De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , el softmax de y_i es simplemente el exponencial dividido por la suma del exponencial de todo el vector Y: ¿Dónde S(y_i)está la función softmax de y_iy ees la exponencial y jes el no. de columnas en el vector de entrada Y. He intentado lo...
En la capa de salida de una red neuronal, es típico usar la función softmax para aproximar una distribución de probabilidad: Esto es costoso de calcular debido a los exponentes. ¿Por qué no simplemente realizar una transformación Z para que todas las salidas sean positivas y luego normalizar...
Recientemente me encontré con tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y no puedo entender cuál es la diferencia en comparación con tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . ¿Es la única diferencia que los vectores de entrenamiento ytienen que codificarse en un solo uso cuando se usan...