SciPy parece proporcionar la mayoría (pero no todas [1]) de las funciones de NumPy en su propio espacio de nombres. En otras palabras, si hay una función nombrada numpy.foo, es casi seguro que a scipy.foo. La mayoría de las veces, los dos parecen ser exactamente iguales, y muchas veces incluso...
¿Cuál es la forma más simple de comparar dos matrices NumPy para la igualdad (donde la igualdad se define como: A = B iff para todos los índices i:) A[i] == B[i]? Simplemente usando ==me da una matriz booleana: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True],...
De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , el softmax de y_i es simplemente el exponencial dividido por la suma del exponencial de todo el vector Y: ¿Dónde S(y_i)está la función softmax de y_iy ees la exponencial y jes el no. de columnas en el vector de entrada Y. He intentado lo...
Después de crear una matriz NumPy y guardarla como una variable de contexto de Django, recibo el siguiente error al cargar la página web: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable ¿Qué significa
En numpy/ scipy, ¿hay una manera eficiente de obtener conteos de frecuencia para valores únicos en una matriz? Algo en este sentido: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Para ustedes, usuarios de R, básicamente estoy buscando...
¿Cuál es la diferencia entre ndarrayy arrayen Numpy? ¿Y dónde puedo encontrar las implementaciones en el código fuente
Tengo dos matrices numpy de diferentes formas, pero con la misma longitud (dimensión principal). Quiero barajar cada uno de ellos, de modo que los elementos correspondientes sigan correspondiendo, es decir, barajarlos al unísono con respecto a sus índices principales. Este código funciona e...
Si tengo un tipo de letra numpy, ¿cómo lo convierto automáticamente al tipo de datos de Python más cercano? Por ejemplo, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Podría intentar llegar a un mapeo de todos...
Necesito crear una matriz de longitud NumPy n, cada elemento de los cuales es v. ¿Hay algo mejor que: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Sé zerosy onesfuncionaría para v = 0, 1. Podría usar v * ones(n), pero no funcionará cuando lo vesté None, y también sería mucho más...
He creado una matriz así: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Lo que quiero que haga es mostrar un único punto rojo en el centro de una imagen de 512x512. (Al menos para empezar ... creo que puedo entender el resto a partir de...
Digamos que tengo una matriz numpy 1d a = array([1,0,3]) Me gustaría codificar esto como una matriz 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) ¿Hay una manera rápida de hacer esto? Más rápido que simplemente recorrer apara establecer elementos de b, eso
Quiero descubrir cómo eliminar los valores nan de mi matriz. Mi matriz se parece a esto: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration ¿Cómo puedo eliminar los nanvalores de
Acabo de descubrir un error lógico en mi código que estaba causando todo tipo de problemas. Inadvertidamente estaba haciendo un AND bit a bit en lugar de un AND lógico . Cambié el código de: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) &...
Estoy tomando algunas clases universitarias y me han dado una "cuenta de instrucción", que es una cuenta de la escuela en la que puedo ingresar para trabajar. Quiero ejecutar mi código computacionalmente intensivo Numpy, matplotlib, scipy en esa máquina, pero no puedo instalar estos módulos porque...
¿Cuál es la forma más rápida / sencilla de soltar los valores nan e inf / -inf de un DataFrame de pandas sin reiniciar mode.use_inf_as_null? Me gustaría poder usar los argumentos subsety howde dropna, excepto con infvalores que se consideran faltantes, como: df.dropna(subset=["col1", "col2"],...
¿Hay una manera conveniente de calcular percentiles para una secuencia o matriz numpy unidimensional? Estoy buscando algo similar a la función de percentil de Excel. Miré en la referencia de estadísticas de NumPy, y no pude encontrar esto. Todo lo que pude encontrar es la mediana (percentil 50),...
¿Cómo puedo eliminar algunos elementos específicos de una matriz numpy? Di que tengo import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Entonces quiero eliminar 3,4,7de a. Todo lo que sé es el índice de los valores (
Me gustaría tener la norma de una matriz NumPy. Más específicamente, estoy buscando una versión equivalente de esta función def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm ¿Hay algo así en skearno numpy? Esta función funciona en una situación donde ves el...
Supongamos que tenemos un conjunto de datos que podría ser dado aproximadamente por import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Por lo tanto, tenemos una variación del 20% del conjunto de datos. Mi primera idea fue usar la función UnivariateSpline...
Tengo un pandas dataframeen el que una columna de cadenas de texto contiene valores separados por comas. Quiero dividir cada campo CSV y crear una nueva fila por entrada (suponga que CSV está limpio y solo necesita dividirse en ','). Por ejemplo, adebería convertirse en b: In [7]: a Out[7]: var1...