Cuando llame df = pd.read_csv('somefile.csv') Yo obtengo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Las columnas (4,5,7,16) tienen tipos mixtos. Especifique la opción dtype al importar o establezca low_memory = False. ¿Por qué está...
Quiero aplicar mi función personalizada (que utiliza una escalera si-else) a estos seis columnas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) en cada fila de mi trama de datos. He probado diferentes métodos de otras preguntas, pero parece que todavía...
Tengo un marco de datos en la línea de abajo: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Quiero agregar otra columna al marco de datos (o generar una serie) de la misma longitud que el marco de datos (= igual número de registros / filas) que establece un color verde si Set = 'Z' y 'rojo' si Set = de lo...
No puedo entender cómo usar una matriz o matriz de la forma en que normalmente usaría una lista. Quiero crear una matriz vacía (o matriz) y luego agregarle una columna (o fila) a la vez. Por el momento, la única manera que puedo encontrar para hacer esto es: mat = None for col in columns: if mat...
¿Cómo convertir una matriz numpy real en una matriz numpy int? Intenté usar el mapa directamente a la matriz, pero no
¿Alguien puede explicarme cuál es el propósito de la meshgridfunción en Numpy? Sé que crea algún tipo de cuadrícula de coordenadas para trazar, pero realmente no puedo ver el beneficio directo de ello. Estoy estudiando "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, y él lo está usando para trazar...
¿Cómo convierto una matriz NumPy en una lista de Python (por ejemplo [[1,2,3],[4,5,6]]) y lo hago razonablemente
¿Cuál es la diferencia entre Numpy's array()y las asarray()funciones? ¿Cuándo deberías usar uno en lugar del otro? Parecen generar una salida idéntica para todas las entradas que se me
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Ambas funciones devuelven la misma lista. Entonces, ¿cuál es la necesidad de dos funciones diferentes que realicen el mismo
Digamos que tengo una matriz NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Y me gustaría agregar una columna de ceros para obtener una matriz b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) ¿Cómo puedo hacer esto fácilmente en
¿Cómo convierto un numpy.datetime64objeto a datetime.datetime(o Timestamp)? En el siguiente código, creo un objeto datetime, timestamp y datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's...
¿Cómo puedo verificar qué versión de NumPy estoy usando? (Para su información, esta pregunta se ha editado porque tanto la pregunta como la respuesta no son específicas de la
¿Qué hace np.random.seeden el siguiente código de un tutorial de Scikit-Learn? No estoy muy familiarizado con el generador de estado aleatorio de NumPy, por lo que realmente agradecería la explicación de esto por parte de un laico. np.random.seed(0) indices =
Tengo una matriz Numpy que consiste en una lista de listas, que representa una matriz bidimensional con etiquetas de fila y nombres de columna como se muestra a continuación: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Me gustaría que el DataFrame resultante tenga Row1 y Row2...
Créalo o no, después de perfilar mi código actual, la operación repetitiva de la reversión de matriz numpy se comió una gran parte del tiempo de ejecución. Lo que tengo ahora es el método común basado en la vista: reversed_arr = arr[::-1] ¿Hay alguna otra manera de hacerlo de manera más...
Aquí está mi código para generar un marco de datos: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) entonces obtuve el marco de datos: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|...
Tengo dos matrices unidimensionales simples en NumPy . Debería poder concatenarlos usando numpy.concatenate . Pero recibo este error para el siguiente código: TypeError: solo las matrices de longitud 1 se pueden convertir a escalares de Python Código import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b =...
Cargo algunos datos de aprendizaje automático de un archivo CSV. Las primeras 2 columnas son observaciones y las columnas restantes son características. Actualmente, hago lo siguiente: data = pandas.read_csv('mydata.csv') que da algo como: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Tengo una matriz en el tipo de una matriz de Numpy. ¿Cómo lo escribiría en el disco como una imagen? Cualquier formato funciona (png, jpeg, bmp ...). Una restricción importante es que PIL no está
Muy bien, estoy jugando con la conversión de un objeto de imagen PIL de ida y vuelta a una matriz numpy para poder hacer algunas transformaciones de píxel a píxel más rápidas de PixelAccesslo que permitiría el objeto de PIL . He descubierto cómo colocar la información de píxeles en una útil matriz...