Una función para llamar a otra función con una lista de argumentos.
Cada vez que quiero hacer algo "map" py en R, generalmente trato de usar una función en la applyfamilia. Sin embargo, nunca he entendido bien las diferencias entre ellos - cómo { sapply, lapply, etc.} se aplica a la función del / de entrada agrupados de entrada, lo que la salida se verá así, o...
¿Cuál es el propósito principal de usar CROSS APPLY ? He leído (vagamente, a través de publicaciones en Internet) que cross applypuede ser más eficiente al seleccionar sobre conjuntos de datos grandes si está particionando. (La paginación viene a la mente) También sé que CROSS APPLYno requiere un...
Quiero aplicar mi función personalizada (que utiliza una escalera si-else) a estos seis columnas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) en cada fila de mi trama de datos. He probado diferentes métodos de otras preguntas, pero parece que todavía...
Cerrado. Esta pregunta no es reproducible o fue causada por errores tipográficos . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que sea sobre el tema de Stack Overflow. Cerrado el año pasado .
¿Hay alguna manera de obtener el nombre del índice de la lista en mi función lapply ()? n = names(mylist) lapply(mylist, function(list.elem) { cat("What is the name of this list element?\n" }) Pregunté antes si es posible preservar los nombres de índice en la lista devuelta lapply () , pero...
Trabajo en un proyecto basado en WordPress y quiero parchear mi proyecto en cada nueva versión de lanzamiento de WP. Para esto, quiero generar un parche entre dos confirmaciones o etiquetas. Por ejemplo, en mi repositorio /www/WPhago esto: $git patch-format com1..com2 --stdout >...
... con respecto al tiempo de ejecución y / o memoria. Si esto no es cierto, pruébelo con un fragmento de código. Tenga en cuenta que la aceleración por vectorización no cuenta. El aumento de velocidad debe venir de apply( tapply, sapply, ...) en
Tengo problemas con un marco de datos y realmente no puedo resolver ese problema yo mismo: el marco de datos tiene propiedades arbitrarias como columnas y cada fila representa un conjunto de datos . La pregunta es: ¿Cómo deshacerse de las columnas donde para TODAS las filas el valor es NA...
Quiero aplicar una función con argumentos a una serie en pandas python: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... La documentación describe el soporte para un método de aplicación, pero no acepta ningún argumento. ¿Hay algún método...
Así que estamos acostumbrados a decirle a cada nuevo usuario de R que " applyno está vectorizado, vea el Círculo Infernal 4 de Patrick Burns R " que dice (cito): Un reflejo común es usar una función en la familia de postulantes. Esto no es vectorización, está ocultando bucles . La función de...
Supongamos que tengo una matriz by 2 y una función que toma un vector 2 como uno de sus argumentos. Me gustaría aplicar la función a cada fila de la matriz y obtener un n-vector. ¿Cómo hacer esto en R? Por ejemplo, me gustaría calcular la densidad de una distribución Normal estándar 2D en tres...
Estoy en windows. Por varias razones, tenemos varias instancias de git de diferentes ramas de svn. Muchas veces quiero solucionar un problema en el repositorio A, generar un parche y aplicarlo al repositorio B. Esto funciona bien, excepto si hay conflictos. Al reajustar, simplemente hago clic...
He visto muchas respuestas publicadas a preguntas sobre Stack Overflow que involucran el uso del método Pandas apply. También he visto a usuarios comentar debajo de ellos diciendo que " applyes lento y debe evitarse". He leído muchos artículos sobre el tema del rendimiento que explican que applyes...
Tengo una trama de datos pandas, df_test. Contiene una columna 'tamaño' que representa el tamaño en bytes. Calculé KB, MB y GB con el siguiente código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] =...
Tengo una pregunta sobre cómo pasar múltiples argumentos a una función, cuando uso lapplyin R. Cuando uso lapply con la sintaxis de lapply(input, myfun);, esto es fácilmente comprensible y puedo definir myfun así: myfun <- function(x) { # doing something here with x } lapply(input,...
Estoy haciendo un análisis relativamente simple que he puesto en una función, en todos los archivos de una carpeta en particular. Me preguntaba si alguien tenía algún consejo que me ayude a automatizar el proceso en varias carpetas diferentes. En primer lugar, me preguntaba si había alguna...
Veo eso en diferentes complementos y códigos, pero no entiendo qué hace esa función ... ¡En la api de jQuery no se hace referencia!
Tengo un marco de datos que puede verse así: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar Quiero mirar a través de cada elemento de cada fila (o cada elemento de cada columna) y aplicar la siguiente función para obtener el DF subsiguiente: def foo_bar(x): return x.replace('foo', 'wow') A B C wow...
Sé que los bucles son lentos Ry que debería intentar hacer las cosas de manera vectorizada. ¿Pero por qué? ¿Por qué los bucles son lentos y applyrápidos? applyllama a varias subfunciones, eso no parece rápido. Actualización: lo siento, la pregunta estaba mal planteada. Confundía vectorización...
La documentación dice vapplyes similar a sapply, pero tiene un tipo de valor de retorno preespecificado, por lo que puede ser más seguro [...] de usar. ¿Podría explicar por qué en general es más seguro, quizás proporcionando ejemplos? PD: Sé la respuesta y ya tiendo a evitarla sapply....