Encuentre el valor p (significancia) en Scikit-learn LinearRegression
¿Cómo puedo encontrar el valor p (significancia) de cada coeficiente? lm =
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¿Cómo puedo encontrar el valor p (significancia) de cada coeficiente? lm =
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Estoy usando numpy. Tengo una matriz con 1 columna y N filas y quiero obtener una matriz con N elementos. Por ejemplo, si tengo M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), quiero obtener A = array([1,2,3,4]). Para lograrlo, lo uso A = np.array(M.T)[0]. ¿Alguien sabe una forma más elegante de obtener el...
Tengo este error al intentar cargar un modelo SVM guardado. He intentado desinstalar sklearn, NumPy y SciPy, reinstalando las últimas versiones completamente juntas (usando pip). Todavía recibo este error. ¿Por qué? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy;...
Tengo dos matrices numpy que definen los ejes x e y de una cuadrícula. Por ejemplo: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Me gustaría generar el producto cartesiano de estas matrices para generar: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) De una manera que no es terriblemente...
Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usando train_test_split de sklearn.cross_validation, uno puede dividir los datos en dos conjuntos (entrenar y probar). Sin embargo, no pude encontrar ninguna solución para dividir los datos en tres conjuntos....
Tengo una matriz 1D en numpy y quiero encontrar la posición del índice donde un valor excede el valor en una matriz numpy. P.ej aa = range(-10,10) Encuentre la posición en aadonde 5se excede el valor
NumPy tiene la función / método eficiente nonzero()para identificar los índices de elementos distintos de cero en un ndarrayobjeto. ¿Cuál es la forma más eficiente para obtener los índices de los elementos que hacer tener un valor de
Estoy tratando de ejecutar el espacio de parámetros de una función de 6 parámetros para estudiar su comportamiento numérico antes de intentar hacer algo complejo con él, así que estoy buscando una manera eficiente de hacerlo. Mi función toma valores flotantes dada una matriz numpy de 6 dim como...
¿Qué explica la diferencia en el comportamiento de las operaciones booleanas y bit a bit en las listas frente a las matrices NumPy? Estoy confundido sobre el uso apropiado de &vs anden Python, ilustrado en los siguientes ejemplos. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False,...
Digamos que tengo una matriz a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Me gustaría convertirlo en una matriz 1D (es decir, un vector de columna): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) pero esto vuelve array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) que no es lo mismo...
Usando Matplotlib, quiero trazar un mapa de calor 2D. Mis datos son una matriz N-by-n Numpy, cada uno con un valor entre 0 y 1. Por lo tanto, para el elemento (i, j) de esta matriz, quiero trazar un cuadrado en la coordenada (i, j) en mi mapa de calor, cuyo color es proporcional al valor del...
INTRODUCCIÓN : Tengo una lista de más de 30,000 valores enteros que van de 0 a 47, inclusive, por ejemplo, [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]muestreados de alguna distribución continua. Los valores en la lista no están necesariamente en orden, pero el orden no importa para este...
En un proyecto utilizando SciPy y NumPy, debería utilizar scipy.pi, numpy.pio
Después de realizar un procesamiento en una matriz de audio o imagen, debe normalizarse dentro de un rango antes de poder volver a escribirse en un archivo. Esto se puede hacer así: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] =...
Estoy tratando de ejecutar este programa import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Pero tengo un problema con numpy, estoy usando...
¿Existe una alternativa menos detallada para esto? for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Se me ocurrió esto: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Lo que ahorra una sangría, pero sigue siendo bastante feo. Espero...
Tengo una columna en Python pandas DataFrame que tiene valores booleanos True / False, pero para cálculos adicionales necesito una representación 1/0. ¿Hay una forma rápida de pandas / numpy de hacer
Estoy tratando de acelerar la respuesta aquí usando Cython. Intento compilar el código (después de hacer el cygwinccompiler.pyhack explicado aquí ), pero aparece un fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatederror. ¿Alguien puede decirme si hay un problema...
Tengo un problema simple, pero no puedo encontrar una buena solución. Quiero tomar una matriz NumPy 2D que represente una imagen en escala de grises y convertirla en una imagen RGB PIL mientras se aplican algunos de los mapas de color matplotlib. Puedo obtener una salida PNG razonable usando el...