Reemplace None con NaN en pandas dataframe

Tengo mesa x:

        website
0   http://www.google.com/
1   http://www.yahoo.com
2   None

Quiero reemplazar Python None con pandas NaN. Lo intenté:

x.replace(to_replace=None, value=np.nan)

Pero tengo:

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

¿Cómo debo hacerlo?

Puede usar DataFrame.fillnao Series.fillnaque reemplazará el objeto Python None, no la cadena 'None'.

import pandas as pd
import numpy as np

Para el marco de datos:

df = df.fillna(value=np.nan)

Para columna o serie:

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

Aquí tienes otra opción:

df.replace(to_replace=[None], value=np.nan, inplace=True)

La siguiente línea se reemplaza Nonepor NaN:

df['column'].replace('None', np.nan, inplace=True)

Si usa df.replace ([None], np.nan, inplace = True), esto cambió todos los objetos de fecha y hora con datos faltantes a tipos de objetos. Por lo tanto, es posible que tenga consultas interrumpidas a menos que las cambie a la fecha y hora, lo que puede ser agotador según el tamaño de sus datos.

Si desea utilizar este método, primero puede identificar los campos de tipo d del objeto en su df y luego reemplazar Ninguno:

obj_columns = list(df.select_dtypes(include=['object']).columns.values)
df[obj_columns] = df[obj_columns].replace([None], np.nan)

DataFrame['Col_name'].replace("None", np.nan, inplace=True)