace('pre', 'post')y puede reemplazar un valor con otro, pero esto no se puede hacer si desea reemplazarlo con un Nonevalor, que si lo intenta, obtendrá un resultado extraño. Así que aquí tienes un ejemplo: df...
Para la función que estoy escribiendo, me gustaría devolver un Nan si la entrada no tiene sentido. ¿Cómo puedo insertar un NaN en un registro xmm de la manera más