Supongamos que tenemos un conjunto de datos que podría ser dado aproximadamente por import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Por lo tanto, tenemos una variación del 20% del conjunto de datos. Mi primera idea fue usar la función UnivariateSpline...
Necesito encontrar filas únicas en a numpy.array. Por ejemplo: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1,...
Estoy buscando una función que tome como entrada dos listas y devuelva la correlación de Pearson y la importancia de la
¿Existe una función SciPy o una función o módulo NumPy para Python que calcule la media de ejecución de una matriz 1D dada una ventana
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Tengo el siguiente código: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Crea una width x height x 9matriz llena de ceros. En cambio, me gustaría saber si hay una función o forma de inicializarlos en lugar de hacerlo NaNde una manera
En Python, ¿cómo creo un conjunto de formas arbitrarias llenas de todo verdadero o todo
Tengo una matriz 2D NumPy y me gustaría reemplazar todos los valores en ella mayores o iguales a un umbral T con 255.0. Que yo sepa, la forma más fundamental sería: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T:...
Me doy cuenta de que In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Sin embargo, debería haber algunas diferencias, ya que después de todo son dos funciones diferentes. Cuáles son las diferencias entre
Uso Python y NumPy y tengo algunos problemas con la "transposición": import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Invocar a.Tno es transponer la matriz. Si aes, por ejemplo [[],[]], se transpone correctamente, pero necesito la transposición de
Estoy luchando por entender exactamente cómo einsumfunciona. He visto la documentación y algunos ejemplos, pero no parece que se quede. Aquí hay un ejemplo que analizamos en clase: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) para dos matrices AyB Creo que esto tomaría A^T * B, pero no estoy seguro...
Cuando lo intento numpy.newaxis el resultado me da un marco gráfico de 2-d con eje x de 0 a 1. Sin embargo, cuando trato numpy.newaxisde cortar un vector, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [...
Este código de Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
¿Cómo convierto una lista simple de listas en una matriz numpy? Las filas son sublistas individuales y cada fila contiene los elementos en la
Considere el siguiente código: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Esto me da índices de los nelementos más pequeños. ¿Es posible usar esto argsorten orden descendente para obtener los índices de los nelementos más
¿Cómo convertir un tensor en una matriz numpy cuando se usa Tensorflow con enlaces de
Tengo un numpy_array. Algo así como [ a b c ]. Y luego quiero agregarlo a otra matriz NumPy (al igual que creamos una lista de listas). ¿Cómo creamos una matriz de matrices NumPy que contienen matrices NumPy? Traté de hacer lo siguiente sin suerte >>> M = np.array([]) >>>...
Tengo una matriz NumPy 'boolarr' de tipo booleano. Quiero contar la cantidad de elementos cuyos valores son True. ¿Hay una rutina NumPy o Python dedicada para esta tarea? O, ¿necesito iterar sobre los elementos en mi
Tengo el siguiente DataFrame de una consulta SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 y quiero pivotarlo así: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1...
Quiero cortar una matriz NumPy nxn. Quiero extraer una selección arbitraria de m filas y columnas de esa matriz (es decir, sin ningún patrón en el número de filas / columnas), convirtiéndola en una nueva matriz mxm. Para este ejemplo, digamos que la matriz es 4x4 y quiero extraer una matriz de...