De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , el softmax de y_i es simplemente el exponencial dividido por la suma del exponencial de todo el vector Y: ¿Dónde S(y_i)está la función softmax de y_iy ees la exponencial y jes el no. de columnas en el vector de entrada Y. He intentado lo...
Cuando tenemos que predecir el valor de un resultado categórico (o discreto), usamos regresión logística . Creo que usamos la regresión lineal para predecir también el valor de un resultado dados los valores de entrada. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre las dos
Me pregunto cómo agregar la ecuación de línea de regresión y R ^ 2 en el ggplot. Mi código es: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black",...
Tengo un conjunto de datos y quiero comparar qué línea lo describe mejor (polinomios de diferentes órdenes, exponenciales o logarítmicos). Utilizo Python y Numpy y para el ajuste polinómico hay una función polyfit(). Pero no encontré tales funciones para el ajuste exponencial y logarítmico. ¿Hay...
¿Cómo puedo encontrar el valor p (significancia) de cada coeficiente? lm =
Parece que no puedo encontrar ninguna biblioteca de Python que haga regresión múltiple. Las únicas cosas que encuentro solo hacen una regresión simple. Necesito retroceder mi variable dependiente (y) contra varias variables independientes (x1, x2, x3, etc.). Por ejemplo, con estos datos: print 'y...
Estoy tratando de agregar una línea de regresión en un ggplot. Primero probé con abline pero no logré que funcionara. Entonces probé esto ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) +
¿Cómo puedo decirle a R que use un cierto nivel como referencia si uso variables explicativas binarias en una regresión? Solo está usando algún nivel por defecto. lm(x ~ y + as.factor(b)) con b {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que quiero usar 3 en lugar del cero que usa
Tengo un pandasmarco de datos y me gustaría poder predecir los valores de la columna A a partir de los valores de las columnas B y C. Aquí hay un ejemplo de juguete: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23,...
Quiero hacer una regresión lineal en R usando la lm()función. Mis datos son una serie de tiempo anual con un campo por año (22 años) y otro por estado (50 estados). Quiero ajustar una regresión para cada estado de modo que al final tenga un vector de respuestas lm. Puedo imaginarme haciendo el...
Estoy tratando de generar una regresión lineal en un diagrama de dispersión que he generado, sin embargo, mis datos están en formato de lista, y todos los ejemplos que puedo encontrar de uso polyfitrequieren el uso arange. arangeaunque no acepta listas. He buscado alto y bajo sobre cómo...
Me pregunto cómo se especifican los valores iniciales predeterminados glm. Esta publicación sugiere que los valores predeterminados se establecen como ceros. Esto se dice que hay un algoritmo detrás de él, sin embargo enlace correspondiente se rompe. Traté de ajustar el modelo de regresión...
Necesito ajustar dos curvas (que ambas deben pertenecer a funciones cúbicas) en un conjunto de puntos con JuMP. He terminado de ajustar una curva, pero estoy luchando por ajustar 2 curvas en el mismo conjunto de datos. Pensé que si podía distribuir puntos a las curvas, por lo que si cada punto...