Lista de listas en una matriz numpy

¿Cómo convierto una lista simple de listas en una matriz numpy? Las filas son sublistas individuales y cada fila contiene los elementos en la sublista.

Si su lista de listas contiene listas con un número variable de elementos, entonces la respuesta de Ignacio Vázquez-Abrams no funcionará. En cambio, hay al menos 3 opciones:

1) Hacer una matriz de matrices:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'numpy.ndarray'>

2) Haz una serie de listas:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'list'>

3) Primero haga que las listas tengan la misma longitud:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])
y
>>>array([[1, 2, None],
>>>       [1, 2, 3],
>>>       [1, None, None]], dtype=object)

>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

Como esta es la búsqueda principal en Google para convertir una lista de listas en una matriz Numpy, ofreceré lo siguiente a pesar de que la pregunta tiene 4 años:

>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
>>> y = numpy.hstack(x)
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Cuando pensé por primera vez en hacerlo de esta manera, me quedé bastante satisfecho porque es muy simple. Sin embargo, después de cronometrarlo con una lista más grande de listas, en realidad es más rápido hacer esto:

>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x])
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Tenga en cuenta que la respuesta # 1 de @ Bastiaan no hace una sola lista continua, por lo tanto, agregué el concatenate.

De todos modos ... prefiero el hstackenfoque por su elegante uso de Numpy.

Es tan simple como:

>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

Nuevamente, después de buscar el problema de convertir listas anidadas con N niveles en una matriz N-dimensional, no encontré nada, así que he aquí mi solución:

import numpy as np

new_array=np.array([[[coord for coord in xk] for xk in xj] for xj in xi], ndmin=3) #this case for N=3

Tenía una lista de listas de igual longitud. Incluso Ignacio Vazquez-Abramsla respuesta de entonces no funcionó para mí. Tengo una matriz numpy 1-D cuyos elementos son listas. Si enfrentó el mismo problema, puede usar el siguiente método

Utilizar numpy.vstack

import numpy as np

np_array = np.empty((0,4), dtype='float')
for i in range(10)
     row_data = ...   # get row_data as list
     np_array = np.vstack((np_array, np.array(row_data)))

Solo usa pandas

list(pd.DataFrame(listofstuff).melt().values)

esto solo funciona para una lista de listas

si tiene una lista de listas de listas, puede probar algo similar a

lists(pd.DataFrame(listofstuff).melt().apply(pd.Series).melt().values)