Preguntas etiquetadas con numpy

Cuando imprimo una matriz numpy, obtengo una representación truncada, pero quiero la matriz completa. ¿Hay alguna forma de hacer esto? Ejemplos: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37,...

¿Hay alguna manera de volcar una matriz NumPy en un archivo CSV? Tengo una matriz 2D NumPy y necesito volcarla en formato legible para

Tengo dos puntos en 3D: (xa, ya, za) (xb, yb, zb) Y quiero calcular la distancia: dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto con NumPy, o con Python en general? Yo tengo: import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb,...

Tengo un marco de datos de 20 x 4000 en Python usando pandas. Dos de estas columnas se nombran Yeary quarter. Me gustaría crear una variable llamada periodque hagaYear = 2000 y quarter= q2en 2000q2. ¿Alguien puede ayudar con

NumPy propone una forma de obtener el índice del valor máximo de una matriz a través de np.argmax. Me gustaría algo similar, pero devolviendo los índices de los Nvalores máximos. Por ejemplo, si tengo una matriz, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)volvería los índices [4, 3, 1]que corresponden...

Estoy interesado en saber cómo convertir un marco de datos de pandas en una matriz NumPy. marco de datos: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5,...

¿Cuáles son las ventajas de NumPy sobre las listas regulares de Python? Tengo aproximadamente 100 series de mercados financieros, y voy a crear una matriz de cubos de 100x100x100 = 1 millón de celdas. Regresaré (3 variables) cada x con cada y y z, para llenar la matriz con errores estándar. He...

Supongamos que tengo: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]me pone ITH línea de la matriz (por ejemplo [1, 2]). ¿Cómo puedo acceder a la i-ésima columna? (por ejemplo [1, 3, 5]) Además, ¿sería una operación

Sé que hay un método para que una lista de Python devuelva el primer índice de algo: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 ¿Hay algo así para las matrices

Una matriz numpy se puede remodelar en un vector usando la función de remodelación con el parámetro -1. Pero no sé qué significa -1 aquí. Por ejemplo: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) El resultado de bes:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) ¿Alguien sabe lo...

Me pregunto si hay una forma directa de importar el contenido de un archivo CSV en una matriz de registro, tanto en la forma en que de R read.table(), read.delim()y read.csv()la importación de datos a la familia trama de datos de R? ¿O es la mejor manera de usar csv.reader () y luego aplicar algo...

Estoy tratando de implementar un "Reconocimiento de dígitos OCR" en OpenCV-Python (cv2). Es solo para fines de aprendizaje. Me gustaría aprender las funciones KNearest y SVM en OpenCV. Tengo 100 muestras (es decir, imágenes) de cada dígito. Me gustaría entrenar con ellos. Hay una muestra...

En Python, tengo un ndarray y que se imprime comoarray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) Estoy tratando de contar cuántos 0sy cuántos 1s hay en esta matriz. Pero cuando escribo y.count(0)o y.count(1), dice numpy.ndarray el objeto no tiene atributo count ¿Qué tengo que hacer?...

Actualmente estoy tratando de aprender Numpy y Python. Dada la siguiente matriz: import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) ¿Hay una función que devuelva las dimensiones de a(ega es una matriz de 2 por 2)? size() devuelve 4 y eso no ayuda mucho.

¿Cuales son las ventajas y desventajas de cada uno? Por lo que he visto, cualquiera de los dos puede funcionar como un reemplazo para el otro si es necesario, así que ¿debería molestarme en usar ambos o debería limitarme a uno solo? ¿El estilo del programa influirá en mi elección? Estoy haciendo...

¿Cuál es la forma más eficiente de asignar una función a una matriz numpy? La forma en que lo he estado haciendo en mi proyecto actual es la siguiente: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares =...

¿Cómo puedo ordenar una matriz en NumPy por la enésima columna? Por ejemplo, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Me gustaría ordenar las filas por la segunda columna, de modo que regrese: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5,

¿Existe una forma numpy-thonic, por ejemplo, función, para encontrar el valor más cercano en una matriz? Ejemplo: np.find_nearest( array, value

Tengo curiosidad, si hay alguna forma de imprimir con formato numpy.arrays, por ejemplo, de una manera similar a esta: x = 1.23456 print '%.3f' % x Si quiero imprimir los numpy.arrayflotantes, imprime varios decimales, a menudo en formato 'científico', que es bastante difícil de leer incluso para...

En numpy, algunas de las operaciones vuelven en forma (R, 1)pero algunas vuelven (R,). Esto hará que la multiplicación de matrices sea más tediosa ya que reshapese requiere explícito . Por ejemplo, dada una matriz M, si queremos hacer numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))dónde Restá el número de...